顯存帶寬是什麼?

General 更新 2023年10月15日

顯存帶寬是什麼?

顯存位寬是顯存在一個時鐘週期內所能傳送數據的位數,位數越大則瞬間所能傳輸的數據量越大,這是顯存的重要參數之一。目前市場上的顯存位寬有64位、128位和256位三種,人們習慣上叫的64位顯卡、128位顯卡和256位顯卡就是指其相應的顯存位寬。顯存位寬越高,性能越好價格也就越高,因此256位寬的顯存更多應用於高端顯卡,而主流顯卡基本都採用128位顯存。大家知道顯存帶寬=顯存頻率X顯存位寬/8,那麼在顯存頻率相當的情況下,顯存位寬將決定顯存帶寬的大小。比如說同樣顯存頻率為500MHz的128位和256位顯存,那麼它倆的顯存帶寬將分別為:128位=500MHz*128∕8=8GB/s,而256位=500MHz*256∕8=16GB/s,是128位的2倍,可見顯存位寬在顯存數據中的重要性。顯卡的顯存是由一塊塊的顯存芯片構成的,顯存總位寬同樣也是由顯存顆粒的位寬組成。顯存位寬=顯存顆粒位寬×顯存顆粒數。顯存顆粒上都帶有相關廠家的內存編號,可以去網上查找其編號,就能瞭解其位寬,再乘以顯存顆粒數,就能得到顯卡的位寬。這是最為準確的方法,但施行起來較為麻煩下面教大家一個較為簡便,但只適應於一般情況,存在一些特殊情況,在大部分情況下能適用。目前顯存的封裝形式主要有TSOP和BGA兩種,一般情況下BGA封裝的顯存是32位/顆的,而TSOP封裝的顆粒是16位?/顆的。如果顯卡採用了四顆BGA封裝的顯存,那麼它的位寬是128位的,而如果是八顆TSOP封裝顆粒,那麼位寬也是128位的,但如果顯卡只採用了四顆TSOP封裝顆粒,那麼顯存位寬就只有64位。這只是一個一般情況下的技巧,不一定符合所有的情況,要做到最為準確的判斷,還是察看顯存編號吧!

顯存帶寬和位寬都是是什麼意思

顯存位寬是顯存在一個時鐘週期內所能傳送數據的位數,位數越大則瞬間所能傳輸的數據量越大,這是顯存的重要參數之一。目前市場上的顯存位寬有64位、128位和256位三種,人們習慣上叫的64位顯卡、128位、192位顯卡和256、384位顯卡就是指其相應的顯存位寬。顯存位寬越高,性能越好價格也就越高,因此384位寬的顯存更多應用於高端顯卡,而主流顯卡基本都採用128、192或者256位顯存。

大家知道顯存帶寬=顯存頻率X顯存位寬/8,那麼在顯存頻率相當的情況下,顯存位寬將決定顯存帶寬的大小。比如說同樣顯存頻率為500MHz的128位和256位顯存,那麼它倆的顯存帶寬將分別為:128位=500MHz*128∕8=8GB/s,而256位=500MHz*256∕8=16GB/s,是128位的2倍,可見顯存位寬在顯存數據中的重要性。

顯卡的顯存是由一塊塊的顯存芯片構成的,顯存總位寬同樣也是由顯存顆粒的位寬組成,。顯存位寬=顯存顆粒位寬×顯存顆粒數。顯存顆粒上都帶有相關廠家的內存編號,可以去網上查找其編號,就能瞭解其位寬,再乘以顯存顆粒數,就能得到顯卡的位寬。這是最為準確的方法,但施行起來較為麻煩。

這裡額外說一點:顯存位寬越大,有一個非常明顯的,或者說很不好的缺點,就是顯卡的發熱量也越大。往往顯存位寬越大的顯卡,它在最高功率運行時,溫度也越高的原因就在這裡。比如一塊顯存位寬達到384位的顯卡,和一塊顯存位寬只有256位的顯卡,同樣在夏天,256位顯卡的最高溫度可能只有90度,但384度顯位顯卡的溫度就要突破100度。因此大顯存位寬的顯卡,散熱很重要,否則對顯卡的壽命會造成影響。

內存帶寬和顯存帶寬有什麼不同

內存是cpu直接調用的,顯存是顯示核心直接使用的。兩個分工不同的不同部門

顯存帶寬有什麼用?

