如何對數據進行歸一化?

General 更新 2023年10月15日

如何進行數據的歸一化處理

比如對A1到A10中的是個數進行歸一化處理,就是分別計算每個數佔這是個數這和的百分比,可以用公式計算,不是很難,例如:在單元格B1中輸入“=A1/sum($A$1:$A$10)",點擊B1右下角的黑十字下拉到B10放開鼠標,b列的結果就是你要的歸一化結果。數據多的話只需改動公式中sum函數的引用位置,如A列有100個數,B1中改為”=A1/sum($A$1:$A$100)“

如何進行數據的歸一化處理

數據歸一化應該是有多種算法的吧?

線性歸一化,直接sin()也算是歸一化吧?

matlab有一個函數:PREMNMX

Preprocesses data so that minimum is -1 and maximum is 1.

你可以查看它的算法的代碼看是不是你要的那種算法。

數據統計分析統計我是外行。:)

在excel表格中如何對數據進行歸一化處理

詳細說一下要求幹什麼

如何利用excel對數據進行歸一化處理?

關鍵是你選擇用什麼公式,只要有了公式就很簡單。我剛才還要說,我同學就問過類似的問題。原來你就是我哥們廠。笑死我了!!!問題已經解決好了。還有問題,問哥哥。很有趣的事情是,我在EXCEL後面放了一個熊貓。而你,嘿嘿,正好在那裡啊!!!~~~~

請教怎麼用matlab對數據進行歸一化處理

x0=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0];

n=length(x0);

x1=[];

for i=1:n

xx1=x0(:,i)./x0(:,1);%數據歸一化處理

x1=[x1,xx1];

end

x1

請教怎麼用matlab對數據進行歸一化處理

數據歸一化應該是有多種算法的吧?

線性歸一化,直接sin()也算是歸一化吧?

matlab有一個函數:PREMNMX

Preprocesses data so that minimum is -1 and maximum is 1.

你可以查看它的算法的代碼看是不是你要的那種算法。

數據統計分析統計我是外行。:)

數據歸一化處理怎麼弄

歸一化,就是把原來數據範圍縮小(或放大)到 0 和 1 的範圍。

例如 RGB(紅綠蘭)顏色,原來範圍 紅綠蘭 分別是 十六進制 0 到 0xFF.

歸一化,變 到 0 到 1 的範圍,只要分別 除以 0xFF,就可以了。

另一種RGB歸一化,是把RGB變 HSV / HSL。顏色可以用色度 0到1來表示。(有公式計算)。

再例如,屏幕上1點位置,你可以用x,y幾何尺寸表示,可以用x,y,pixel表示。歸一化,就是把位置座標變成0到1表示。

只要把 原 x 除以屏幕寬度 w, 原 y 除以屏幕高度 H, 就可以了。

數學上 歸一化,丹是物理上 “無因次化”。

怎樣把數據歸一化到-1到1

很簡單,用函數mapminmax,文檔太長我就不翻譯了,只提醒幾個關鍵

1 默認的map範圍是[-1, 1],所以如果需要[0, 1],則按這樣的格式提供參數:

MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);

2 只按行歸一化,如果是矩陣,則每行各自歸一化,如果需要對整個矩陣歸一化,用如下方法:

FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展開矩陣為一列,然後轉置為一行。

MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 歸一化。

MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 還原為原始矩陣形式。此處不需轉置回去,因為reshape恰好是按列重新排序

文檔全文如下:

mapminmax

Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1]

Syntax

[Y,PS] = mapminmax(YMIN,YMAX)

[Y,PS] = mapminmax(X,FP)

Y = mapminmax('apply',X,PS)

X = mapminmax('reverse',Y,PS)

dx_dy = mapminmax('dx',X,Y,PS)

dx_dy = mapminmax('dx',X,[],PS)

name = mapminmax('name');

fp = mapminmax('pdefaults');

names = mapminmax('pnames');

remconst('pcheck',FP);

Description

mapminmax processes matrices by normalizing the minimum and maximum values of each row to [YMIN, YMAX].

mapminmax(X,YMIN,YMAX) takes X and optional parameters

X

N x Q matrix or a 1 x TS row cell array of N x Q matrices

YMIN

Minimum value for each row of Y (default is -1)

YMAX

Maximum value for each row of Y (default is +1)

and returns

Y

Each M x Q matrix (where M == N) (optional)

PS

Process settings that allow consistent processing of values

mapminmax(X,FP) takes parameters as a struct: FP.ymin, FP.ymax.

mapminmax('apply',X,PS) returns Y, given X and settings PS.

mapminmax('reverse',Y,PS) returns X, given Y and settings PS.

......

數據歸一化怎麼處理?

你用的是什麼軟件?

如果是Origin,那麼選中要歸一化的數據列,點擊右鍵,在彈出的對話框中選擇 Normalize

您能告訴我如何用spss對數據進行歸一化嗎

一、min-max標準化(Min-Max Normalization)

也稱為離差標準化,是對原始數據的線性變換,使結果值映射到[0 - 1]之間。轉換函數如下:

其中max為樣本數據的最大值,min為樣本數據的最小值。這種方法有個缺陷就是當有新數據加入時,可能導致max和min的變化,需要重新定義。

二、Z-score標準化方法

這種方法給予原始數據的均值(mean)和標準差(standard deviation)進行數據的標準化。經過處理的數據符合標準正態分佈,即均值為0,標準差為1,轉化函數為:

其中為所有樣本數據的均值,為所有樣本數據的標準差。

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