月銷售數據分析怎麼寫?

General 更新 2023年10月15日

銷售數據分析主要從哪幾方面進行

售出地售出時間產品數量錢客戶

其中產品最好能細分到型號、顏色、主要參數、規格、尺寸等

客戶主要細分到地域，年齡

這些維度進行組合可以得出上百種有用的分析報告

但是我們必須有針對的進行數據篩選

銷售數據分析的內容一般有哪些？

1、按周、月、季度、年的分類銷售數據彙總；

2、月、年銷售彙總數據的同比、環比分析，瞭解變化情況；

3、計劃完成情況，及未完成原因分析；

4、時間序列預測未來的銷售額、需求；

5、客戶分類管理；

6、消費者消費習慣、購物模式等等

店鋪銷售月總結怎麼寫

一、要點：

一份有質量的總結應該言之有物，因此至少要包含以下幾點：

1. 這段時間來的銷售狀況和體會；

2. 個人銷售中發現的問題；

3. 後續的目標和計劃。

當然，最好還要有對公司未來發展的意見和建議。無論你是基層業務員還是銷售管理人員，要站到公司的角度去看問題，那麼你的考核和評價才會比較高。

二、報告寫的過程中隨時注意以下幾點：

1．用事實和數據說話，客觀總結；切忌空話大話，誇誇其談；

2．既有成績也有問題，問題要分析其根本原因；

3．目標和計劃要分解落實，要有具體可行的方法。

4．提出意見要結合建議，不要一味抱怨和找茬，目的是改善。

銷售數據分析。運用科學、準確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現“運用科學數據,把握市場機遇”的能力。 1）區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的“大區”全局思維與管理（有與競爭品牌銷售對比數據）。

2）管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你瞭解掌握各區域，市場的市場與銷售情況（有與競爭品牌銷售對比數據）。

3）品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你瞭解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。

4）終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你瞭解掌握各終端銷售與經營情況（有與競爭品牌銷售對比數據）。

三、最後建議：

只有真正結合自己的實際情況和具體業績，才能寫出好的總結。為自己的工作加分！

如何分析銷售數據？

做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。　　曾經有一次，採購正在做明年度採購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售數據分析，把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。　　　　我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的採購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？　　　　其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要探討的還有：　　　　a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？　　　　b) 覺得價錢太高？　　　　2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？　　　　a)不知道你有賣？　　　　b)對你賣場的價格印象度不佳？　　　　c)覺得到你家買太遠？太麻煩？　　　　3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？　　　a)是這類型的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？　　　　b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？　　　有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事：　　　1.銷售數據本身是否具有代表性？數量夠大嗎？　　　2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？　　　4.同商店是否有較大的銷售差異性？　　　為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售數據外，還可以使用下列的手法：　　　1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從哪裡進來，看了什麼？怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這類型品類對消費者的重要性，包括目標消費者的Lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。　　2.趨勢分析：瞭解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；瞭解消費者Lifestyle是否有產生變化？　　　3.協力廠商諮詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。　　　4.看展：要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽，在中國，這樣的展會比比皆是，在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好，多看多聽多觀察，才能得到更多更正確的判斷。　　　5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你瞭解消費者的想法。　　6.蒐集國內外資訊：透過網路、雜誌，多瞭解業界動態及趨勢動向。　　　對我而言，銷售數據是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。　　　（作者系百安居中國區市場總監）

EXCEL統計銷售明細如何做銷售分析

銷售分析的種類很多，這要看你需要哪些方面的結果。例如：銷量最大的、銷售額最大，毛利率最高的等等。

銷售數據分析

可分以下幾個步驟建表：

1、設7個工作表，1～6為每月銷售統計表，最後1個為彙總統計和銷售排序表（右鍵點擊sheet1插入工作表直至出現sheet7），並且將sheet1到sheet6重命名為相應的“1-6月銷售”（右鍵點擊相應的sheet1～6選重命名並輸入相應月份即可）。

