信息處理是什麼?
什麼是信息處理？
：信息處理信息處理信息處理正文為一定目的對載荷信息的隨機信號所進行的變換。對非隨機信號進行的變換，常稱為信號處理。由於信息通常載在一定的信號上，對信息的處理總是通過對信號的處理來實現。所以，信息處理往往和信號處理具有類同的含義。信息處理的目的主要是：①提高有效性；②提高抗干擾性；③改善主觀感覺的效果；④對信息進行識別和分類；⑤分離和選擇信息。總的來說是為了更好地與信宿的性質相匹配,捨棄那些對信宿無關的部分,突出信宿需要的有用部分。信息處理的一個基本規律是信息不增原理。這個原理表明，對載荷信息的信號所作的任何處理，都不可能使它所載荷的信息量增加。一般來說，處理的結果總會損失信息，而且處理的環節和次數越多這種損失的機會就越大，只有在理想處理的情況下，才不會丟失信息，但是也不能增加信息。下圖不等式中I(U;W)，等表示互信息。雖然信息處理不能增加信息量，卻可以突出有用信息，提高信息的可利用性。隨著信息理論和計算機技術的發展，信息處理技術得到越來越廣泛的應用。提高有效性的信息處理根據信宿的性質和特點，壓縮信息量的各種方法都屬於這一類。例如，通過過濾、預測、信源編碼和閾變換等方法，就可以在一定程度上壓縮頻帶、壓縮動態範圍、壓縮數據率。在允許一定失真條件下,信息率-失真理論是這類信息處理技術的理論基礎。提高抗干擾性的信息處理為了提高抗干擾的能力，針對干擾的性質和特點，對載荷信息的信號進行適當的變換和設計。例如，通過過濾和綜合來消除畫面的條紋干擾或孤立斑點；通過適當的設計使信號具有較強的相關性來抑制隨機噪聲的干擾；通過對信號附加適當的剩餘，使信號具有發現和糾正錯誤的能力等，都是這類信息處理技術的應用實例。改善主觀感覺效果的信息處理這類技術主要應用在圖像處理方面。例如通過灰度變換和修正，通過頻率成分的加重和調整來改善圖像的質量；為了便於觀察圖像各個部分的差別，把灰度差轉換為色彩差，形成假彩色圖等。此外，廣播中的立體聲處理也是改善主觀感覺效果的信息處理技術。識別和分類的信息處理這是信息處理技術發展較快的一個分支，通常稱為模式識別。這種方法的要點是：根據用戶要求，合理地抽取模式的特徵，然後根據一定的準則來對模式進行識別和分類。具體實現的方法主要有兩類：基於模式的統計特徵和統計推斷理論的統計識別方法；基於模式結構特徵和文法推理的文法識別方法。統計識別方法要求先抽取模式的特徵，得到原始的特徵空間,然後把它變換到低維空間,並根據一定的準則（如最小均方誤差準則、最大熵準則等）對它進行分類（線性分類或非線性分類，後者具有較好的分類效果，但比較複雜）。文法識別方法要求先選取模式的元素（即結構特性），然後進行文法分析和推斷，通過樣板匹配的方法，按照相似度準則來識別模式。數碼識別、文字識別、語聲識別和特定圖形(如指紋、染色體、癌細胞等)的識別等都取得了較大進展。選擇與分離的信息處理通常從內容隨時增減變動的數據庫中有選擇地提取信息，或情報檢索和文字加工等，都屬於信息選擇。另外一類是分離信息，如在多數人交談的環境中，只選取一個人的講話。這需要有發話者的語聲識別器。例如，利用基頻和音調等特徵來識別出選擇的對象，然後再將有關信息提取出來。在場景識別中，為了從背景中將活動物體圖像分離出來，可以仿照蛙眼識別活動目標的原理，通過側抑制方法來實現。
信息處理是什麼?
