近年來,汽車智慧化技術的應用越來越廣泛,關於網際網路技術與汽車行業未來發展關係的討論也成為持續的熱點。業內調查顯示,智慧化將是未來交通重要特徵,雖然從理論上說,自動駕駛可以大幅降低事故率,但大幅降低不代表沒有事故。對此,如何保證自動駕駛的安全仍是一個重要的課題。
智慧駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學,主要包括網路導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智慧駕駛的前提條件是,我們選用的車輛滿足行車的動力學要求,車上的感測器能獲得相關視聽覺訊號和資訊,並通過認知計算控制相應的隨動系統。
對智慧駕駛技術進行分解可以看到:智慧駕駛的網路導航,解決我們在哪裡、到哪裡、走哪條道路中的哪條車道等問題;自主駕駛是在智慧系統控制下,完成車道保持、超車並道、紅燈停綠燈行、燈語笛語互動等駕駛行為;人工干預,就是說駕駛員在智慧系統的一系列提示下,對實際的道路情況做出相應的反應。
業內調查顯示,智慧化將是未來交通重要特徵,未來的國內汽車市場將以擁有更多自動化功能和互聯功能的高度智慧化汽車為主,而小型化的車型也將大行其道,公共交通則仍然是未來交通的主體形態。另外,在針對自動駕駛技術可能遭遇的現實障礙的調查中,公眾對其安全性的擔憂仍是自動化技術全面推廣的一道大坎,面對複雜的道路狀況和和交通秩序,如何保證自動駕駛的安全仍是一個重要的課題。
雖然從理論上說,自動駕駛可以大幅降低事故率,但大幅降低不代表沒有事故。汽車生產商不希望車主不駕駛汽車後,發生意外事故的責任就轉嫁到他們頭上。所以,當自動駕駛汽車導致事故時,應由誰來承擔責任,如何設定計算機的程式,讓其在生死攸關的時刻做出正確決定,這些問題都亟需法律的規範。
當然,安全問題還包括網路的安全。與電腦系統類似,一輛自動駕駛汽車的導航系統有可能被黑客攻擊,從而導致災難性後果。因此,還必須在自動駕駛汽車上路之前就建好一個完善的網路安全系統。隨著機器視覺、模式識別軟體和光達系統這些關鍵技術的進步,車載計算機可以通過將機器視覺、感應器資料和空間資料相結合來控制汽車的行駛。
專家表示,未來十幾年,甚至於二三十年,整個汽車技術還是朝著更加安全,更加節能,更加環保和更加舒適這樣四個特徵方向去發展。從安全技術的角度來講,無非就是把主被動安全技術融為一體,使得汽車主動安全技術更加能夠突出出來。因為主動安全技術無非使得汽車不去發生任何的故障,這個主要發展途徑朝著智慧化方向發展。在汽車上安裝各種各樣的感測器,使得它能夠更好的感知行駛環境,預測到有可能發生的一些問題,提醒駕駛員去規避這樣的一些危險。
這基本上是大的主流方向,主動觀察到的一些危險因素,也可以時刻的提醒汽車上的被動的安全裝置,像安全帶,安全氣囊,感知到安全危險的時候,預先的起一些作用,能夠更加及時恰當的發揮這樣的作用。當然從安全性發展的終極階段來講,實際上是希望出來一種智慧汽車,類似於飛機上的主動駕駛儀,如果汽車能夠主動駕駛了,當然變為安全的汽車了。上了汽車以後,給汽車輸入一下你的目的地在自動導航的情況下選擇你最經濟的路線,然後把你送達目的地。並且它會規避各種各樣危險的問題,這個當然是所謂安全方面發揮的終極方向。
原作者： 中國傳動網