大學計算機資訊管理論文範文

General 更新 2024年05月01日

  計算機資訊管理系統可以有效幫助管理人員得到所需要的資訊,幫助分析、預測、控制以致輔助決策。下面是小編為大家整理的,供大家參考。

  篇一

  計算機資訊保安技術管理分析

  摘要:隨著計算機資訊保安技術在社會各個領域應用逐漸展開,針對於目前我國計算機電子資訊科技管理與應用的現狀,計算機資訊保安技術發展提出了新的要求,社會不同行業發展要充分運用計算機資訊保安技術,提高管理能力和水平,可以通過投入較少資源就可以獲得較高的經濟效益!本文對此進行了分析研究!

  關鍵詞:計算機;資訊科技;應用;管理;分析;效益

  1計算機網路存在的安全問題概述

  隨著計算機網路資訊科技的發展,傳統的安全解決方案早已過時,新的方案需要具有下一代網路效能,需要具有面向下一代安全威脅的整合抵禦能力,需要具有面向下一代雲端計算平臺的虛擬化能力,同時需要具有基於專業安全諮詢服務的下一代安全架構設計能力!與傳統資訊系統和網路環境相比,在以虛擬化技術為基礎構建的公有云"私有云或混合雲的資訊系統中,增加了虛擬化平臺"虛擬化管理平臺"虛擬網路"虛擬機器等系統和裝置,這意味著將會有更多的攻擊面和被攻擊目標,複雜的雲環境管理也將更多機率造成由於管理配置不當而產生的安全問題!傳統網路安全的解決方案在雲環境中的部署和實施受到了很大的限制,以物理硬體為主的安全防護產品不能夠提供可隨被保護計算資源同步彈性擴充套件的按需安全服務能力!面對雲端計算環境中眾多顛覆傳統安全思維的問題和挑戰,安全廠商也紛紛給出了相應的解決方案和產品!

  2資訊保安管理問題

  在網路建設中,高投入地進行網路基礎設施建設,而相應的管理措施卻沒有跟上,在網路安全上的投資也是微乎其微,遠遠不能滿足安全防範的要求!而且安全上出了問題,又沒有行之有效的措施補救,有的甚至是採取關閉網路"禁止使用的消極手段,根本問題依然得不到實質性的解決!網路執行管理機制還存在缺陷,網路安全管理人才匱乏,安全意識淡薄,安全措施不到位,出現安全問題後缺乏綜合性的解決方案,整個資訊安全系統在迅速反應"快速行動和防範等主要方面,缺少方向感"敏感度和應對能力!在整個網路執行過程中,缺乏行之有效的安全檢查和應對保護制度!

  3計算機網路安全推出的全新安全技術理念

  3.1面向下一代網路。提供網路級的安全處理能力,安全產品不再成為效能瓶頸!通過安全與網路深度融合,系n支援虛機感知"大二層組網"MPLS組網"IPv6等網路特性,實現網路與安全在管理"虛擬化"部署等方面的無縫融合,提供與網路融合的L2-7服務!另外,由於在IPv6中IPSec作為必備協議,保證了端到端通訊安全性的同時,也加大了對防火牆"入侵檢測與防禦等安全防護技術的要求,因此下一代網路需要真正實現與安全和應用的緊耦合!

  3.2面向下一代安全威脅。傳統網路以連通性為核心構建,而新網路面向應用的智慧與彈性承載,下一代安全威脅已由傳統的病毒木馬"系統漏洞"快取溢位"SQL注入"XSS"0Day等轉變為虛機安全"移動安全"APT攻擊"大流量DDoS等!通過基於虛擬環境的全新檢測機制"APP-ID專業安全特徵庫"多業務板卡混合部署"L2-7業務流定義等特性,可有效針對下一代安全威脅進行實時"有效的防禦!

  3.3面向下一代雲端計算。推出VSM"OVC"VEM等虛擬化技術,通過N:M虛擬化可以將物理裝置根據業務需要進行多虛一和一虛多的虛擬化,為不同的應用提供不同的虛擬安全裝置***VSA***,例如虛擬防火牆"虛擬IPS"虛擬WAF等!針對不同的業務系統,計算機網路安全公司通過VSA可提供自定義的安全資源,無需部署獨立的各類物理安全裝置,無論從組網"管理"建設"靈活性"成本等方面都具有巨大的優勢,滿足業務靈活部署以及虛機感知"資源池化和自動編排的要求,同時還具備雲資料中心核心要求的架構簡單"智慧可靠及效能可擴充套件!