信號與信息處理科學是以研究信號與信息處理為主體，包括信息獲取、變換、存儲、傳輸、交換、應用等環節中信號與信息的處理，是信息科學的重要組成部分。
信息處理的特點是什麼？
1能高速度、龔質量地完成各種數據加工任務
2具有龐大的數據存儲容量和極快的數據存儲速度
3能提供方便的適用方式與豐富多樣的信息輸出形式
4方便而迅速地計算機通信使信息共享很容易實現
5高效率的計算機輔助開發手段
什麼是智能信息處理
1.粗糙集理論及其應用：粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發現中的應用等內容；2.多媒體信息處理：圖像低層特徵的研究、圖像高層語義特徵的研究、音頻特徵的提取，以及基於內容的圖像檢索方法等；3.數據挖掘與知識發現：Web挖掘、基於概念格的知識表示與知識發現、ontology的理論與應用、智能檢索技術、數據庫與數據倉庫技術的錠論與應用等。
信息處理的基礎是什麼。。。。。。。跪求解答~~ 5分
(1) 瞭解信息技術的基本概念；
(2) 熟悉計算機的組成、各主要部件的功能和性能指標；
(3) 瞭解計算機網絡與多媒體基礎知識；
(4) 熟悉信息處理常用設備；
(5) 熟悉計算機系統安裝和維護的基本知識；
(6) 熟悉計算機信息處理的基礎知識；
(7) 熟練掌握操作系統和文件管理的基本概念和基本操作；
(8) 熟練掌握文字處理的基本知識和基本操作；
(9) 熟練掌握電子表格的基本知識和基本操作；
(10) 熟練掌握演示文稿的基本知識和基本操作； (11) 熟練掌握數據庫應用的基本概念和基本操作；
(12) 熟練掌握Internet及其常用軟件的基本操作；
(13) 瞭解計算機與信息安全基本知識；
(14) 瞭解有關的法律、法規要點；
(15) 正確閱讀和理解計算機使用中常見的簡單英文。
(16)靈活運用基礎知識,能夠融會貫通的運用起來
簡要回答管理信息處理的內容是什麼
管理信息處理的內容
管理信息處理的內容主要包括信息的收集、存儲、加工、傳輸和提供五個方面：
•1.信息的收集
•根據數據和信息的來源不同，可以把信息收集工作分為原始信息收集和二次信息收集兩種。
•原始信息收集：在信息或數據發生的當時、當地，從信息或數據所描述的實體上直接把信息或數據取出，並用某種技術手段在某種介質上記錄下來。
•二次信息收集：收集已記錄在某種介質上，與所描述的實體在時間與空間上已分離開的信息或數據。
•二者區別：原始信息收集的關鍵問題是完整、準確、及時地把所需要的信息收集起來，它要求時間性強、校驗功能強、系統穩定可*.
•二次信息收集則是在不同的信息系統之間進行的，其實質是從別的信息系統得到本信息系統所需要的信息，它的關鍵問題在於兩個方面：一是有目的地選取或抽取所需信息;二是正確地解釋所得到的信息。
2.信息的存儲
•在信息存儲方面應考慮存儲量、信息格式、使用方式、存儲時間、安全保密等問題。
3.信息的加工
•對收集到的信息都要進行加工，以便得到更加反映本質或更符合用戶需要的信息。
•從加工本身來看，可以分為數值運算和非數值處理兩大類：
•(1)數值運算包括簡單的算術與代數運算、數理統計中的各種統計量的計算及各種檢驗、運籌學中的各種最優化算法以及模擬預測方法等。
•(2)非數值處理包括排序、合併、分類、選擇、分配，常規文字處理，圖形、圖像處理等。
4.信息的傳輸
•信息的傳輸形成企業的信息流。信息傳輸應考慮信息的種類、數量、頻率、可靠性要求等。
•在實際工作中，信息傳輸與信息存儲是相聯繫的。當信息分散存儲於若干地點時，信息的傳輸量可以減少，但分散存儲也會帶來存儲管理上的一系列問題，如安全性、一致性等，而且變得難以解決。如果信息集中存儲在同一地點，上述問題比較容易解決，但信息傳輸的負擔將大大加重。
5.信息的提供
•信息加工完成後，就應按管理工作的要求以各種形式，將信息提供給有關單位和人員，在企業中提供的主要形式為各種計劃、統計報表、報告文件等。
信息處理控制，訊息處理控制是什麼意思啊？
同學你好，很高興為您解答！
信息處理控制，訊息處理控制
對信息系統處理階段的控制，包括批次控制、操作員干涉控制和審計跟蹤控制。
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信息管理是什麼?
