變異係數越大說明什麼?

General 更新 2020年11月13日

變異係數越大好 還是越小好

變異係數和標準差都是表示離散程度的,當度量單位或平均數不同時,只能用變異係數而不能用標準差。變異係數是標準差和相應平均數的比值。

變異係數大小的意義要結合材料分析。

比如戶個班級學生的平均成績都是90分,而第一個班的變異係數大,第二個班的變異係數小,那麼說明第二個班的學生成績比較集中,整體上優於第一個班。

變異係數的基本含義

一般來說,變量值平均水平高,其離散程度的測度值越大,反之越小。 變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為C·V。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。變異係數的計算公式為:變異係數 C·V =( 標準偏差 SD / 平均值Mean )× 100%在進行數據統計分析時,如果變異係數大於15%,則要考慮該數據可能不正常,應該剔除。

為什麼變異係數越小,變異程度越大呢

兄弟應該是搞錯了,變異係數越小,變異程度越小(波動越小)。

1.簡而言之,CV值就是去除量綱後的標準差,標準差除以均值得到的,沒有單位,可以直觀地對數據進行簡易分析;

2.用CV值對數組平行試驗結果進行測算,進而推斷總體即試驗數據離散程度,屬於描述性統計。

3.一般而言,根據不同的總體,計算CV值不能少於3個數據,最好能在10個以上,樣本量過大時用CV進行推斷的準確度就不夠了。

4.對於工藝路線已運行一段時間,不是處於摸索階段,CV值可參考以下內容進行推斷:當CV值小於1%時,表示數據離散程度較小;在1%-2%之間,表示數據離散度正常;在2%-3%,表示數據離散度尚可接受;當大於4%時,表示數據離散度較大;數據越大表明工藝路線越不穩定。

5.對於處於摸索階段的工藝路線,一般認為若用CV值推斷總體,低於10%其推斷離散程度是可以接受的。

但需說明的是,由於CV值僅僅是描述性統計,要想得到更準確的數據波動性、過程能力或顯著性差異推斷,建議採用SPC、CPK、假設檢驗、方差分析、趨勢分析等工具。

變異係數是越小越好嗎

這要看應用場合:

如果研究的是學生的學習成績,自然希望:平均成績高,而且成績穩定。這就意味著:平均成績高、成績波動小(標準差小),自然變異係數就小!這是學習成績的理想狀態。

如果測量的是病人的心電圖,波動很小,變異係數小,這可不是希望的狀態!

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標準差係數越大越好還是越小越好

是變異係數Cv吧,也就是標準差率,標準差除以平均值,當然是越小越好,代表一組數據的差異越小,說明樣本越準確,誤差越小。

標準差係數越大越好還是越小越好

方差越小,是越穩定

標準差越小,是最強與最弱之間的差距越小

為什麼平均數越大 變異係數越小

變化係數=標準差/均值,均值作為分母,分母越大,變化係數就越小。

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