顯存位寬是顯存在一個時鐘週期內所能傳送數據的位數,位數越大則瞬間所能傳輸的數據量越大,這是顯存的重要參數之一。目前市場上的顯存位寬有64位、128位和256位三種,人們習慣上叫的64位顯卡、128位顯卡和256位顯卡就是指其相應的顯存位寬。顯存位寬越高,性能越好價格也就越高,因此256位寬的顯存更多應用於高端顯卡,而主流顯卡基本都採用128位顯存。大家知道顯存帶寬=顯存頻率X顯存位寬/8,那麼在顯存頻率相當的情況下,顯存位寬將決定顯存帶寬的大小。比如說同樣顯存頻率為500MHz的128位和256位顯存,那麼它倆的顯存帶寬將分別為:128位=500MHz*128∕8=8GB/s,而256位=500MHz*256∕8=16GB/s,是128位的2倍,可見顯存位寬在顯存數據中的重要性。顯卡的顯存是由一塊塊的顯存芯片構成的,顯存總位寬同樣也是由顯存顆粒的位寬組成。顯存位寬=顯存顆粒位寬×顯存顆粒數。顯存顆粒上都帶有相關廠家的內存編號,可以去網上查找其編號,就能瞭解其位寬,再乘以顯存顆粒數,就能得到顯卡的位寬。這是最為準確的方法,但施行起來較為麻煩下面教大家一個較為簡便,但只適應於一般情況,存在一些特殊情況,在大部分情況下能適用。目前顯存的封裝形式主要有TSOP和BGA兩種,一般情況下BGA封裝的顯存是32位/顆的,而TSOP封裝的顆粒是16位?/顆的。如果顯卡採用了四顆BGA封裝的顯存,那麼它的位寬是128位的,而如果是八揣TSOP封裝顆粒,那麼位寬也是128位的,但如果顯卡只採用了四顆TSOP封裝顆粒,那麼顯存位寬就只有64位。這只是一個一般情況下的技巧,不一定符合所有的情況,要做到最為準確的判斷,還是察看顯存編號吧!

的顯存,頻率,帶寬,位率等參數分別是什麼意思

1.

每秒鐘134.4GB/s或者72GB/s的數據由誰(哪個部件)負責執行處理?:

。顯存帶寬是指GPU與顯存之間的數據傳輸頻率(不是PCI-E帶寬,現在最先進的PCIE3.0最 大帶寬才32G/S,還是理論值呢,實際還慢。內存帶寬也與顯存帶寬沒有毛關係,~~樓主你理 解錯了吧~~)

。下面用你的水管比喻來解下究竟GPU能不能處理如此大的數據量;

。顯存是水池,GPU是水處理器,帶寬是水管。請注意這水管是雙向的,水處理器(GPU)通 過水管(帶寬)從水池(顯存)抽水;同時水處理器(GPU)通過水管(帶寬)向水池(顯 存)注水(要不注水GPU處理後的數據放哪呢?直接放到屏幕?處理數據沒有這麼簡單吧,要 多次處理才行,有興趣看下彙編語言~~),如此一來,輸送向GPU的帶寬就更少了。

。如此大量的數據主要用流處理器(SP)處理,一個顯卡流處理器多少?

HD4870 800個

hd5870 1600個

HD7990 4096個

GTXtitan 2688個

拿HD7990為例(帶寬為576G/s),一個流處理器要處理多少數據?

576/4096=0.14G/s

十年前的賽揚(單核)數據吞吐量:

0.4X64/8=3.2G/S (基本是最差的DDR內存)

由此看來,顯卡單個SP帶寬真是小的可憐實際更小,由於雙向傳輸數據,實際更小~~提高帶 寬迫在眉睫。

2. “核心帶寬”沒有這個概念,具體如何算我也不知道

3. “840MHz或者900MHz核心頻率的GPU帶寬有134.4GB/s或者72GB/s嗎?”

