線性迴歸方程如何檢驗?

General 更新 2023年10月15日

為什麼要對線性迴歸方程進行統計檢驗,一般需要對哪些方面進行檢驗

檢驗有很多種

F檢驗,對方程的整體的顯著性水平做檢驗,簡單說就是那你這個方程列的有沒有意義

t檢驗,對某一個變量的顯著水平做檢驗,簡單說就是看這個變量對y的影響是否明顯。

異方差檢驗,看截面數據是否存在異方差

時間序列檢驗,看時間序列數據是否存在序列相關性

多重共線性檢驗,看多個解釋變量間是否存在共線性。

以上任何一個問題都會使你的迴歸結果變得不可靠,不可信,甚至於不可用。

希望幫到你。

如何用Excel檢驗迴歸方程? 20分

1.先是將數據錄入到excel中,下面我是順便編了一組數據,不算好看,只要懂就行了。

2.插入XY散點圖,點擊進入“下一步”。

3.點擊箭頭所示圖標,將X軸數據選中,點回車鍵返回到這個界面。系列產生在“行”。

4.點擊上面的“系列”,按上述方法將X值Y值分別選中。其它的什麼命名大家應該都會,我就直接點擊“完成"了。

5.此時就可以得到下圖所示的散點圖。

6.然後雙擊任何一個散點,進入下面這個界面。類型可以根據自己需要進行選擇。

7.點擊上面的”選項“,將”顯示公式“打勾,點擊確定即可。

8.此時就得到了下面所示的線性迴歸方程的圖形,斜率也可以直接從圖形中讀出。

怎樣判斷線性迴歸方程的相關性程度

t Stat 和·P-value 是檢驗得到的Coefficients 值用的。

如果t檢驗值的絕對值大於2或者P檢驗值絕對值小於0.05,就是顯著的。要拒絕原假設。

相關分析的話要看相關係數,也就是Multiple R,越接近1相關程度越高。

好像是這樣的,時間久了記不清了。可以給我發個信什麼的我給你說,哈哈。。

如何用spss進行多元線性迴歸方程的檢驗

在普通線性迴歸分析的菜單就是了 分別將自變量、因變量移入相應對話框就好了 專業畢業分析

SPSS線性迴歸檢驗是否相關是看哪個值?求解!

相關係數R呢?決定係數R方呢?

你這裡是只有兩個自變量Size和PS嗎?因變量ROE。

你用的是全變量回歸還是逐步迴歸?

你給的圖不全

迴歸方程進行檢驗F=2.693,P=0.074,迴歸方程無統計學意義

我感覺你用的是全變量回歸,對係數表進行解釋,有兩個自變量,PS 和SIZE的p都是大於0.05,沒有統計學意義,也就是說如果你用逐步迴歸的話,這兩個變量都不會被選入。

還有一個重要的表,是模型彙總表,裡面相關係數R和決定係數R方。

你看看我的舉例:

這裡面有10個變量,我用的是全變量回歸,因變量是血紅蛋白,迴歸顯示,只有紅細胞計數和血小板計數有意義。我換用逐步迴歸,入選的兩個變量正好是紅細胞計數和血小板計數。

你要是有原始數據,發給我,可以幫你看看。

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