時間序列是什麼意思?

時間序列 是什麼意思啊？

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時間序列

以時間為順序的觀測結果序列。

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時間序列pattern是什麼意思

pattern

英 [ˈpætn] 美 [ˈpætərn]

n.

模式;

.

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在時間序列裡 可逆性是什麼意思

是指方程1+0.9z-0.36z^2=0的根在單位圓外，即根的模>1.

序列分析是什麼意思

用隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。由於在多數問題中，隨機數據是依時間先後排成序列的，故稱為時間序列。它包括一般統計分析（如自相關分析、譜分析等），統計模型的建立與推斷，以及關於隨機序列的最優預測、控制和濾波等內容。經典的統計分析都假定數據序列具有獨立性，而時間序列分析則著重研究數據序列的相互依賴關係。後者實際上是對離散指標的隨機過程的統計分析，所以又可看作是隨機過程統計的一個組成部分。例如,用x(t)表示某地區第t個月的降雨量，{x(t)，t=1，2，…}是一時間序列。對t=1，2，…，T，記錄到逐月的降雨量數據x(1)，x(2)，…，x(T)，稱為長度為T的樣本序列。依此即可使用時間序列分析方法，對未來各月的雨量x(T+l)(l=1,2,…)進行預報。時間序列分析在第二次世界大戰前就已應用於經濟預測。二次大戰中和戰後，在軍事科學、空間科學和工業自動化等部門的應用更加廣泛。

就數學方法而言，平穩隨機序列（見平穩過程）的統計分析，在理論上的發展比較成熟，從而構成時間序列分析的基礎。

什麼是時間序列

在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列通常有以下三種方法：1.方法一是把一個時間序列的數值變動，分解為幾個組成部分，通常分為：(1)傾向變動，亦稱長期趨勢變動T；(2)循環變動，亦稱週期變動C；(3)季節變動，即每年有規則地反覆進行變動S；(4)不規則變動，亦稱隨機變動I等。然後再把這四個組成部分綜合在一起，得出預測結果。2.方法二是把預測對象、預測目標和對預測的影響因素都看成為具有時序的，為時間的函數，而時間序列法就是研究預測對象自身變化過程及發展趨勢。3.方法三是根據預測對象與影響因素之間的因果關係及其影響程度來推算未來。與目標的相關因素很多，只能選擇那些因果關係較強的為預測影響的因素。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟預測。

時間序列的種類

(一)絕對數時間序列1. 時期序列：由時期總量指標排列而成的時間序列 。時期序列的主要特點有：1）序列中的指標數值具有可加性。2）序列中每個指標數值的大小與其所反映的時期長短有直接聯繫。3）序列中每個指標數值通常是通過連續不斷登記彙總取得的。2. 時點序列：由時點總量指標排列而成的時間序列時點序列的主要特點有：1）序列中的指標數值不具可加性。2）序列中每個指標數值的大小與其間隔時間的長短沒有直接聯繫。3）序列中每個指標數值通常是通過定期的一次登記取得的。(二)相對數時間序列把一系列同種相對數指標按時間先後順序排列而成的時間序列叫做相對數時間序列。(三)平均數時間序列平均數時間序列是指由一系列同類平均指標按時間先後順序排列的時間序列。

時間序列和隨機過程有什麼區別

內時間序列分析方法與隨機過程理論有所區別，前者是先對實測數據建立數學模型，並在此基礎上進一步分析隨機數據的統計特性；後者是在對實測數據統計所得的先驗概率知識基礎上來分析其統計特性。