分析了我國車牌的特點、安視寶道路情況，並綜合分析了影象處理、影象校正、字元識別、神經網路等相關技術，採用多種法來解決這一問題。
工具/原料
影象預處理
車牌的定位分割
固車牌的形變校正
方法/步驟
主要集中在運動模糊影象恢復運一部分。研究運動模糊影象的模糊方向和模糊尺度。這裡採用對模糊影象進行方向性的高通濾波（方向微分）的方法來判定運動模糊方向。然後利用自相關原理，計算模糊的尺度。文中提出了對於這種方法的改進，優化了對極小值的搜尋，使得對運動模糊方向的檢測更加快捷。
通過上面的方法獲得較為清晰的影象時，就需要進行車牌定位，運部分是一個比較關鍵的部分，效果的好壞對後面的字元分割以及智慧識別都有很大的影響。通過對車牌的特點進行分析，發現車牌灰度值分佈具有明顯的密集的峰、谷特徵，提出了基於車牌影象灰度值分佈特點的車牌定位演算法，該方法速度快，定位結果準確。
由於攝像機拍攝的角度，得到的車牌影象往往不是呈矩形的，因此必須先作仿射形變，將其校正為矩形影象。這裡本文結合單應性矩陣原理，提出了利用霍夫變換體出了一種自動檢測邊緣變換的方法，效果較好。