統計分組有哪些?

General 更新 2023年10月15日

統計分組有哪幾種類型

統計分組類型：

1、任務和作用分組

類型分組的目的是劃分經濟類型，結構分類的目的是研究同質總體的構成，分析分組的目的是研究現象總體內部諸標誌間的依從和制約關係。

2、分組標誌分組

簡單分組是將總體按一個標誌進行分組，複合分組是將總體按兩個或兩個以上的標誌重疊起來進行分組。

3、性質分組

品質分組是將總體按品質標誌進行分組，如企業按經濟成份、地理位置分組，職工按性別、文化程度分組等；變量分組是將總體按數量標誌進行分組，如企業按職工人數、勞動生產率分組，職工按工齡弧工資分組等。

統計分組的要求有什麼？

組內同質性組間差異性，歸屬唯一性，分組的完整性

什麼是統計分組？

統計分組是根據所研究事物的特點和統計研究穿目的,按照某一標誌（或某幾個標誌）將統計總體劃分為若干個既有區別又有聯繫組成部分的一種統計方法。統計分組“分”與“合”的雙重含義。

統計分組的分組種類

統計分組根據分組標誌的性質，分為按品質標誌分組和按數量標誌分組。品質標誌上是說明事物的性質或屬性特徵的，它反映的是總體單位在性質上的差異，它不能用數值來表現。數量標誌是直接反映事物的數量特徵的，它反映的是事物在數量上的差異。如人口的年齡、企業的產值等。統計分組方法就是指這兩種標誌的具體分組方法。單項式分組和組距式分組對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可採用單項式分組。離散變量如果變量值的變動幅度很大，變量值的個數很多，則把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值則按其大小確定所歸併的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。也就是說，離散變量根據情況既可用單項式分組，也可用組距式分組。在組距式分組中，相鄰組既可以有確定的上下限，也可將相鄰組的組限重疊。連續變量由於不能一一列舉其變量值，只能採用組距式的分組方式，且相鄰的組限必須重疊。如以總產值、商品銷售額、勞動生產率、工資等為標誌進行分組，就只能是相鄰組限重疊的組距式分組。在相鄰組組限重疊的組距式分組中，若某單位的標誌值正好等於相鄰兩組的上下限的數值時，一般把此值歸併到作為下限的那一組（適用於連續變量和離散變量）。組距式分組使資料的真實性受到一定程度的損害。組距式分組的假定條件是：變量在各組內的分佈都是均勻的（即各組標誌值呈線性變化）。通過組距式分組以後，把各組內部各單位的次要差異抽象去了，而把各組之間的主要差異突出出來，這樣，各組分配的規律性可以更容易顯示出來。根據這個道理，如組距太小，分組過細，容易將屬於同類的單位劃分到不同的組，因而顯示不出現象類型的特點；但如果組距太大，組數太少，會把不同性質的單位歸併到同一組中，失去區分事物的界限，達不到正確反映客觀事實的目的。因此，組距的大小、組數的確定應根據研究對象的經濟內容和標誌值的分散程度等因素，不可強求一致。等距分組是各組保持相等的組距，也就是說各組標誌值的變動都限於相同的範圍。不等距分組即各組組距不相等的分組。統計分組時採用等距分組還是不等距分組，取決於研究對象的性質特點。在標誌值變動比較均勻的情況下宜採用等距分組。等距分組便於各組單位數和標誌值直接比較，也便於計算各項綜合指標。在標誌值變動很不均勻的情況下宜採用不等距分組。不等距分組有時更能說明現象的本質特徵。組距兩端的數值稱組限。其中，每組的起點數值稱為下限，每組的終點數值稱為上限。上限和下限的差稱組距，表示各組標誌值變動的範圍。組中值是上下限之間的中點數值，以代表各組標誌值的一般水平。組中值並不是各組標誌值的平均數，各組標誌數的平均數在統計分組後很難計算出來，就常以組中值近似代替。組中值僅存在於組距式分組數列中，單項式分組中不存在組中值。組中值的計算是有假定條件的，即假定各組標誌值的變化是均勻的（與組距式分組的假定條件相同）。一般情況下，組中值=(上限+下限)÷2對於第一組是 “多少以下”，最後一組是“多少以上”的開口組，組中值的計算可參照鄰組的組距來決定。即：缺下限開口組組中值=上限—1/2鄰組組距，缺上限開口組組中值=下限+1/2鄰組組距。