  3.4面向下一代專業安全諮詢。計算機網路安全公司有專業的安全團隊,具有國家最高的資訊保安服務二級資質,此外亦特別設立了安全研究中心用以研究安全領域的相關問題,將專業安全諮詢產品化,提供安全評估類服務"總體規劃設計類服務"安全運維類服務以及安全培訓類服務,形成一整套動態安全服務體系,與企業一起打造切合應用的下一代安全架構服務能力!李瑞表示,計算機網路安全公司安全架構的技術優勢包含以下3個方面:①L2-7深度融合"高效能業務處理能力和業務靈活部署;②虛機感知"資源池化和自動編排能力;③具備雲資料中心核心要求的構架"可靠性及效能!毫無疑問,雲端計算將是IT歷史上又一次重大變革,隨之而來的安全威脅也發生了變化,雲安全和專業安全諮詢服務將成為安全界的熱點問題,相對應的安全產品也由原來的效能較低的單一功能裝置向網路級高效能融合裝置發展!為順應這一趨勢,計算機網路安全公司將不斷創新,以更加專業的產品和解決方案服務於廣大客戶!

  4結束語

  制定嚴格的資訊保安管理制度!設立專門的資訊保安管理機構,人員應包括領導和專業人員!按照不同任務進行分工以確立各自的職責,應有具體的負責人負責整個網路系統的安全,確立安全管理的原則!總之,計算機網路的安全對人們的正常工作和生活至關重要,人們要不斷提高計算機網路安全意識,養成良好的上網習慣,經常查殺病毒,定期對網路系統進行維護,不斷學習積累多種網路安全防範技術,根據網路存在的安全問題採取多種防範措施,以確保計算機網路系統的安全高效健康執行!

  參考文獻:

  [1]鄭海澤.淺談資訊科技在建設工程管理中的應用[J].黑龍江科技資訊,2008***09***.

  [2]邵雪.計算機網路安全問題與防護策略探討[J].產業與科技論,2011***07***.

  [3]丁華.淺談計算機網路安全存在的問題及預防措施[J].鄂州大學學報,2011***05***

  篇二

  計算機資訊網路安全問題研究

  摘要:計算機資訊網路安全問題不僅關係著國家科學經濟的建設與發展,更威脅到國家的安全與社會的穩定,是一個全球關注的熱點問題。文章首先就現階段計算機資訊網路完全存在的問題進行了簡要分析,然後提出了計算機資訊網路安全的應對策略,希望能為實際工作起到一定的指導作用。

  關鍵詞:計算機資訊;網路安全;對策

  網路安全既是指網路系統的硬體、軟體以及系統中的資訊資料受到保護,避免因惡意或偶然因素讓其遭受到洩露、更改甚至破壞,使其能夠正常、連續的執行。隨著計算機技術以及網路技術的不斷髮展與應用,人們在享受資訊化社會給自己帶來便利的同時,計算機資訊網路安全問題也日益凸顯出來,而這種安全問題造成的資訊的洩露與破壞,不僅侵犯了使用者的隱私權,還可能將給使用者造成了巨大的經濟損失[1]。為此,如何採用有效的網路資訊保安保護措施,來解決計算機資訊網路安全中存在的問題已經成為擺在相關工作人員面前的一道重要課題。

  1計算機資訊網路安全問題分析

  1.1計算機網路自身的原因

  網路系統的漏洞是影響計算機資訊網路安全的重要因素。系統漏洞的產生一般是由於在程式實現它的邏輯時,忽略了對其他一些意外情況的考慮而導致的。而存在的系統漏洞將會導致相關程式在處理檔案時,在時序與同步方面出現問題,而處理過程中存在的個別機會視窗則會讓不法之徒有機可乘。即倘若一個攻擊者獲得了對系統的一般使用者訪問許可權,那麼他就極有可能會利用系統的漏洞,將自己的許可權升級為系統的管理員訪問許可權。

