SPSS實用教程：[4]t檢驗?

t檢驗是統計數據很常用的一種方法，根據t檢驗可以比較數據之間是否存在差異，從而來判定指標是否達到了某種規定和要求等。下面小編將分別介紹單樣本t檢驗、配對t檢驗和獨立樣本t檢驗。

工具/原料

SPSS軟件

Excel和數據

單樣本t檢驗

首先對數據進行正態性檢驗，方法詳見本系列第二篇的介紹。數據只有是正態性了才能進行t檢驗。建立多行一列的數據如下。

選擇Analyze,依次找到Compare Means-One Sample T-Test...,並點擊。

彈出對話框中，把x送入Test變量框中，點擊OK。彈出界面是單樣本t檢驗的結果，需要掌握一定的基礎知識就可以知道它代表的是什麼意思了，這裡不再講述了。

配對t檢驗

進行正態性檢驗符合正態性數據後，建立配對數據。

計算配對數據的差值，點擊Transform-Compute。

在Target Variable框中輸入d，並在Numeric experession框中輸入x-y，最後點擊OK。

選擇Analyze,依次找到Compare Means-paired-Sample T-Test...,並點擊。

彈出對話框中把x y配對送入paired Variables框中，點擊OK。彈出頁面即為配對t檢驗的結果。

獨立t檢驗

首先進行正態性檢驗符合正態性數據後，建立數據（略）。選擇Analyze,依次找到Compare Means-Independent-Sample T-Test...,並點擊。

彈出窗口中，將x送入Test Variables框中，將g送入Grouping Variable，並點擊Define Group 分別輸入0和1（因為分組編號是0和1）。最後點擊OK

彈出頁面即為獨立t檢驗的結果，可以對其進行識別。在這裡說明一下，獨立t檢驗又叫成組t檢驗。

注意事項

注意區分幾種t檢驗的區別，按照需要來使用，不要混淆了。