怎麼做銷售數據分析?

General 更新 2023年10月15日

銷售數據分析主要從哪幾方面進行

售出地售出時間產品數量錢客戶

其中產品最好能細分到型號、顏色、主要參數、規格、尺寸等

客戶主要細分到地域，年齡

這些維度進行組合可以得出上百種有用的分析報告

但是我們必須有針對的進行數據篩選

如何做好銷售數據分析

重點是關注數據分析能給營銷帶來的實際成效。即便越來越多的公司及組織正在嘗試以數據導向的方式來運作，但他們中的很多仍不能真正做到將數據分析與商業成果關聯起來，微碼鄧白氏認為任何時候我們做數據分析都應該從商業問題出發，並且找到準確的商業分析所必需的背景情況。

如何做好銷售分析？

如何進行銷售分析?

銷售分析就是衡量並評價實際銷售情況與計劃銷售目標之間的差距。這一分析有兩種具體方法：

(1)銷售差異分析。這個方法是用來衡量各個因素對造成銷售出現差異的影響程度。例如，某公司年度計劃要求在第一季度銷售4,000件產品，售價為1元，售額為4,000元。季度末卻只銷了3,000個產品，而且售價僅為0.8元，銷售額為2400元。實際比計劃銷售額少40%，差異為1,600元。造成這一差異的因素是銷售額下降和價格降低，問題是這兩個因素對造成銷售額差異的影響程度如何?從計算結果可知，造成銷售額差距主要是由於沒有實現銷售量目標。公司應該對其預定的銷售量目標為何沒有實現進行深入分析。

(2) 微觀銷售分析。這種方法通過對產品，銷售地區以及其它方面考察來分析未完成銷售目標的原因。如對公司在各個地區市場進行考察，假設該公司在3個地區市場銷售，銷售目標分別為1,500件，500件和2,000件，總數為4,000件，而實際銷售量分別是1,400件， 525件和1,075件。三個地區市場完成的銷售量與計劃目標差距分別7%、+5%-46%

可見，地區市場三是造成銷售差距的主要原因。管理當局就要對地區市場三進行檢查分析，找出是什麼原因?並要對該暢區市場的營銷工作進行改進和加強管理。

EXCEL統計銷售明細如何做銷售分析

銷售分析的種類很多，這要看你需要哪些方面的結果。例如：銷量最大的、銷售額最大，毛利率最高的等等。

銷售數據分析方法

可分以下幾個步驟建表： 1、設7個工作表，1～6為每月銷售統計表，最後1個為彙總統計和銷售排序表（右鍵點擊sheet1插入工作表直至出現sheet7），並且將sheet1到sheet6重命名為相應的“1-6月銷售”（右鍵點擊相應的sheet1～6選重命名並輸入相應月份即可）。 2、第1個工作表為第1個月的銷售數據統計表，第2個工作表為第2個月的數據，如此類推，第6個工作表為第6個月數據， 3、在第1個月工作表中建立該月銷售數據統計表，表中第一行從左向右，即A1到E1分別設為客戶名、出貨時間、品牌、規格、數量；表中第二行左邊第一列，即A2開始，從上向下設為“客戶1”，第2列即B2開始從上向下設為：1～30日（該月最後一日），每日一行；第3列即C2開始從上到下填入相應銷售品牌名，第4列即D2開始按日填入相應規格，第5列即E2開始按日入相應數量，直至該客戶該月所有銷售分類數據填寫完畢。 4、開始統計，從上到下選定該月所有銷售數量，點擊∑合計該月該客戶銷售總數，並將該單元右移一列，如F32，然後。 5、選定上述做作的所有分類單元格，點住選定框右下角下拉複製粘貼在下一客戶的表格；如此類推，粘貼完所有客戶該月銷售表。 6、複製整個工作表，粘貼到第二個工作表作為下一月的銷售統計表，並輸入該月的銷售數據，直至建完6個月的表格並輸入相應數據。至此，完成你的第一個問題——各客戶每月銷售數量。 7、完成上述步驟後，進入第7個工作表，將上面工作表中第一列客戶名列複製粘貼在本表的第一列，然後複製第一個月工作表的每個客戶的月合計銷售數量到本表的第二列（即複製第F列粘貼到本表的B列即可），如此類推直至填完各個客戶6個月的月合計銷售數量，然後橫向求和得出各個客戶總銷售數據。 8、選定第7個工作表中所有單元格，然後進入上面“數據”欄點擊“排序”，即可登出客戶總銷售名次排序了。

