抽樣方法有哪兩種?

General 更新 2023年10月15日

抽樣方法有哪些

（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽籤法、隨機數字表法。

（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標誌分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。

（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位

抽樣估計的方法有哪兩種

隨機抽樣和分層抽樣

根據取樣的方式不同，抽樣方式有哪兩種

統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此，如何從一個總體中抽取一些元素組成樣本，什麼樣的樣本最能代表總體，這直接影響著統計的準確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改，所觀測到的數值是互相獨立的隨機變量，並有著和總體一樣的分佈，這樣的樣本是一個簡單的隨機樣本，它是總體的最好代表，而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。

簡單隨機取樣就是重複進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什麼結果，其可能程度都是固定不變的。對於有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素後，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那麼再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至於無限總體則沒有區分“放回”或“不放回”的必要。

除上述原則外，另一方面，獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的，這是問題的關鍵，因此，一樣本的隨機與否還取決於獲得樣本的具體方法。

在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。

①單純隨機取樣法先把每個個體編號，然後用抽籤的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用於個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分佈比較集中的研究對象。

②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若干部分，然後再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分佈比單純隨機取樣更均勻。

③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然後隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那麼以後選定的單位即28，43，58，73等等。

④分層取樣法根據對總體特性的瞭解，把總體分成若干層次或類型組，然後從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。

抽樣的基本方法為什麼和什麼兩大類

抽樣方法可分為兩大類：

隨機抽樣（Probability-Sampling），即在抽樣時，母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。隨機抽樣具有健全之統計理論基礎，可用機率理論加以解釋，是一種客觀而科學的抽樣方法，在市場調查中通常都用隨機抽樣。

非隨時抽樣（Non-Probabity-Sampling），在抽樣時，抽樣單位被選為樣本之機率為不可知。

常用的抽樣方法有哪些

1、簡單隨機抽樣優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標準誤的計算也比較簡單。