為什麼數據完整性?

數據完整性，為什麼這麼火

很多美籍華人，在美國混不下去了，來中國，都是香餑餑了，都來給中國人講數據完整性了，現在美籍華人真多啊

整個行業，被數據完整性淹沒了，為什麼會這麼火呢？為什麼呢？好好做藥吧，別整這些概念了

數據庫中 什麼是數據完整性

存儲在數據庫中的所有數據值均正確的狀態。如果數據庫中存儲有不正確的數據值，則該數據庫稱為已喪失數據完整性。

數據完整性（Data Integrity）是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止數據庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

數據庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、束約、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關係，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。

請問什麼是數據的完整性?如何保證數據的完整性?

數據完整性（Data Integrity）是

指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止數據庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

保證數據的完整性:

1. 用約束而非商務規則強制數據完整性

如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。

假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在數據庫層面上需要施加限制條件。

如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的字段命名很冗長，否則字段名本身還不夠。 — Lamont Adams

只要有可能，請採用數據庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標準化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。

— Peter Ritchie

2. 分佈式數據系統

對分佈式系統而言，在你決定是否在各個站點複製所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來5 年或者10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在數據庫字段中設置一些標記。在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 強制指示完整性

沒有好辦法能在有害數據進入數據庫之後消除它，所以你應該在它進入數據庫之前將其剔除。激活數據庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

— kol

4. 關係

如果兩個實體之間存在多對一關係，而且還有可能轉化為多對多關係，那麼你最好一開始就設置成多對多關係。從現有的多對一關係轉變為多對多關係比一開始就是多對多關係要難得多。

— CS Data Architect

5. 採用視圖

為了在你的數據庫和你的應用程序代碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理數據庫變更時給你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保有策略幷包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發佈給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來“更新查詢”供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

— kol

7. 用存儲過程讓系統做重活

解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的數據庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些關聯表的功能組，提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設置了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [

WHER......

數據庫中為什麼要定義完整性規則

不然的話會出很多問題

什麼是數據庫的關係完整性

關係的究整性

關係模型的完整性規則是對關係的某種約束條件。關係模型中可以有三類完整性約束：實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性。其中實體完整性和參照完整性是關係模型必須滿足的完整性約束條件，被稱作是關係的兩個不變性，應該由關係系統自動支持。

一、實體完整性（Entity Integrity）

規則2.1 實體完整性規則 若屬性A是基本關係R的主屬性，則屬性A不能取空值。

例如在關係“SAP（SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE）”中，“研究生姓名POSTGRADUATE”屬性為主碼（假設研究生不會重名），則“研究生姓名”不能取空值。

實體完整性規則規定基本關係的所有主屬性都不能取空值，而不僅是主碼整體不能取空值。例如學生選課關係“選修（學號，課程號，成績）”中，“學號、課程號”為主碼，則“學號”和“課程號”兩個屬性都不能取空值。

對於實體完整性規則說明如下：

（1）實體完整性規則是針對基本關係而言的。一個基本表通常對應現實世界的一個實體集。例如學生關係對應於學生的集合。

（2）現實世界中的實體是可區分的，即它們具有某種唯一性標識。

（3）相應地，關係模型中以主碼作為唯一性標識。

（4）主碼中的屬性即主屬性不能取空值。所謂空值就是“不知道”或“無意義”的值。如果主屬性取空值，就說明存在某個不可標識的實體，即存在不可區分的實體，這與第（2）點相矛盾，因此這個規則稱為實體完整性。

二、參照完整性（Referential Integrity）

現實世界中的實體之間往往存在某種聯繫，在關係模型中實體及實體間的聯繫都是用關係來描述的。這樣就自然存在著關係與關係間的引用。先來看三個例子。

例1 學生實體和專業實體可以用下面的關係表示，其中主碼用下劃線標識：

學生（學號，姓名，性別，專業號，年齡）

專業（專業號，專業名）

這兩個關係之間存在著屬性的引用，即學生關係引用了專業關係的主碼“專業號”。顯然，學生關係中的“專業號”值必須是確實存在的專業的專業號，即專業關係中有該專業的記錄。這也就是說，學生關係中的某個屬性的取值需要參照專業關係的屬性取值。

規則2.2 參照完整性規則 若屬性（或屬性組）F是基本關係R的外碼，它與基本關係S的主碼Ks相對應（基本關係R和S不一定是不同的關係），則對於R中每個元組在F上的值必須為：

·或者取空值（F的每個屬性值均為空值）；

·或者等於S中某個元組的主碼值。

三、用戶定義的完整性（User-defined Integrity）

任何關係數據庫系統都應該支持實體完整性和參照完整性。除此之外，不同的關係數據庫系統根據其應用環境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件，用戶定義的完整性就是針對某一具體關係數據庫的約束條件。它反映某一具體應用所涉及的數據必須滿足的語義要求。例如某個屬性必須取唯一值、某些屬性值之間應滿足一定的函數關係、某個屬性的取值範圍在 0～100之間等。關係模型應提供定義和檢驗這類完整性的機制，以便用統一的系統的方法處理它們，而不要由應用程序承擔這一功能。

數據完整性的措施有哪些

數據完整性（Data Integrity）是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止數據庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

數據庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、束約、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關係，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。

為什麼數據庫不用外鍵來確保數據完整性

有些人喜歡在程序中控制各個邏輯關係，即外鍵約束設在程序中，我個人的做法是絕大部分使用數據庫的外鍵約束，少數在程序中控制，比如業務記錄中用到用戶賬號。

如何測試數據的完整性和有效性

1、實體完整性： 要求表中的每一行都反映不同的實體。通過索引、唯一約束、主鍵約束或者標識列來實現 2、引用完整性：用於定義主表之間的關係，保證從表中外鍵列不會出現主表中對應主鍵列沒有的項 3、域完整性：表示給定輸入的有效性。

數據完整性包括的兩種形式是__和__。

數據的完整性是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability)

數據完整性分為四類 ：實體完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity） §中國龍§

數據庫的完整性是什麼啊！

數據庫的完整性 叫做：關係數據庫的參照完整性(Referential Integrity)，一般是用在表示多個表之間關係時用的，而且經常使用。比如說，現在有兩個表：

Student(StudentNumber, StudentName) 和 Teacher(TeacherNumber, TeacherName, StudentNumber)

其中Teacher表中的studentNumber是外鍵，並且Student表中的StudentNumber是主鍵，因此肯定會有如下的參照完整性：Teacher表中的studentNumber的值必須在Student表中的StudentNumber已經存在。

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