什麼是頻率直方圖?

General 更新 2023年10月15日

直方圖中頻率是什麼意思

就是這個組裡面出現的次數(頻數)與整體數目的比值

頻數/總數=頻率

頻率、頻數分佈直方圖是一種什麼統計圖

頻率分佈直方圖頻率分佈直方圖  在直角座標系中,橫軸表示樣本數據,縱軸表示頻率與組距的比值,將頻率分佈表中各組頻率的大小用相應矩形面積的大小來表示,由此畫成的統計圖叫做頻率分佈直方圖。頻數分佈直方圖  解讀《頻數分佈表與頻數分佈圖》

一、基本概念

1.頻數:落在不同小組中的數據個數為該組的頻數.各組的頻數之和等於這組數據的總數.

注:在統計頻數多少的時候,我們一般通過數“正”字的方法累計.

2.頻率:頻數與數據總數的比,即頻率=,各組頻率之和為1.頻率大小反映了各組頻數在數據總數中所佔的份量.

3.組數:把全體樣本分成的組的個數稱為組數.

4.組距:每一組兩個端點的差.

二、列頻數分佈表的注意事項

運用頻數分佈直方圖進行數據分析的時候,一般先列出它的分佈表,其中有幾個常用的公式:各組頻數之和等於抽樣數據總數;各組頻率之和等於1;數據總數×各組的頻率=相應組的頻數.

畫頻數分佈直方圖的目的,是為了將頻數分佈表中的結果直觀、形象地表示出來,其中組距、組數起關鍵作用,分組過少,數據就非常集中;分組過多,數據就非常分散,這就掩蓋了分佈的特徵,當數據在100以內時,一般分5~12組.

三、直方圖的特點

通過長方形的高代表對應組的頻數,這樣的統計圖稱為頻數分佈直方圖.

它能:①清楚顯示各組頻數分佈情況;②易於顯示各組之間頻數的差別.

四、製作頻數分佈直方圖的步驟

1.找出所有數據中的最大值和最小值,並算出它們的差.

2.決定組距和組數.

3.確定分點

4.列出頻數分佈表.

5.畫頻數分佈直方圖.

五、頻數分佈折線圖的製作

我們可以在直方圖的基礎上來畫,先取直方圖各矩形上邊的中點,然後在橫軸上取兩個頻數為0的點,這兩點分別與直方圖左右兩端的兩個長方形的組中值相距一個組距,將這些點用線段依次聯結起來,就得到了頻數分佈折線圖.

六、條形圖和直方圖的區別

1.條形圖是用條形的高度表示頻數的大小,而直方圖實際上是用長方形的面積表示頻數,當長方形的寬相等的時候,可以用矩形的的高表示頻數;

2.條形圖中,橫軸上的數據是孤立的,是一個具體的數據,而直方圖中,橫軸上的數據是連續的,是一個範圍;

3.條形圖中,各長方形之間有空隙,而直方圖中,各長方形是靠在一起的;

七、與統計圖有關的數學思想方法

1.數形結合:從統計圖中,能看出各組數據的特點,可進一步應用這些數據特點解決實際問題.通過整理數據,根據要求繪製統計圖,可進一步分析數據、做出決策.

2.類比:繪製頻數分佈直方圖和繪製條形圖類似,如果長方形的寬一樣,那麼長方形的高度之比就是各組內數據個數之比.

直方圖中的頻率怎麼求

頻率分佈直方圖 縱軸表示頻數/總體,橫軸表示各組組距,若求某一組的頻率,就用縱軸的頻率/組距*橫軸的組距,即得該組頻率。

小長方形的面積=組距*(頻數/組距)=頻數

我也初一10單元直方圖 這是公式但是書是新版本,練習冊是舊版本,課本上沒有頻率的介紹。我是在寫完作業幾天後老師教才知道的頻率公式!

這個回答是標準答案不信你看看這個網站

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參考資料:我的另一個問的答案

什麼是累積頻率直方圖?

頻率直方圖和累積頻率直方圖

組頻率是組頻數除以觀察數據的個數(總頻數 )所得的比值。頻率直方圖與頻數直方圖有完全相同的圖形。只不過把相應頻數直方圖中縱座標的單位縮小為原單位長的 。累積頻率是將相應一些組頻率累加起來的和。把例2中數據列成表7-5。根據表7-5,容易畫出頻率及累積頻率的直方圖(見圖7-2和圖7-3)。

在頻率直方圖中,第 個長方形的高度取為相應頻率 的 倍, 是組距的倒數。而每個長方形的底都等於組距。圖7-2中組距為300, 。最左邊的長方形面積表示新生女嬰兒體重落在區間 的頻率;其餘長方形面積表示體重落在相應區間內的頻率。這樣,頻率直方圖能大致地描述出 的概率分佈情況,而每個長方形面積正好近似地代表了體重 的取值落入相應一組的概率。結合連續型隨機變量密度函數的直觀意義,可以看出,只要有了頻率直方圖,就可以大致畫出概率密度函數曲線。因而可以通過增加觀測數據,把頻率直方圖作為概率密度曲線的一種近似。但是,它只適用於連續型隨機變量。累積頻率曲線所代表的函數 ,無論對於連續型或離散型隨機變量都可以用,它是總體分佈函數的良好近似。

頻率分佈直方圖的優點是什麼

優點:頻率分佈直方圖能夠很容易地表示大量數據,非常直觀地表明分佈的形狀,使我們能夠看到在分佈表中看不清的數據模式。這樣,我們就可以根據圖形體現的樣本的頻率分佈,大致估計總體的分佈。

缺點:頻率分佈直方圖的原始數據不能在圖中表示出來,這就使一些基本信息丟失。

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