雲計算大數據什麼意思?

什麼叫大數據，與雲計算有何關係。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。大的數據需要特殊的技術，以有效處處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）數據庫，數據挖掘電網，分佈式文件系統，分佈式數據庫，雲計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統

大數據和雲計算的區別？

雲計算和大數據的區別或關係你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

什麼是雲服務？

A：通過使計算分佈在大量的分佈式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。--bihadoop提供解答

請問雲計算和大數據是一樣的概念嗎？

不是一個概念，大數據的重點是數據，大量的數據，需要將大數據成功的分析出應有的價值，大數據提供的是分析價值，雲計算是將很多東西利用雲端集合起來，提供一個讓很多人都能用的服務。雲計算提供的是使用價值。瑭錦在這方面不錯，說到兩者也是密不可分的，雲端產生的數據量非常巨大，要想讓龐大的數據產生價值就需要大數據分析。

什麼是雲計算?什麼是大數據?二者有何聯繫?

雲計算的關鍵詞在於“整合”，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的服務器資源通過網絡進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

雲計算與大數據的關係?

兩者關係：

首先，雲計算是提取大數據的前提。

信息社會，數據量在不斷增長，技術在不斷進步，大部分企業都能通過大數據獲得額外利益。在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那麼有價值相當於沒價值。來自公有云、私有云以及混合雲之上的強大的雲計算能力，對於降低數據提取過程中的成本不可或缺。

其次，雲計算是過濾無用信息的“神器”。

首次收集的數據中，一般而言，90%屬於無用數據，因此需要過濾出能為企業提供經濟利益的可用數據。在大量無用數據中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火牆外部接入到內部的網絡數據，價值極低。雲計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數據，其中公有云是處理防火牆外部網絡數據的最佳選擇。

再次，雲計算可高效分析數據。

數據分析階段，可引入公有云和混合雲技術，此外，類似Hadoop的分佈式處理軟件平臺可用於數據集中處理階段。當完成數據分析後，提供分析的原始數據不需要一直保留，可以使用私有云把分析處理結果，即可用信息導入公司內部。

最後，雲計算助力企業管理虛擬化。

可用信息最終用來指導決策，通過將軟件即服務應用於雲平臺中，可將可用信息轉化到企業現有系統中，幫助企業強化管理模式。

評論：

上升到我國互聯網整體發展層面，雖然我國在互聯網服務方面具有領先的優勢，然而，越來越多的企業認識到，與雲計算的結合將使大數據分析變得更簡單，未來幾年，如能在大數據與雲計算結合領域進行深入探索，將使我們在全球市場更具競爭力，這是非常關鍵的問題。

大數據和雲計算是什麼？

大數據：

一個數據庫可以用於某種專項目的。比如小學生管理數據庫，可有姓名，年齡，成績等。

如果把許多數據庫綜合起來使用，可以達到各種各樣的目的。這個組合而成的數據庫集合，就是「大數據」

雲計算：

一般計算機可完成很多工作，但它實質性的工作只是「計算」。把這個計算工作，不在本地，或者說不在自己家裡計算機做，通過聯網，在巨大的計算機中心去計算。這就是「雲計算」。為什麼是雲呢，是聯網示圖上通常把網絡用雲形符號表示。

雲計算和大數據之間有什麼區別

雲計算雲計算[1] （cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算 大數據

大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中[2] 大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理

雲計算和大數據有什麼區別？？

雲計算是平臺，大數據是操作。企業用大數據分析市場，怎麼調用大數據呢？一般都是建立在雲計算平臺上。大數據分析對硬件要求很高，雲計算橫空出世。

雲計算硬件要求苛刻，一般企業做不了，大型企業都是找國際有名的雲計算提供商。比如IBM有100多個雲計算SaaS解決方案，在全球有40多個數據中心，配有4萬名行業專家，服務於 3萬名世界各地的用戶。世界財富500強企業， 前24名全部用的IBM雲計算。

雲計算與大數據有什麼聯繫

大數據的本質就是利用計算機集群來處理大批量的數據，大數據的技術關注點在於如何將數據分發給不同的計算機進行存儲和處理。

雲計算的本質就是將計算能力作為一種較小顆粒度的服務提供給用戶，按需使用和付費，體現了：

經濟性：不需要購買整個服務器

快捷性：即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署

彈性：隨著業務增長可以購買更多的計算資源，可以需要時購買十幾臺服務器的1個小時時間，運算完成就釋放

自動化，不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創建雲主機等服務。

大數據和雲計算的關係上，兩者都關注對資源的調度

大數據處理可以基於雲計算平臺。；大數據處理也可以作為雲計算的服務，其本質都是數據處理技術，用到的工具的話有很多，性價比比較高的有tableau，finebi等

大數據與雲計算有什麼區別呢?

◆ 概念的不同

從宏觀的概念上來講，雲計算改變了IT，而大數據則改變了業務。同時，大數據必須有云作為它的基礎架構，才能得以順暢推廣並體現出強大的實用價值。

◆ 目標受眾的區別

雙方的目標受眾也是不一樣的，雲計算代表著一種IT層面的解決方案，是面向CIO的；而大數據則是一種戰略構架，是面向管理者和業務層的，它能讓我們在業務上展示出更強大的競爭力，完全提升綜合實力。