新手如何做銷售市場分析

銷售市場分析是對市場規模、位置、性質、特點、市場容量及吸引範圍等調查資料所進行的經濟分析。它是指通過市場調查和供求預測，根據項目產品的市場環境、競爭力和競爭者，分析、判斷項目投產後所生產的產品在限定時間內是否有市場，以及採取怎樣的營銷戰略來實現銷售目標。我們為什麼要做銷售市場分析？銷售市場分析的主要目的是研究商品的潛在銷售量，開拓潛在市場，安排好商品地區之間的合理分配，以及企業經營商品的地區市場佔有率。通過銷售市場分析，可以更好地認識市場的商品供應和需求的比例關係，採取正確的經營戰略，滿足市場需要，提高企業經營活動的經濟效益。一、銷售市場分析是企業的決策導向，是營銷戰略的基礎。那麼，如何來實施銷售市場分析行動呢？ 1.銷售市場分析---做好前期細分市場工作應該仔細分析自己的資源集中在哪個產品區域，切不可眉毛鬍子一把抓，什麼都能做，然後就應該開始分析具體這個細分市場的需求有多大，這樣就可以避免無的放矢了，這樣一輪下來，可能你只能在幾百萬的市場裡拚搏了。一種產品的整體市場之所以可以細分，是由於消費者或用戶的需求存在差異性。引起消費者需求差異的變量很多，實際中，企業一般是組合運用有關變量來細分市場，而不是單一採用某一變量。概括起來，細分消費者市場的變量主要有四類，即地理變量、人口變量、心理變量、行為變量。以這些變量為依據來細分市場就產生出地理細分、人口細分、心理細分和行為細分四種市場細分的基本形式。 2.銷售市場分析---正確地蒐集信息與相關數據銷售市場分析在分析市場潛量時候，經常會考慮到行業發展，區域經濟，文化，政策等等宏觀層面的參考因素，並且蒐集了很多數據，沒有做過行業研究的客戶往往不清楚哪些數據是對市場潛量有決定作用的，其實對各類指數的構成了解的市場人員都應該基本清楚，比如GDP基本表現一個地區的發展水平，並不能表明這個地區的人民生活水平，而人均儲蓄和人均可支配收入則能夠表現這個地區的居民購買力，還有其他的一些數據都是有針對性的參考作用，銷售市場分析thpxb.com市場潛量時只能按照所針對的產品，所針對的客戶群來蒐集不同的數據作為參考。我們在營銷諮詢過程中，往往發現客戶比較瞭解的市場研究是指針對消費者市場的研究，因此他們往往要求的是需要做多少消費者問卷來確定市場潛量，其實有的時候，不需要太精確的數據的情況下，利用行業研究就能夠大致瞭解這個地區的基本購買力。銷售市場分析的主要內容： (一)商品分類銷售實際分析 (二)地區類別市場動態分析 (三)新產品市場銷售分析 (四)消費者購買類型銷售分析 (五)銷售費用分析二、做銷售市場分析需要注意的是： 1.高質量的數據有些企業在對銷售市場分析之市場容量分析的時候，由於對這個項目充滿熱情，常常會無意識地擡高市場潛量期望值。表現在某些估算數據上明顯比實施狀況要高的多，原因往往在於故意的擡高或者僅僅根據自己的個人感覺應該如此這般這般，那樣的出來的結果當然是潛力巨大、需求強勁，投資回報率高了。以前有個客戶是做酒店用洗滌用品的，在計算單個城市的市場潛力的時候，按照通常的市場預測方法，採用單個酒店的客房數，單個酒店的客房入住率，全市所有酒店的平均客房數等等數據來計算使用量，在這個過程中，往往會人為地提高客戶入住率這個數據或者完全忽視這個數據，潛意識認為這個是100%，其實在平時，入住率都是非常低的數據，這樣整個數據就會偏高，如果酒店的入住這個比率是由洗滌用品的營銷來決定的，那麼這樣的預測是存在一定依據的，但情況往往不是如此，那麼只能按照客觀的態度來分析數據了。既然市場是不變的......