2、第1個工作表為第1個月的銷售數據統計表，第2個工作表為第2個月的數據，如此類推，第6個工作表為第6個月數據，

3、在第1個月工作表中建立該月銷售數據統計表，表中第一行從左向右，即A1到E1分別設為客戶名、出貨時間、品牌、規格、數量；表中第二行左邊第一列，即A2開始，從上向下設為“客戶1”，第2列即B2開始從上向下設為：1～30日（該月最後一日），每日一行；第3列即C2開始從上到下填入相應銷售品牌名，第4列即D2開始按日填入相應規格，第5列即E2開始按日入相應數量，直至該客戶該月所有銷售分類數據填寫完畢。

4、開始統計，從上到下選定該月所有銷售數量，點擊∑合計該月該客戶銷售總數，並將該單元右移一列，如F32，然後。

5、選定上述做作的所有分類單元格，點住選定框右下角下拉複製粘貼在下一客戶的表格；如此類推，粘貼完所有客戶該月銷售表。

6、複製整個工作表，粘貼到第二個工作表作為下一月的銷售統計表，並輸入該月的銷售數據，直至建完6個月的表格並輸入相應數據。至此，完成你的第一個問題——各客戶每月銷售數量。

7、完成上述步驟後，進入第7個工作表，將上面工作表中第一列客戶名列複製粘貼在本表的第一列，然後複製第一個月工作表的每個客戶的月合計銷售數量到本表的第二列（即複製第F列粘貼到本表的B列即可），如此類推直至填完各個客戶6個月的月合計銷售數量，然後橫向求和得出各個客戶總銷售數據。

8、選定第7個工作表中所有單元格，然後進入上面“數據”欄點擊“排序”，即可登出客戶總銷售名次排序了。

超市銷售數據分析應該如何入手從數據怎麼樣看到問題求解

一、從銷量入手

1、與去年同期相比查找銷量下降原因

2、從滯銷品查找，主要分析零銷售商品。

3、應季商品銷量分析。

4、分析各區銷售佔比。

5、促銷活動開展時的銷量變化

二、從價格體系入手

1、認真研究周邊商圈價格情況與己對比

2、根據毛利額的情況看價格設定是否合理

3、進價分析

三、從商品結構入手

1、根據各類商品購買力找出缺品

2、在同系列供應商的增加或減少對銷售的影響

3、正確掌握“二、八”原則

總之從數據中能發現很多問題，甚至更換賣場管理者在數據中都

能反映出來。因此數據是管理的基礎，很多問題都是通過數據反映出來的。

:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::

:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::銷售數據分析表格

銷售數據如何分析

按月統計前兩年的數據，然後做成圖表形式（這個在excel裡面就能完成，你應該會吧？），對比前兩年的發展走勢有什麼不同和相似之處，大概就能判斷該商品在一年中的銷售表現了，在這當中，你必須排除一些偶然因素，也就是要注重銷量的產生，是團購，批發或者是零售產生的？特別是團購和批發，還需要看客戶的穩定性，如果該購買不穩定還是需要排除這些數據再來分析。如果能統計到每月的進貨數量就更好了，這樣你就能判斷銷量不好的原因是不是因為沒有及時補貨引起的，如果是的話就需要調整自己的補貨週期。

銷售數據的同比環比分析，怎麼在Excel實現分析

同比是指當期與歷史同期比較，例如今年1-6月的數據比去年1-6月的數據增長多少。

環比是指當期與上一個統計期之間的比較，例如今年6月的數據比今年5月的數據增長多少。

計算公式如下：

同比增長率＝（本期數－同期數）/同期數*100％

環比增長率＝（本期數－上期數）/上期數*100％

同比一般是為了反映當期與同期之間的增長或減少幅度。而環比一般是為了反映數據在一段期間的增減幅度趨勢。一般使用環比會拉出一段時間之內的環比做分析，也就是數據在多個較短期間的持續變化趨勢；但由於很多經濟活動存在時間影響（比如淡季和旺季的差異），故而環比趨勢一般也不會是一條直線。

在EXCEL裡的計算：

假如A1是今年1-6月份的數據，B1是去年1-5月份的數據，那麼同比增長率=(A1-B1)/B1*100%，公式可以下拉計算多行。

假如A2是今年6月份的數據，B2是今年5月份的數據，那麼環比增長率=(A2-B2)/B2*100%，公式可以下拉計算多行。