  1.2計算機病毒的滋生

  計算機病毒是程式程式設計者在計算機程式設計中插入的一種對對計算機程式及功能存在破壞性的資料。計算機病毒對網路系統的破壞程度較強,嚴重威脅著計算機資訊網路的安全。其中常見的病毒主要有引導型病毒、巨集病毒、檔案型病毒、指令碼病毒以及特洛伊木馬病毒等。另外,在移動儲存介質方面,雖然其具有著儲存量大、易攜帶且通用性強的顯著特點,但卻也因為這些特點加大了網路系統的管理難度。與此同時,大多數涉密的儲存介質都缺乏登記、訪問控制以及相關的審計機制,這便給網路資訊帶來了較大的安全隱患[2]。

  1.3人為因素

  影響計算機資訊網路安全的人為因素主要包括以下幾點;是制定的網路系統管理制度欠缺完善。例如,對於故障計算機的維修方面,未能制定出在其被送修之前要進行消磁處理的規定,且未能安排專門的人員進行監修,進而導致了資料的洩露;相關管理工作人員自身的業務素質較低。如不知道如何還原移動儲存介質上已備刪除的檔案;在進行計算機資訊日常維護工作或使用者許可權的設定時,由於自身操作經驗的不熟練導致將許可權授予給了不合適的客戶等。

  2計算機資訊網路安全問題的應對策略

  2.1物理層面的網路安全對策

  對網路安全建設的加強,主要可以從硬體及軟體這兩個方面的安全維護來入手。而在硬體方面,其具體措施如下;相關管理人員務必要對計算機、伺服器以及通訊鏈路等硬體裝置的安全性進行仔細的檢查與維護,並儘量減輕甚至避免由溼度、電磁干擾、溫度、灰塵以及自然災害等影響因素給硬體裝置造成的損害,為網路硬體裝置的安全提供保障[3];建立完善的機房安全防護措施,利用物理訪問控制裝置對訪問使用者的身份進行驗證。

  2.2修復計算機網路出現的漏洞

  注重使用者及賬戶許可權的安全設定工作,對每位使用者身份及相關許可權進行仔細的驗證,並對使用者的數量以及使用者訪問許可權的範圍進行合理控制;建立起系統的病毒防範體系,以對各種網路病毒進行有效防護,防止資訊資料被惡意的竊取及篡改,保障資訊的安全;充分利用防護牆技術對訪問許可權進行科學、合理的設定,並通過對提供商釋出的補丁進行下載,來修復出現的網路漏洞,進而對內部網路的安全進行保護;對不良資訊進行相關的防護建設。針對於與Internet連線的網路中摻雜的大量不良資訊,應當建立起資訊過濾系統,通過欄位過濾以及IP過濾的方式,來對不良資訊進行遮蔽。

  2.3完善網路安全管理制度

  完善的網路安全管理制度是解決計算機資訊網路安全問題的重要保障,其具體措施可以從以下幾個方面來入手。建立一套完整的安全管理體系,並將計算機網路安全管理系統的具體條例和標準進行不斷的完善;加大計算機資訊網路的安全規範化管理力度,並不斷提升管理人員和使用人員的安全防範意識;實行崗位責任制。將計算機網路安全管理人員的職權和責任進行明確,並不斷加強其自身的職業道德修養;計算機網路安全管理人員應當嚴格遵守網路操作的規章制度及保密協議,並及時做好資訊的備份工作,以避免由於原資料的丟失而給企業或個人造成嚴重損失。對於已經出現的違紀現象,要按照相關法律法規,對相關責任人進行嚴格的懲治,以達到警戒的作用。

  參考文獻:

  [1]章芋文.計算機病毒的特徵危害及防範研究[J].計算機光碟軟體與應用,2013***1***

  [2]李海舟.淺析網路資訊化建設存在的安全問題及對策[J].電子世界,2012***23***

  [3]朱玉林.關於計算機資訊網路安全問題的探討[J].資訊保安與技術,2012***11***

  篇三

  大資料環境下計算機資訊處理技術分析

  摘要:網路搜尋引擎、雲查殺以及網路郵件等都屬於大資料技術的簡單應用形式。大資料技術的不斷改進,為企業創造了較大的利潤,各式各樣的“雲”也逐漸湧現出來,給計算機資訊處理技術的改進帶來了巨大的考驗。文章針對“大資料”環境下的資訊處理技術進行探究。

  關鍵詞:大資料;計算機技術;資訊處理

  大資料處理技術作為一項高階的計算機技術,能夠處理大量的資料資料,同時也能夠計算大量的資料,因此具廣闊的市場發展前景。大資料處理技術是計算機處理技術在大資料背景下脫穎而出的一項新技術,其以完善的軟體資源和硬體資源為基礎,模擬完成所有資料服務功能。

