因子分析法確定權重?

General 更新 2024-05-18

spss中如何用因子分析計算各指標的權重？

在表因子變量解釋貢獻率（Total Variance Explained）中，看各個主因子的方差貢獻率（Initial Eigenvalues欄下的% of Variance），例如圖中三個主因子對應的權重為52.132、21.017、11.405，測將三個權重進行歸一化處理，52.132/(52.132+21.017+11.405)、21.017/(52.132+21.017+11.405)、11.405/(52.132+21.017+11.405)，所得三個數即為主因子權重

因子分析法如何確定主成分及各個指標的權重？ 5分

在SPSS中，主成分分析是通過設置因子分析中的抽取方法實現的，如果設置的抽取方法是主成分，那麼計算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析儘管原理不同，但是兩者綜合得分的計算方法是一致的。

確定數據的權重也是進行數據分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法來確定權重。主要步驟是：

(1)首先將數據標準化，這是考慮到不同數據間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。

(2)對標準化後的數據進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。

(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。

Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 為主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj 中的係數得分，用ej表示Fj的方程貢獻率。

(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指標Xi的權重。

因子分析應用在評價指標權重確定中，通過主成分分析法得到的各指標的公因子方差，其值大小表示該項指標對總體變異的貢獻，通過計算各個公因子方差佔公因子方差總和的百分數。

怎樣用spss因子分析確定指標權重

因子分析

1輸入數據。

2點Analyze 下拉菜單，選Data Reduction 下的Factor 。

3打開Factor Analysis後,將數據變量逐個選中進入Variables 對話框中。

4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變量的均值與標準差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。

5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6，要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。

6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。

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因子分析法中，二級指標確定後，如何用排序法確定指標權重？？ 30分

你有相應的數據沒有

有的話就很好做啦

你可以把數據和相應的參考論文發我郵箱[email protected]

很快幫你搞定

SPSS軟件，因子分析法計算權重的操作方法。是操作方法，不要給我說理論。謝謝！！！ 100分