數據需求是什麼?

什麼是數據需求

數據需求根據提交對象的不同，可分為內部數據需耽說明書和外部關聯數據需求說明書，分別提交被審計單位和外部關聯單位。

不論是內部數據需求說明書，還是外部關聯數據需求說明書均應包含下列內容：

(1)需採集數據的信息系統(包括財務系統及相關業務管理系統)的名稱和功能；

(2)數據採集範圍及方法；

(3)數據提供時間；

(4)雙方責任；

(5)其他相關事項。

數據需求分析是什麼 55分

需求分析，簡單來說就是用編程知識分析用戶提出的要求是不是合理，能不能實現，如何實現

你可以看看軟件工程相關的書，講得比較詳細

一般需求分析後面要進行概要設計、詳細設計和界面設計。如果有數據庫還要同時進行數據庫設計。這些東西都是將來編寫系統時指導性的東西，如果前面分析的不全面或者錯誤了，後面在具體弄的時候會發現沒法幹了。

業務需求，用戶需求，功能需求是什麼意思？有什麼區別

軟件工程中包含需求、設計、編碼和測試四個階段,其中需求工程是軟件工程第一個也是很重要的一個階段，需求分析是要決定“做什麼，不做什麼”。在一個軟件項目中，軟件需求包括三個不同的層次-業務需求、用戶需求和功能需求-也包括非功能需求:業務需說明了提供給客戶和產品開發商的新系統的最初利益,反映了組織機構或客戶對系統、產品高層次的目標要求。軟件開發，能否獲得成功，最重要的是需求分析的工作。因此，軟件需求分析能力和水平，對軟件項目至關重要。一般的分析方法和步驟如下：⑴首先調查組織機構情況 　　包括瞭解該組織的部門組成情況，各部門的職能等，為分析信息流程作準備。 ⑵然後調查各部門的業務活動情況 　　包括瞭解各個部門輸入和使用什麼數據，如何加工處理這些數據，輸出什麼信息，輸出到什麼部門，輸出結果的格式是什麼。 　　⑶協助用戶明確對新系統的各種要求 　　包括信息要求、處理要求、完全性與完整性要求。 　　⑷確定新系統的邊界 　　確定哪些功能由計算機完成或將來準備讓計算機完成，哪些活動由人工完成。由計算機完成的功能就是新系統應該實現的功能。 　　常用的調查方法有： 　　⑴跟班作業 　　通過親身參加業務工作來了解業務活動的情況。這種方法可以比較準確地理解用戶的需求，但比較耗費時間。 　　⑵開調查會 　　通過與用戶座談來了解業務活動情況及用戶需求。座談時，參加者之間可以相互啟發。⑶請專人介紹。 　　⑷詢問 　　對某些調查中的問題，可以找專人詢問。 　　⑸設計調查表請用戶填寫 　　如果調查表設計得合理，這種方法是很有效，也很易於為用戶接受的。 　　⑹查閱記錄 　　即查閱與原系統有關的數據記錄，包括原始單據、賬簿、報表等。 　　通過調查瞭解了用戶需求後，還需要進一步分析和表達用戶的需求。分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。

什麼是需求分析，其目標是什麼？《軟件工程》

需求分析就是了解、判斷用戶需要什麼、想最終達到工麼目的、怎麼實現，為你們提供產品、服務、項目等提供目標和檢驗標準

農業信息系統對數據的需求是什麼數據

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希望對你有幫助

西方經濟學的需求分析是指什麼

需求分析是指估計市場規模的大小及產品潛在需求量。影響因素：

價格。在其他條件不變的情況下，某一商品的價格越低，消費者對該商品的需求量越大；而商品的價格越高，消費者對該商品的需求量則越小。

偏好。這裡所說的偏好，既與消費者的個人愛好和個性有關，也與整個社會風俗、傳統習慣、流行時尚有關。

收入。一般說來，收入與需求是正相關的，即別的條件不變的情況下，收入越高，對商品的需求越多，這是因為較高的收入代表了較高的購買能力和支付能力，而需求是受支付能力的約束的。

相關商品價格。需求不僅取決了商品自身的價格，也在相當程度上受其他商品價格的影響。在其他商品中，有兩類兩品的價格影響最大。一是替代品，即在消費中相當程度上可互相代替的商品，二是互補品，即經常放在一起消費的商品。

預期。這裡說的預期，不是指消費者的個人預期，而是指對商品需求產生影響的是社會的群體預期，無論這種預期正確與否。

什麼是網站的需求分析？

我認為應該是對網站相關內容的規劃，確定網站主題，圍繞主題需要佈局什麼內容，有哪些必要的功能，從用戶的角度去考慮，網站的內容都要滿足用戶的需要，吸引用戶。

大數據需要什麼人才

統計學，數據庫，數據挖掘知識，懂得業務需要，理解業務的複合型人才

什麼是大數據產業

大數據概念包含幾個方面的內涵吧

1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。

2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。

大數據產業包括新興的數據分析行業，或者廠商。

如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

大數據是什麼概念

從海量的數據裡進行擷取、管理、處理、並整理之後，獲得你需要的資訊

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