  1計算機資訊處理技術

  計算機資訊處理技術包括了計算機通訊技術、微電子技術、網路技術等。如圖1所示,計算機需要經過較為複雜的資訊處理過程,使得計算機資訊處理技術成為了資料傳輸、獲取資料、分析和處理資料的綜合體。計算機資訊處理技術的主要型別有:資訊系統技術,檢索技術以及相配套的資料庫、通訊網路技術,其中資料庫技術作為核心技術,該技術能夠將有關資料資料進行整合處理,並存儲有效資訊。

  2基於“大資料”環境下的計算機資訊處理技術

  2.1公佈型資料儲存以及網路深層空間技術

  其一,分佈型資料儲存技術是在GFS技術的基礎上提出的一項新技術。該技術在百度以及IBM等公司都獲得了較大的發展和運用。分佈型儲存技術引用的是列儲存概念。而列儲存概念是以列作為基本單位儲存資料。和行儲存相比,列儲存技術具備了迴圈速度快、資料壓縮等特點。目前比較先進的技術是行列混合型儲存結構,本結構可以對海量資料資料快速地進行加工處理,高效運用磁碟空間,減少搜尋時間等。其二,網路深層空間技術:它具備了分佈性、訪問途徑特殊、資訊規模大等特徵。該技術對資料進行高校整合處理,以便進行資料整合。

  2.2資料高效索引與遺傳演算法

  ***1***資料高效索引:現階段研究的熱點在於互補型聚簇索引和聚簇索引。其中互補型聚簇索引更多的是運用多個副本作為索引列,以此建立相互補充的索引表。聚簇索引結合索引的具體順序將所有資料結構進行儲存。***2***遺傳演算法:在生物學的進化規律的基礎上,提出了遺傳演算法。這種隨機化搜尋方式能夠對搜尋方向進行自動調整。遺傳演算法現已被廣泛運用在機器學習、物流選址以及訊號處理等方面。

  2.3在內容資訊的基礎上進行資料探勘

  在內容資料基礎上,資料探勘技術的研究重點在於網路搜尋與實體關聯研究技術。目前的網際網路資訊搜尋熱點是排序學習演算法。這種技術的提出是針對社會媒體的大量資訊而言的。社會媒體所關注的資料是以短文字形式存在,排序學習演算法就是在此基礎上提出的。此外,常見的排序學習演算法包括了逐列、逐點以及逐對。

  2.4資料分析以及視覺化技術

  ***1***資料分析技術:這項技術包括了網路分析、時域序列分析、空間分析、迴歸分析以及情感分析等。其中網路分析指的是在網路特徵基礎上進行的一種分析技術;空間分析指的就是集拓撲,地理編碼以及幾何統計分析;情感分析即主觀地分析自然語言。***2***視覺化技術:利用視覺化技術,建立相關的圖形、圖表以及圖片等,便於人們理解資料結果。視覺化技術能夠幫助人們理解資料集的每個成員是怎樣分配至叢集中。

  2.5分類、聚類分析技術以及關聯規則學習技術

  分類分析技術指的是在歸納該資料點的基礎上,提出新的資料點。在確定假設結構的基礎上,對客戶行為進行合理的預測。聚類分析技術指的是在不明確限制因素的情況下,把集合合理分為多個物件組,再分析處理物件組。分類與聚類分析技術在資料探勘方面有著更為廣泛的應用。此外,機械學習技術和關聯規則技術也被用在挖掘資料方面。關聯規則技術:該技術指的是在處理資料時,找到資料與資料間相關聯的規則。機器學習技術作為人工智慧的關鍵,其主要探索的是計算機模擬人的學習行為。計算機網路技術逐漸朝著雲端計算網路方向發展,今後,計算機資訊處理技術不只是依賴計算機硬體裝置,更注重的是網路連線。在計算機網路技術的基礎上,改進資訊處理技術,以此達到大資料環境的要求。

  3結語

  綜上,資訊科技與網聯網技術的迅猛發展,推動了大資料技術的發展。而我國大資料技術還處在起步階段,因此在今後的工作中,我們需要加大遺傳演算法、機械學習、聚類分析、分類分析等關鍵技術的研究。

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