探索性因素分析是什麼?
探索性因素分析和驗證性因素分析的區別
探索性因子分析和驗證性因子分析相同之處
兩種因子分析都是以普通因子分析模型作為理論基礎,其主要目的都是濃縮數據，通過對諸多變量
的相關性研究,可以用假想的少數幾個變量（因子，潛變量)來表示原來變量(觀測變量)的主要信息。
探索性因子分析和驗證性因子分析的差異之處
1.基本思想不同
探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數,以及各個因子和各個觀測變量之間的相關程度,以試圖揭示一套相對比較大的變量的內在結構。而驗證性因子分析的主要目的是決定
事前定義因子的模型擬合實際數據的能力,以試圖檢驗觀測變量的因子個數和因子載荷是否與基於預先建立的理論的預期一致。
2.應用前提不同
探索性因子分析沒有先驗信息,而驗證性因子分析有先驗信息。
詳情見:http://wenku.baidu.com/link?url=w_nw0aI0KN0XpL1SEmbOjjwxOeampOzKefUEg1aRzWG27Iep7kPTvDrKY-toinCbLgoHe0r4COCzymPwhgAj_5Pe6bv9Y0HBhOVzVSRqDTK
探索性因素分析假設有什麼特點
探索性因子分析法的優點
1、EFA法便於操作。
2、當調查問卷含有很多問題時，EFA法顯得非常有用。
3、EFA法既是其他因子分析工具的基礎（如計算因子得分的迴歸分析），也方便與其他工具結合使用（如驗證性因子分析法）。
探索性因子分析法的缺點
1、變量必須有區間尺度。
2、沉降數值至少要要變量總量的3倍。
望採納
探索性因子分析的目的意義有哪些
看你對變量理論的分組符不符合實際的情況，是確保模型合理性的前提
什麼是探索性因子分析
你在問什麼啊信度怎麼會和效度一樣呢效度的話其中結構效度可以用因子分析來做，最簡單的也就是探索性因子分析
結構方程什麼情況下需要探索性因子分析
探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA） 探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA） 是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、並進行處理降維的技術。 因而， EFA能夠將將具有錯綜複雜關係的變量綜合為少數幾個核心因子。
探索性因子分析法的介紹
探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質結構、並進行處理降維的技術。因而，EFA能夠將具有錯綜複雜關係的變量綜合為少數幾個核心因子。對於主因子分析法來說，不存在異常值、等距值、線形值、多變量常態分配以及正交性等情況。
探索性因子分析
探索性因子分析，還是要根據你開始假設的是幾個維度進行，然後根據你每個維度的共同度和因子負荷來弄刪除一些題項。你說的9個因子肯定不性，然後要刪除以下題目。
如果你的因子穩定了才能夠進行均值，相關分析等。
現在，最重要的是構建你自己的因子模型。有的嚴格些就要做驗證性因子分析，才把一個維度的題目合併，組成平均分之類。
以上回答你滿意麼？
怎麼用mplus做探索性因素分析
官方教程的一個案例：
TITLE: this is an example of an exploratoryfactor analysis with continuous factor
indicators
DATA: FILE IS ex4.1a.dat;
VARIABLE: NAMES ARE y1-y12;
ANALYSIS: TYPE = EFA 1 4;
OUTPUT: MODINDICES;
探索性和驗證性因素分析之間需要修改量表嗎
1.最近做了一個量表的調查，但是在設計的時候，量表維度和指標對應上其實已經有了想法，但是用探索性因子分析做出來後和實際不符合，這該怎麼辦呀？
答：編制量表，一般都是根據已經理論或概念編制題項，經初測後進行項目分析以刪除不符合測量學要求（如決斷值，題總相關等），接著可以進行探索性因子分析，分析過程中也需要刪除因素負荷值過小（一般為小於0.4）題項，然後進行因子抽取，根據具體因子間關係決定採用何種旋轉方法，得到結構矩陣，確定量表的結果（就是你的題項的維度歸屬）。這裡面因為被試作答，或著題項本身內容等原因，探索出來的結構和設想中的結構有區別，這也是正常的。解決方法：一種是重新增加或修改題項內容後再施測，再做探索性因子分析；另外一種是，採用你現在所探索出來的結構作為量表的結構。個人認為做研究主要是解決實際問題，要根據你的研究目標選擇具體的方法。不一定死扣方法。
2.假如我按照探索性因子分析的維度和指標構建對應關係，那還需要做驗證型分析嗎？
答：需要的，探索性因子分析得出的結構，只能說明從你所測的這批樣本中分析得出題項間的關係。為了驗證你所得到的因子關係具有穩定性，必須選取另外的初試重新進行測試，以新樣本數據進行驗證性因子分析，根據數據擬合指標來判斷模型是否適用。
3.這是不是代表我設計的量表有問題，在量表設計時是以“全”為標準，還是基於一個理論。
答：量表一般是以某一理論或概念為基礎，也就是你所編制的題目可以測量出你想要測量的潛在因子（即效度），並且量表的題項具有信度，即穩定、一致性。不是說你編制的量表的題項越多越好，測量指標不佳的題項必須刪除的，一般一個因子（維度）下有3道題目即可。
能用同一批數據做探索性因素分析和驗證分析嗎？謝謝！ 5分
不會額