什麼是統計分組？統計分組的基本作用是什麼

概念：統計分組（Statistical Grouping）是指根據統計研究任務的要求和研究現象總體的內在特點，把現象總體按某一標誌劃分為若干性質不同但又有聯繫的幾個部分稱“統計分組”。總體的變異性是統計分組的客觀依據。統計分組是總體內進行的一種定性分類，它把總體劃分為一個個性質不同的範圍更小的總體。

作用：統計分組是確定社會經濟現象各種類型的基礎，例如將工業企業按所有制的不同、按輕重工業劃分，居民按城鎮、農村劃分，從而說明不同的經濟類型的特點。一般來說，社會經濟類型的分組多采用品質標誌來劃分。通過統計分組可以反映總體內部各部分之間的差別和相互關係，表明總體的內部結構。同時在各組的基礎上計算各組所佔總體的比重，從總體的構成上認識總體各部分的作用，並對總體作出正確的評價。業人員的分佈情況，通過分組表明了從業人員在三次產業中的分佈，也顯示了人員在三次產業中的結構比重，說明這10年間中國的產業結構發生了很大的變化。社會經濟現象之間存在著相互制約、相互聯繫的關係，通過統計分組可以根據現象間的影響因素和結果因素的對應更好地揭示現象之間的這種依存關係。

什麼是統計分組？統計分組可以進行哪些分類？

統計分組是指根據事物內在的特點和統計研究的需要，將統計總體按照一定

的標誌區分為若干組成部分的一種統計方法。其目的是把同質總體中的具有不同

性質的單位分開，把性質相同的單位合在一起，保持各組內統計資料的一致性和組

間資料的差異性，以便進一步運用各種統計方法研究現象的數量表現和數量關係，

從而正確地認識事物的本質及其規律。

統計分組時應遵循的原則

科學的統計分組應遵循一下幾項原則：1.必須堅持組內統計資料的同質性和組間資料的差別性，這是統計分組的一個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂“窮舉”性。3.必須遵守“互斥性”原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。

統計分組的概念和作用是什麼

一、統計分組 :

1、統計分組（Statistical Grouping）是統計學（statistics）的基本統計方法之一，統計工作從始至終都離不開統計分組的應用，在統計調查方案中必須對統計分組做出具體規定,才能蒐集到能夠滿足分組需要的資料。

2、統計分組兼有分與合兩方面的含義，是將總體區分為性質相異的若干部分；將性質相同的許多個體合成一個小組。

3、統計資料的整理的任務是使零散資料系統化，但怎樣使資料系統化，本著什麼去歸類，這就取決於統計分組。在取得完整、正確的統計資料前提下，統計分組的優劣是決定整個統計研究成敗的關鍵，它直接關係到統計分析的質量。

二、分組作用 :

1、劃分社會經濟類型

統計分組是確定社會經濟現象各種類型的基礎，例如將工業企業按所有制的不同、按輕重工業劃分，居民按城鎮、農村劃分，從而說明不同的經濟類型的特點。一般來說，社會經濟類型的分組多采用品質標誌來劃分。

2、劃分產業類型

通過統計分組可以反映總體內部各部分之間的差別和相互關係，表明總體的內部結構。同時在各組的基礎上計算各組所佔總體的比重，從總體的構成上認識總體各部分的作用，並對總體作出正確的評價。業人員的分佈情況，通過分組表明了從業人員在三次產業中的分佈，也顯示了人員在三次產業中的結構比重，說明這10年間中國的產業結構發生了很大的變化

3、依存關係

社會經濟現象之間存在著相互制約、相互聯繫的關係，通過統計分組可以根據現象間的影響因素和結果因素的對應更好地揭示現象之間的這種依存關係。

統計分組的作用是什麼？

(一)發現規律和特點