因子分析為什麼要旋轉?

General 更新 2023年10月15日

spss因子分析為什麼要對因子進行旋轉？

因子旋轉是為了更有利於用現實語言來描述所得因子。正常因子分析得出的因子可能邏輯意義不明顯，理解起來很困難。但旋轉之後就可能得到有邏輯意義的因子。

因子分析中正交旋轉的原因和目的是什麼？

因子分析中正交旋轉的原因和目的是：為了更突出各個因子的典型代表變量是誰,這樣更容易發覺因子的作用。

因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯繫，即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用這種研究技術，我們可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力運用這種研究技術，我們還可以為市場細分做前期分析。

在因子分析中，為什麼要對因子進行旋轉

主成分分析不能旋轉，因子分析才能。很多論文這個方面都誤用了統計專業，為您服務

spss因子分析結果旋轉看不懂啊

看旋轉後的，看每種食物在哪個成分上的因子載荷最大，那麼就是說成分最能代表食物。多種食物在某種成分上的載荷都是最大的，就是說幾種食物之間的相似性最大。

用spss做因子分析，因子旋轉之後公因子還是不好解釋，如圖，請說明原因或解決方案。(研究方向：城市 5分

效度不理想的

spss因子分析旋轉後並不好命名是為什麼

不好說，本身因子分析提取的主成份命名就需要經驗的，系統又不會給出命名來，而且對於同一個因子分析結果，每個人或許都會有不同的命名。

關鍵的是你需要總結每個因子所包含的題目的共性，需要有比較強的歸納能力

SPSS大神，求問因子分析之後得出的旋轉成分矩陣應該怎麼分析？

你肯定是選擇了正交或斜交旋轉才會產生“旋轉成分矩陣”,你可以用主成分分析法來做一下就會發現沒有“旋轉成分矩陣”了,所以兩者是沒有關係的,因為“成分矩陣”是主成分分析法得到的,“旋轉成分矩陣”是因子分析得到的,（主成分分析和因子分析的關係應該知道吧,理解一下就ok了）. 因子載荷的意思是左邊的和因子的相關係數.因子載荷在“成分矩陣”裡分別是0.778、0.453、0.553、0.785,這是左邊的那些TB對上面的因子的載荷——因此可以說是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,（我這麼說我像你應該能理解因子2的公式了吧）.因子載荷在旋轉成分矩陣裡也是一樣的這種縱向的公式.

spss因子分析旋轉後怎麼成這樣子？

這是說你的主成分只提取出來1個，所以就沒法旋轉了。你可以在抽取那個對話框裡設定抽取固定的因子數目，大於2以後就可以旋轉了。

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第1、2題屬於一個因子

其他題目屬於另外一個因子