這是一張24色卡，有24種顏色在裡面，該色卡通常用於測試攝像頭camera色偏，如手機，平板電腦攝像頭。實際測試可能位置會有偏移，這對於計算機視覺識別帶來不便，一種方式克服的方法就是根據顏色特徵計算位置座標，進而進行影象分析。本文基於OpenCV計算機視覺庫，開發簡單程式用於識別圖片顏色特徵。本文先以提取紅色方塊進行示範。
方法/步驟
開啟小畫家，將色卡開啟，點選吸管工具，移動滑鼠到紅色塊上方，鬆開滑鼠，此時，吸管工具已經提取了紅色色塊資訊。然後點選右方的“編輯顏色”，彈出顏色選擇對話方塊，此時，右下角有剛才習慣的紅綠藍顏色資訊，如紅152，綠18，藍15。這個就是顏色對應的RGB色彩值。
建立VC控制檯工程，加入所需標頭檔案和庫檔案。注意要事先將opencv 標頭檔案和庫檔案新增到工程屬性中，作者使用opencv2.4+VC2010示範。
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#pragma comment (lib,"opencv_core244d.lib")
#pragma comment (lib,"opencv_highgui244d.lib")
#pragma comment (lib,"opencv_imgproc244d.lib")
定義一個顏色常量target，預設值即為剛才吸管工具提取的紅色色塊的RGB值分量，和一個計算與顏色標準值色差的函式，暫定為色差在10以內即為相近顏色。這裡cv::Vec3b 變數對應一個數組值, Vec3b[0] 對應blue，Vec3b[1]對應green，Vec3b[2]對應Red，即BGR。
接著新增以下程式碼，目的為讀取源圖片，根據圖片大小做一定的縮放，然後定義同樣大小的一個灰度圖，用於存貯計算結果值。核心演算法如下，遍歷源圖片，色差（與紅色色塊比較）低於30的即為需要提取的顏色值，將此畫素位置記錄並寫入到灰度圖中，以黑色顯示，否則設定為白色。然後將處理前後圖片顯示出來。
實際商業應用中也是可以如法炮製的，比如下圖的藥片，大小，顏色不統一，如何提取識別黃色小藥片在何處或計算其數量呢。
筆者嘗試使用吸管工具提取其BGR值為（22,184,245），將色差由10調整為30，可以正確檢測此藥片。如圖。
提取後的二值化圖片如果再處理一次，比如做輪廓檢測，或計算面積或辨別三角形或四邊形或多邊形，可以確定具體位置，或者能夠做更細緻的 篩選，本文只是拋磚引玉，如幫到了你，請投寶貴一票，謝謝。