有無統計學意義?

General 更新 2023年10月15日

什麼叫做無統計學意義

無統計學意義，意識就是說在統計學上認為這個結果“不顯著”。

如果你是在檢驗一個問題的結果是不是A，如果結果不顯著，那麼就說這個在統計學上不顯著，即“無統計學意義”。

差異無統計學意義

我覺得樓主需要先搞清楚統計檢驗的原理。統計檢驗的原理是依據“小概率事件不肯能發生”原則來的，所以經常看到有顯著性水平是0.01,0.05。而p值是假定原假設成立，產生比當前樣本更差樣本的概率。如果p值小於0.01，就是說，原假設成立情況下，發生現在這種事情的概率是小於0.01的，所以拒絕原假設。比如假設下雨概率是0.1，但是連續1000天都下雨了，不應該相信下雨概率是0.1。而顯著性水平0.05，說的是如果發生了概率小於0.05的事情，就覺得有問題。

差異這裡指的是樣本的差異，差異無統計學意義，意思是樣本的差異不夠大，所以我還是認為產生樣本的總體沒有差異。

什麼叫具有統計學意義

就是在統計學上來說是有意義的顯著的但不一定就是實際情況結果可能有5%或1%的可能是由誤差導致

have no statistical significance-----無統計顯著性

要多少才算有統計學意義

P 值即概率，反映某一事件發生的可能性大校統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為顯著， P F，也可寫成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。下面的內容列出了P值計算方法。

差異無統計學意義是什麼意思

指在假設兩總體相同的情況下由於隨機抽樣誤差導致該範圍內結果的概率大於0.05

統計學中的標準差有什麼意義

樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。

樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。

數學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變量X與其均值E(X)的偏離程度，稱為X的方差。

定義

設X是一個隨機變量，若E{[X-E(X)]^2}存在，則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差，記為D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（與X有相同的量綱）稱為標準差或均方差。

由方差的定義可以得到以下常用計算公式：

D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2

方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。

（1）設c是常數，則D(c)=0。

（2）設X是隨機變量，c是常數，則有D(cX)=c^2D(X)。

（3）設X，Y是兩個相互獨立的隨機變量，則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

標準差標準差(Standard Deviation)

各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數

標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。

統計學的作用有哪些

統計學，即統籌歸劃，指利用統計學中介紹的方法來計算出很多你自己需要的數據，再和相互比較研究，得出自己的結論，做出決定，改變一些策略之類。總之像迴歸分析法這樣經典的統計學方法已經被應用到各行各業，包括會計學統計學研究的重點領域。

1．統計理論與方法的創新研究

統計學的生命力就在於應用，應用為統計學的發展賦予活力。

“十五”期間異方差性時間序列問題研究、離散多元統計分析研究、數據挖掘理論研究、異常數據診斷的研究、非參數理論與方法的研究、抽樣與非抽樣誤差理論的研究等將是統計理論研究的熱點。知識經濟、新經濟對統計理論與方法提出更高要求，如何適應電子商務時代統計數據的收集，空間遙感技術的運用等都為統計理論提出新挑戰，統計工作者必須創新出適合各種複雜類型數據的統計方法才能適應實踐的需求。

2．開展空間統計學理論與應用的研究

空間統計學是近幾年統計學發展的一個新領域，主要指運用遙感技術進行國土資源的測定，農業和林業、海洋生物、環境生態的觀測。這種觀測數據通常表現為網絡形式，而且這些數據受到大氣效應、觀測工具等諸多因素的影響。空間統計學的應用在於，針對這種特殊的數據，研究誤差控制、數據處理、模型建立、統計推斷。這將是統計學研究的新領域。

計算機技術的發展對統計學發展影響的研究信息技術與計算機技術的發展是推動新經濟發展的主要動力。可以斷言，沒有計算機的發展就沒有統計方法的普遍有效應用。計算機技術的飛速發展為統計學方法的應用帶來挑戰和發展的機遇。統計數據的收集如何有效藉助網絡技術，統計調查方法如何適應現代信息技術，統計數據處理如何深入都將成為研究的熱點問題。

3．生命科學與生物技術中統計方法的應用研究

21世紀是生命科學的世紀，人類不久將完全揭示人類基因排序。19世紀中葉基因學說的創立，就是依賴於統計推斷技術，21世紀生命科學中將有大量的相關研究要藉助統計方法與技術，這個領域的學者將大有作為。21世紀醫學領域的科技創新，將使許多不治之症得到解決，生物製藥將在醫學領域大放異彩，統計學方法在生物製藥技術中的廣泛應用將是不爭的事實。美國輝瑞製藥公司每年投入50億美金用於研究發展，在美的生物統計人員極易找到高薪的工作就足以說明這一領域的廣闊前景。

4．國家經濟安全與金融、保險領域的應用研究

國家的經濟安全及其金融危機的防範問題是中國改革開放中必須高度重視的問題。國家經濟安全、金融危機的預警系統的研究是與統計學方法緊密聯繫的研究熱點，投資項目的風險管理研究也將依賴統計學者去研究解決。保險產品的精算理論與實踐在“九五”期間得到一定的進展，為這一領域的深入發展奠定了基礎，如何將發達國家保險精算的理論與中國保險業實際相結合值得深入研究，尤其是保險精算方法向社會保障領域延伸的研究是中國國情賦予給這個領域的迫切任務。

5．政府統計數據質量的進一步研究

政府統計數據的質量在“九五”期間得到國人的普遍關注。不僅國家哲學社科基金設立重點研究課題，幾乎各地方政府也設專項研究，發表的論文已有近百篇。然而這方面的研究還有待深入，不僅從制度上約束、控制數據的可靠性，從檢測、驗證的方法上還需進一步探討。有的重點課題已在檢驗方法上有所突破，但如何具體與中國政府實際數據緊密結合，實施這些方法還須加大力度進行研究和實踐。