數值模擬的主要工作內容包括：1)建立研究物件的數學模型;2)選擇可靠的數值算 法;3)分析計算結果。有限元分析的基本步驟如下。
1)建立研究物件的近似模型。
在進行數值計算之前，需要建立研究物件的模型。建模過程主要依靠基礎實驗或者觀測的結果，需要大量學科領域知識。在進行有限元分析的時候很難把研究物件的
所有細節都 包括進來，有時是因為缺乏實驗觀測資料，有時是需要縮小計算規模，因此需要對研究物件
進行不同程度的簡化。通常在研究物件的幾何形狀、材料特性和邊界條件這三個方面做適當 的簡化。
2)將研究物件分割成有限數量的單元 研究者很難從整體上分析物件系統，需要把物件系統分解成有限數量的、形式相同、相對簡單的分割槽或組成部分，這個過程也被稱為離散化。每個分割槽是一個由基本單元，把空間連續的問題轉化成由一些基本單元組成的離散問題。
3)用標準方法對每個單元提出一個近似解 研究者能夠比較容易地分析基本單元的行為，提出求解基本單元的方法。提出適用於所有單元的標準求解方法，就可以編制計算機程式求解所有的單元。
4)將所有單元按標準方法組合成一個與原有系統近似的系統 將基本單元組裝成一個近似系統，在幾何形狀和效能特徵方面可以近似地代表研究物件。通過分析近似系統，可以瞭解研究物件的效能特徵。找到某種標準的組裝方法，就可以 用計算機程式組裝數目巨大的單元。
5)用數值方法求解這個近似系統。 採用離散化之後，就不需要再求解複雜的偏微分方程組，而轉換為求解線性方程組。數學家提出了許多求解大規模線性方程組的數值演算法。
6)計算結果處理與結果驗證
由數值計算可以得到大量的資料，如何顯示、分析資料並找到有用的結論是人們一直關係的問題。目前，商用有限元軟體都具有後處理功能，可以實現資料的圖形化
顯示，如顯示
物體的變形、溫度場分佈等，使得計算結果變得更加直觀。也可以使用一些專用的資料視覺化工具來處理計算結果。如何判定計算結果是否正確，是有限單元法應用
中的關鍵問題。可 以採用與實驗或觀測資料對比、與簡化模型對比或與理論計算結果對比。研究者的領域知識也有助於正確理解計算結果。