如何做數據分析？

數據分析（Data Analysis）

數據分析概念

數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。

數據分析與數據挖掘密切相關，但數據挖掘往往傾向於關注較大型的數據集，較少側重於推理，且常常採用的是最初為另外一種不同目的而採集的數據。

數據分析的目的與意義

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。

在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測數據，找出了行星運動規律。又如，一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得數據以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。因此數據分析有極廣泛的應用範圍。

數據分析的功能

數據分析主要包含下面幾個功能：

1. 簡單數學運算（Simple Math）

2. 統計（Statistics）

3. 快速傅里葉變換（FFT）

4. 平滑和濾波（Smoothing and Filtering）

5. 基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)

數據分析的類型

在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。

探索性數據分析：是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。

定性數據分析：又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質性研究資料分析”，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。

數據分析步驟

數據分析有極廣泛的應用範圍。典型的數據分析可能包含以下三個步：

1、探索性數據分析，當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

數據分析過程實施

數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價並改進數據分析的有效性組成。

一、識別信息需求

識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

二、收集數據

有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

① 將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力......

如何進行銷售數據分析，有沒有好的軟件？

您好！SPSS是專業的數據統計分析軟件，銷售數據分析用SPSS最好不過了，全供五百強的企業有百分之八十在使用SPSS。

銷售數據分析 5分

excel 數據透視表可以幫你解決問題！

excel 數據透視表功能異常強大：

1，簡單來說，當你有個幾千行的的大表的時候，要分類統計一些數據，通過數據透視表（Pivot chart）比較方便，也就是把篩選和分類彙總合在一起操作。

2,“數據透視表”功能能夠將篩選、排序和分類彙總等操作依次完成，並生成彙總表格，是Excel 強大數據處理能力的具體體現。

3,數據透視表最大的特點就是他的交互性。創建一個數據透視表以後，可以任意的重新排列數據信息，平且還可以根據習慣將數據分組。

具體使用建議你買書慢慢學。而且現在遇到問題是好事，excel練練就好了。祝你早日掌握~

銷售分析報表怎麼寫？

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促銷？我要在什麼時候做促銷？我要如何調整我的商品銷售策略？做為活雷鋒，我今天主要想以服裝行業為例，圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享，希望能有所幫助。對於商家而言，暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷，而滯銷產品可以通過售罄率來確定。

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售佔總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自百度百科）

結合服裝，一般服裝的銷售生命週期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

（圖片不清楚，可以直接看報告鏈接）

庫銷比

庫存量與銷售額的比率，是一個檢測庫存量是否合理的指標，如月庫銷比，年平均庫銷比等，計算方法：月庫銷比，月平均庫存量/月銷售額，比率高說明庫存量過大，銷售不暢，過低則可能是生產跟不上。（來自百度百科）

庫銷比的設置是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。

越是暢銷的商品，我們需要設置的庫銷比越小，這就能更好地加快商品的週轉效率；越是滯銷的商品，庫銷比就越大。我們日常可以通過銷售和配貨將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則頂明日常銷售和配貨工作沒有做到位。也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。

同樣看圖說話，衛衣和襯衫的庫銷比就是兩個很典型的例子。

坪效

坪效主要是用來計算商場經營效益的指標，用來衡量每坪的面積可以產出多少營業額。

店裡不同的位置，所吸引的客戶數也不同。一樓入口處，通常是最容易吸引目光的地方，在這樣的黃金地段一定要放置能賺取最大利潤的專櫃。雖然門店的最核心指標是利潤，但能夠代表門店競爭力的指標卻不是利潤額的高低，而應該是一個強度指標，那就是坪效和人效，也就是每平米的貢獻與人均貢獻，這是一個可以在各門店之間相互比較的指標，是能夠更全面地體現門店的基本競爭力的關鍵指標。