顯著性代表什麼?

顯著性概率值P什麼意思

顯著性水平是人為規定的(一般會取0.05,亦有0.01等其他值).P值是根據實驗結果計算得出的.兩者並不一樣.通過將計算出的P值和顯暢性水平比較可以確定是否應拒絕原假設,即假設檢驗.記錄實驗的論文中似乎只給出實驗數據算出的P值,顯著性水平取0.05還是多少會讓讀者自行決定,即讓讀者去判斷此次實驗數據的P值是否足以得出拒絕原假設的結論.作者只在論文“討論”部分中提及實驗的意義(通常拒絕原假設就意味著有新發現)。

顯著性是什麼意思?註冊商標為什麼要有顯著性?

註冊商標要有顯著性，主要是指它的識別性，能夠區別於其他商標。

試想一下，如果商標不具有區別於其他標識的標誌，就不能代表特定商品或者服務的屬性，就沒有申請註冊商標的意義了....

什麼是顯著性水平

顯著性水平是估計總體參數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。

顯著性檢驗裡面的T和P分別代表什麼

你好， 顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本信息來判斷這個假設（備則假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。 顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是“小概率事件實際不可能性原理”來接受或否定假設。

抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。

中文名：顯著性檢驗

外文名：significance test

應用領域：數據統計

常用測驗：t檢驗等

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含義

顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異，以及這種差異是否顯著的方法。

常把一個要檢驗的假設記作H0,稱為原假設（或零假設） (null hypothesis) ，與H0對立的假設記作H1，稱為備擇假設(alternative hypothesis) 。

⑴ 在原假設為真時，決定放棄原假設，稱為第一類錯誤，其出現的概率通常記作α；

⑵ 在原假設不真時，決定不放棄原假設，稱為第二類錯誤，其出現的概率通常記作β。

通常只限定犯第一類錯誤的最大概率α， 不考慮犯第二類錯誤的概率β。這樣的假設 檢驗又稱為顯著性檢驗，概率α稱為顯著性水平。

最常用的α值為0.01、0.05、0.10等。一般情況下，根據研究的問題，如果放棄真假設損失大，為減少這類錯誤，α取值小些 ，反之，α取值大些。

希望能幫到你。

顯著的意思

【詞目】顯著

【拼音】xiǎn zhù

【基本解釋】

明顯，引人注目

在新穎獨創方面很少有更顯著的例子了。

新聞評論要素中的顯著性是什麼意思

構成要素的知名度或顯要性構成事實顯著性的基本內涵，主要包括：(1)人物的顯著性，是指創造或造成一定事實的人(包括平民百姓，不只是各種公眾人物)，與普通人相比，擁有較高的社會地位、知名度、權威性，或者具備某種特殊的才能等；

(2)事情的顯著性，是指某件事情不同凡響、引人注目，具有激發和吸引人們注意力的內在力量

SPSS中的顯著性差異到底有什麼用？

只要是用來說明是抽樣誤差造成的還是品牌之間確實有差異，如果p小於0.05可以認為是品牌造成的。