採購資料流程圖

General 更新 2024年05月20日

  隨著社會的進步和經濟的發展,企業需要處理的資料日益繁多而且複雜。而與此同時,資料對於企業來說,越來越佔著重要的地位。以下是小編為大家整理的關於,給大家作為參考,歡迎閱讀!

  

  資料分析八流程

  1、為什麼分析?

  首先,你得知道為什麼分析?弄清楚此次資料分析的目的。比如,什麼型別的客戶交貨期總是拖延。你所有的分析都的圍繞這個為什麼來回答。避免不符合目標反覆返工,這個過程會很痛苦。

  2、分析目標是誰?

  要牢記清楚的分析因子,統計維度是金額,還是產品,還是供應商行業競爭趨勢,還是供應商規模等等。避免把金額當產品算,把產品當金額算,算出的結果是差別非常大的。

  3、想達到什麼效果?

  通過分析各個維度產品型別,公司採購週期,採購條款,找到真正的問題。例如這次分析的薄弱環節供應商,全部集中採購,和保持現狀,都不符合利益最大化原則。通過分析,找到真正的問題根源,發現精細化採購管理已經非常必要了。

  4、需要哪些資料?

  採購過程涉及的資料,很多,需要哪些源資料?採購總額?零部件行業競爭度?貨款週期?採購頻次?庫存備貨數?客戶地域因子?客戶規模?等等列一個表。避免不斷增加新的因子。

  5、如何採集?

  資料庫中供應商資訊採集,平時供應商各種資訊錄入,產品特性錄入等,做資料分析一定要有原料,否則巧婦難為無米之炊。

  6、如何整理?

  整理資料是門技術活。不得不承認EXCEL是個強大工具,資料透視表的熟練使用和技巧,作為支付資料分析必不可少,各種函式和公式也需要略懂一二,避免低效率的資料整理。Spss也是一個非常優秀的資料處理工具,特別在資料量比較大,而且當欄位由特殊字元的時候,比較好用。

  7、如何分析?

  整理完畢,如何對資料進行綜合分析,相關分析?這個是很考驗邏輯思維和推理能力的。同時分析推理過程中,需要對產品瞭如指掌,對供應商很瞭解,對採購流程很熟悉。看似一個簡單的資料分析,其實是各方面能力的體現。首先是技術層面,對資料來源的抽取-轉換-載入原理的理解和認識;其實是全域性觀,對季節性、公司等層面的業務有清晰的瞭解;最後是專業度,對業務的流程、設計等了如指掌。練就資料分析的洪荒之力並非一朝一夕之功,而是在實踐中不斷成長和昇華。一個好的資料分析應該以價值為導向,放眼全域性、立足業務,用資料來驅動增長。

  8、如何展現和輸出?

  資料視覺化也是一個學問。如何用合適的圖表表現?每一種圖表的寓意是什麼?下面列舉下常用的8個圖表:

  1***折線圖:合適用於隨時間而變化的連續資料,例如隨時間收入變化,及增長率變化。

  2***柱型圖:主要用來表示各組資料之間的差別。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和稜錐圖。

  3***堆積柱形圖:堆積柱形圖不僅可以顯示同類別中每種資料的大小,還可以顯示總量的大小。

  4***線-柱圖:這種型別的圖不僅可以顯示出同類別的比較,還可以顯示出趨勢情況。

  5***條形圖:類似於橫向的柱狀圖,和柱狀圖的展示效果相同,主要用於各項類的比較。

  6***餅圖:主要顯示各項佔比情況。餅圖一般慎用,除非佔比區別非常明顯。因為肉眼對對餅圖的佔比比例分辨並不直觀。而且餅圖的項,一般不要超過6項。6項後建議用柱形圖更為直觀。

  7***複合餅圖:一般是對某項比例的下一步分析。

  8***母子餅圖:可直觀地分析專案的組成結構與比重

  圖表不必太花哨,一個表說一個問題就好。用友好的視覺化圖表,節省閱讀者的時間,也是對閱讀者的尊重。

  有一些資料,辛辛苦苦做了整理和分析,最後發現對結論輸出是沒有關係的,雖然做了很多工作,但不能為了體現工作量而堆砌資料。

  在展現的過程中,請註明資料的來源,時間,指標的說明,公式的演算法,不僅體現資料分析的專業度,更是對報告閱讀者的尊重。

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