學習如何閱讀Eviews生成一元線性迴歸模型
工具/原料
Eviews8.0
方法/步驟
下圖是一元線性迴歸模型生成的報表
先從迴歸分析的決定係數(R square)閱讀, 決定係數代表模型對資料的解釋度, 範圍由(0至1),基本來說,越接近1模型的解釋度越強. (Adjusted R square)調整後的決定係數在多元線性迴歸模型時有用, 由於在多元模型的時候, 決定係數會隨變數增大而增大, Adjusted R square就是為了對模型的解釋度進行調整(不一定會隨變數增大而增大).
再從變數的係數觀察,係數代表模型中自變數及因變數的關係:yi=-26312+38.62xi
變數的標準偏差:主要是計算模型的係數在統計上是否有意義(H0: βi=0, H1: βi不等於0), 在假設檢定中計算標準偏差的範圍βi - t-Statistic*Std. Error 及 βi + t-Statistic*Std. Error
t檢定統計量: 越接近零, 係數在統計意義上越接近零 ;如果p-value<0.1,那麼係數在10%置信區間內有意義
F檢定統計量: t檢定統計量的推廣,主要計算同時多個係數等於0的機率, H0: 所有βi=0(i不包含截距係數) ;如果p-value<0.1,那麼係數在10%置信區間內有意義
