圖像壓縮比怎麼算?

General 更新 2023年10月15日

什麼叫圖像壓縮比

就是通過編碼撫壓縮後的圖象數字大小和原圖象數字大小的壓縮比。

牽涉到兩個常用的概念：無損壓縮和有損壓縮。

無損壓縮是將視頻數字信號合併整理，信號本身沒有損失。

有損壓縮進一步根據人眼的特性（諸如時滯性等），減少信號兩，信號本身有一定的損失，也就是圖象質量有損失。

求圖像數據的壓縮比

65536=2的16次方，所以要16位二進制存儲，就是2個字節即2B，像點1024*1024，則一張不壓縮的圖片要容量=1024*1024*2/1024*1024MB=2M,所以2*40=80M所以壓縮比=80：20=4：1

根據下面數據，算壓縮比，還有怎麼算壓縮前和壓縮後的像素？為什麼圖像會變小？？

壓縮比=壓縮前字節數/壓縮後字節數，如第一次壓縮的壓縮比=199680/148296

像素點數即size下對應的兩位數，如壓縮前的像素點數=320*208

圖像壓縮尺寸變小是壓縮過程進行了將分辨率處理，如第一次壓縮相對於原圖來說大概是每兩行伐1行，每兩列取一列。

求圖像壓縮比

壓縮比就是7:768 吧

JPEG圖片大小怎麼計算

其實由於jpeg格式是有損壓縮格式，因此同樣大小的圖片，就算參數完全相同的情況下，保存後的大小也是有很大差異的，因此只能估算最大值和最小值，無法在沒有實際輸入的情況下算出輸出大小。

而在估算時，起到主要影響因素的包括以下幾點(可能不全，但一般夠用了)：

圖片像素尺寸

色彩數——影響解壓後的每像素字節數

品質——分11級，0時圖片變化最明顯，體積也最小，這個主要影響壓縮率；

8級一般是比較推薦的等級，不對比的情況下基本看不出質量損失

有些軟件用百分比形式映射，有些軟件從1開始因此最大是12

色彩分佈——這個對壓縮的影響很大，是接近估值最小值還是估值最大值幾乎都受他影響，是造成沒有準確值只有估值的最大變數

至於基線、差值、是否連續等優化，對最終體積是有影響，但相比於品質的壓縮率在圖片不是特別小的情況下影響可以忽略

說完這些簡單的理論，接著說說怎麼估算和誤差大小。

首先是用圖片像素尺寸和色彩數，我們能算出圖片在內存中的體積

Size=Width * Height * 每像素字節數

這裡每像素字節數很好理解，不懂可以百度，這裡給幾個常用的，照片一般是第一個：RGB(888) - 3字節，RGB(565) - 2字節，256色 - 1字節，16色-1/2字節，黑白-1/8字節

之後就是依據品質和圖片大小推測壓縮率範圍

這個比較複雜，只能經驗性估值，這裡只介紹影像壓縮率的幾個變量：

a. 圖片越小壓縮率越小，並逐漸趨向當前質量的最小壓縮率，圖片越大壓縮率越大，並逐漸趨於當前質量的最大壓縮率，

圖片非常小時有可能比1還小；

b. 品質越低壓縮率越高，0級時一般會在200:1到30:1間浮動，大多集中在60:1附近

8級時一般會在40:1到4:1間浮動，大多集中在16:1

11級時一般會在16:1到2:1間浮動，大多集中在7:1附近

c. 色彩分佈越趨向於單色、連續顏色、重複色塊時壓縮比越高，極端時(比如純白的圖)，就算圖片很大，圖片也只會有幾百字節到幾十K字節。

因此文件大小的範圍就是前一步得到的 size * 估算的壓縮率範圍

什麼格式圖像格式壓縮比最大

JPG，更大的是PNG

請問圖象的壓縮比是怎麼算的？

壓縮後的數據大小/壓縮前的數據大小

matlab中如何求圖像的壓縮比（代碼） 100分

I=imread('文件名');

save Idata.mat

I1=whos('-file', 'Idata');

Bytes=I1.bytes; %原圖大小

壓縮圖進行同樣的操作，只要比較兩個圖像的Bytes就可以了吧

電腦圖像壓縮比為什麼不一樣