【摘要】：正 什麼是信息管理?你當然可以通過字面來解釋——信息管理就是利用信息系統來管理的技能。也有人給出了更狹隘的定義,信息管理就是管理公司的信息系統。大部份信息科系教的就是這些,科系的名稱不少是MIS(Management Information System)管理信息系。 然而,到底什麼是公司的信息管理呢?買了幾臺電腦,就是電腦化、信息化了嗎?還是把原來手寫的文件改成W0RD文件,把原來的幻燈片搬到PowerPoint上,甚至是買了進銷存的軟件,開始用電腦做些帳務處理就是信息化了?信息管理就象是一隻大象,一群瞎子摸著摸著,每個人都說他知道了,這,就是信息管理。 聯上了ADSL,公司的每臺電腦都上了網,在全球信息網上也有了公司的網頁,就說:我們開始網絡化了！然而,真的網絡化了嗎?在名片上印
什麼是信息處理能力
以前曾歸納了六個能力——接收信息的能力，處理信息的能力，心手相應的能力，治五臟的能力，治腦的能力，五臟自身的能力。在上次總論國家產業的時候，提到信息處理，那麼？這是一種什麼能力？ 在這方面，電腦顯然具有無與倫比的優勢。1萬條信息的排序，電腦可以剎那間完成。聯立方程組的運算，想必對於電腦也是瞬間的小菜。但是，信息處理空間絕非這麼狹窄，其值得討論的內容很多，即信息處理空間到底包含哪些內容？搜索，排序，檢索，識別（識別也是一種記錄和檢索），抽象（概念化），總結（詳略），統計，推理（歸納推理和演繹推理），比較，分析（找出主要元素，接近於檢索），檢驗（好比擬合度）。而按照信息類型，又可分為圖像信息和文字及其他符號信息。圖片信息也存在以上信息處理方式，好比形象思維。當然，聲音、味道等信息也可包含在內。 那麼，這是否就是信息處理空間的全部了嗎？信息處理是否還有別的方式？運算和按程序運行等也應算在裡面。信息容量和信息群的複雜度（信息分佈的不均一性及信息關聯數量及分佈，好比Network）決定了信息處理能力所面臨的挑戰。在生物信息學中，有基因庫，蛋白質庫。在系統生物學中，還要分析蛋白之間的相互作用。這個過程本質上是一個分析過程。節點在網絡中被發現處於越來越重要的地址。下面就分別探討各個處理信息處理類型的運行模式。 搜索：本質上是先已知要查找的對象。然後在信息群中找到完全一致的對應對象。 排序：按字母順序或者是數字大小排序。這種順序關係也是先天確定的，所以所謂的排序實質上也是一種搜索。 檢索：也是一種搜索，只不過存在不同的查找方式。原先信息編碼也為一定的有機組成。 識別：識別也是一種記錄和檢索。一種是先輸入好的模式，一種是現成輸入和記憶的類型。 抽象（概念化）：是在信息群中完成，是通過比較完成。信息需要被分割，分割後進行比較，比較後得出一致性。 總結：是關聯性的判斷。也是對多重反覆的識別。 統計：本質是一種計算。 推理（歸納推理和演繹推理）：歸納涉及抽象過程。能成功完成抽象，加上分析、比較和關聯性的記憶，即可完成歸納推理。演繹推理在現代邏輯中已變成符號運算。 比較：是一種查找和一致性的判別。這種一致包括完全一致和僅本質一致。 分析：被拆解為分解、置換、比較和關聯性的記憶。 檢驗：是一種關聯模式在其他環境下的應用，也需要比較。 運算：這是電腦先天具有的。
信息處理帶寬，是什麼意思？
這是哪裡出來的，
說詳細點才能給你解答