經濟計量方法有哪些?

General 更新 2024-06-04

計量經濟學 有什麼分析方法

計量經濟學是經濟學的一個領域,一個分支,也就是通過統計學的方法方式來研究經濟問題。 而投入產出分析是經濟學裡邊用的一種分析方法而已。兩者概念領域都

計量經濟學包括哪些

計量經濟學是結合經濟理論與數理統計,並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。計量經濟學以古典迴歸(Classical Regression)分析方法為出發點。依據數據形態分為:橫截面數據迴歸分析(Regression Analysis with Cross-Sectional Data)、時間序列分析(Time Series analysis)、面板數據分析(Panel Data Analysis)等。依據模型假設的強弱分為:參量計量經濟學(Parametric Econometrics)、非參量計量經濟學(Nonparametric Econometrics)、半參量計量經濟學(Semiparametric Econometrics)等。

計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別?

計量經濟學是應用統計學(主要是迴歸分析)解決經濟問題,在方法論上說是實證的方法,也就是“從現實出發(在現實中調取數據),驗證既有結論或者猜想出新結論”的方法。而傳統的理論經濟學用的是數理的方法,也就是“以經濟學的幾個基本假設為前提,純粹運用數學(主要有:微積分,線性代數,最優化,概率論。在金融學以及更高深的經濟學中還有實分析泛函分析、隨機過程),嚴密地推導出結論”的方法。 經濟數學方法是用現代數學方法來研究經濟問題的數量方面,以經濟模型的建立和電子計算技術的運用為特徵,包括研究各種複雜的經濟數量關係時禒應用的一系列數學分析和計算方法。

經濟計量學的計量方法

經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟: 估算出參數值的模型,主要用於三個方面:①對所研究的經濟體系內潛在的相互關係進行結構分析,以便了解和解釋有關的經濟現象。常用的方法是利用偏微分原理進行所謂比較靜態分析,即對模型的兩個均衡點進行對比:一個是原來假定達到的均衡點,另一個是假定只有一個外生變量(或結構參數)的數值發生變化而其他情況不變時,模型達到的新的均衡點,兩點對比可以看出外生變量或參數值變化時對內生變量發生多大影響。通常所謂各種彈性和乘數等都是用的這種分析方法。②用於預測。可利用已經估算出係數值的簡化式進行,因為簡化式的因變量都是內生變量,自變量都是外生變量,把預期將來某時期外生變量可能達到的數值代入簡化式,就可以得到有關的內生變量在將來同時期的預測值。③用於規劃政策。即對各種政策方案的後果進行評價,以供決策人擇優採納。常用辦法是把代表各種政策方案的外生變量(又稱政策變量,如稅收)在將來某時期的各種不同數值代入模型,然後計算作為因變量的內生變量(即政策目標,如國民收入)的各種相應預測值,以便對比。這叫做模擬運算,實際上是一種以政策變量的給定數值為條件的預測。

計量經濟學 和 經濟統計 是什麼?

樓主你好。我是經濟學專業畢業的,這兩個我都學過,不知道你是要考研還是上大學。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

這個專業對數學的要求很高,你如果沒有較好的數學基礎那你會非常痛苦。而且這是一個很偏向理論的專業,就業前景黯淡。我們專業很多的都轉了會計和國際貿易。要想在此專業有好的發展,考研是必須的。

經濟統計主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。

這個還實在一點,以後可以進個統計局之類的單位,而且這比計量經濟學簡單,對數學的要求沒那麼高。

計量經濟學都有哪些模型啊,具體怎樣運用? 50分

#計量經濟學的定義

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

#計量經濟學的研究步驟和方法

確定變量和數學關係式-模型設定;分析變量間具體的數量關係-估計參數;檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗;經濟分析和預測-模型應用

#分佈滯後模型估計的困難有哪幾個

A.自由度問題。自由度過分損失,到時估計偏差增大,顯著性檢驗失效。

B.多重共線性問題。滯後變量常存在多重共線性。

C.滯後長度難以確定。

#工具變量法

1.與所代替的解釋變量高度相關

2.與隨機擾動項不相關

3.與其他解釋變量不相關,以免出現多重共線性

#虛擬變量的基本概念

虛擬變量是人工構造的取值為0和1的作為屬性變量代表的變量

#聯立方程模型的區別

A.聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變量不只一個。

B.模型裡有隨機方程,也有確定性方程,但必含有隨機方程。

C.被解釋變量和解釋變量之間不僅是單向因果關係,也可能互為因果。

D.解釋變量可能與隨機擾動項相關。

#非完全多重共線性後果:

1.參數估計量方差增大

2.對參數區間估計時,置信區間趨於變大

3.嚴重時,假設檢驗容易作出錯誤判斷

4.嚴重時,可能r2較大和f檢驗顯著性高,但t檢驗可能不顯著,得出錯誤結論

#多重共線性檢驗:

1.簡單相關係數檢驗

2.方差擴膽因子法

3.直觀判斷,如迴歸係數標準差大,或與經濟理論背離

4.逐步迴歸法

#自相關:

經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值,低估參數估計值的方差,對模型預測的影響,高估t,f,r2不可靠,對模型影響,降低預測精度。

#異方差:

模型中省略某些重要解釋變量。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏,一致,非有效,誇大估計參數的統計顯著性,對預測影響,Y的預測非有效。

廣義計量經濟學包括的方法有哪些

Why should I seek out mor

在經典計量經濟學中,對於所有估計參數的方法,其最核心的問題是什麼

計量經濟學中常見參數估計方法有最小二乘法、極大似然法、極大驗後法、最小風險法和極小化極大熵法等,其核心有兩點一是數據樣本的合理性,其次,參數的顯著性檢驗。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下,以反映事實的統計數據為依據,用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學,著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。

與一般的數學方法相比,計量經濟學方法有十分重要的特點和意義:

研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題,其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此,在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上,都將出現全新的變化。

研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計,是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

研究的結果發生了變化。我們應該知道,計量經濟學模型的結論是概率意義上的,也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義,並不那麼簡單,學習中需要始終關注這一點。

計量經濟學需要具有什麼基礎

學計量經濟學有數學3的水平就足夠,越高越好;書籍最好的是古扎拉蒂的《計量經濟學》屬於目錄型的計量總綱,這本書基本上把所有的計量問題都討論到了,某些比較專業性的東西也都提到了,也就是說如果這本書還不能解決你的問題,償就可以去查專門文獻了。必備技能,你一定要會“微積分”和“概率與數理統計”;由於計量經濟學是工具類學科,研究方向相當的廣泛,只要你有數據和理論的課題,都可以用計量經濟學方法找到變量間的關係。

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