。由以上分析只能算出提高帶寬的必要,1個840MHz或者900MHzsp實際能處理多大數據,估 計只有AMD/NVIDIA知道(設計GPU和顯卡當然不是亂來,其數字電路設計處處都是計算來的, 你可以看看《數字電路基礎》驗證下,沒有數學就沒有電腦。AMD公司內部也必然有SP相關 數據,配置合適的顯存),但是幾千個SP也足以讓帶寬告急

。不過實際看來是有的,而且比如只幫助顯存超頻可以提高顯卡性能,研究員們也在不斷提高顯存頻率

。下面通過實際情況看下幾千個SP構成的GPU到底有多快:

CPU:

Intel Xeon 3.6 GHz: <1.8 GFLOPS

Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS

Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS

Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS

AMD Phenom 9950: 29.05 GFLOPS

Intel Core 2 Quad Q8200 37 GFLOPS

Intel Core 2 QX9770: 39.63 GFLOPS

AMD Phenom II x4 955: 42.13 GFlopS

Intel Core i7-965: 69.23 GFLOPS

Intel Core i7-980 XE : 107.6 GFLOPS

Intel Core i5-2500K @4.5GHz: 123......

顯存帶寬越大,顯卡越好嗎

這種說法其實並不準確,需要有一定的前提和補充條件。

舉個例子:

在700系列的GTX780與900系列的GTX980對比時,GTX780的帶寬為288.4GB/s,而GTX980為224GB/s,乍一看GTX780的帶寬要比GTX980高不少,可實際情況是,GTX980的性能大幅領先於GTX780,因為兩者的架構不同,GTX980為麥克斯韋而GTX780為開普勒。

再舉個例子:

R9 290系列的290X,帶寬為320GB/s,而290的帶寬也是320GB/s,實際的情況是,290X要比290 強,那是因為290X有更多的流處理器和紋理單元。

這麼一說就很明顯了,這種說法並不準確,除非這樣說:在相同架構和製程下,一般來說,帶寬越大的性能一般也就越強。用“相同架構和製程”來限制出現第一個例子裡的情況,用兩個“一般”來補充第二個例子裡的情況可能會出現,這樣應該會更準確。

最好不要只把顯卡的一個參數拿出來對比,任何一項參數都很難完全決定其性能,還是綜合考慮比較好。

顯存帶寬是什麼

什麼是顯存顯卡本身擁有存儲圖形、圖像數據的存儲器,這樣,計算機內存就不必存儲相關的圖形數據,因此可以節約大量的空間。顯存均以標準的大小提供:16MB、32MB、64MB 和 128MB。顯存的大小決定了顯示器分辨率的大小及顯示器上能夠顯示的顏色數。一般地說,顯存越大,渲染及 2D 和 3D 圖形的顯示性能就越高。顯存有 SDR(單倍數據率)或 DDR(雙倍數據率)兩種形式。DDR 顯存的帶寬是 SDR 顯存帶寬的兩倍。在顯卡的描述中,顯存的大小列於首位帶寬又叫頻寬是指在固定的的時間可傳輸的資料數量,亦即在傳輸管道中可以傳遞數據的能力。在數字設備中,頻寬通常以bps表示,即每秒可傳輸之位數。在模擬設備中,頻寬通常以每秒傳送週期或赫茲Hertz (Hz)來表示。頻寬對基本輸出入系統 (BIOS ) 設備尤其重要,如快速磁盤驅動器會受低頻寬的總線所阻礙。單位時間內能夠在線路上傳送的數據量,常用的單位是bps(bit per second)計算機網絡的帶寬是指網絡可通過的最高數據率,即每秒多少比特。描述帶寬時常常把“比特/秒”省略。例如,帶寬是 10 M,實際上是 10 Mb/s。這裡的 M 是 10^6。在網絡中有兩種不同的速率:信號(即電磁波)在傳輸媒體上的傳播速率(米/秒,或公里/秒)計算機向網絡發送比特的速率(比特/秒)這兩種速率的意義和單位完全不同。

核心帶寬怎麼算,顯存帶寬、核心頻率、顯存之間是什麼關係才算完美

1.

每秒鐘134.4GB/s或者72GB/s的數據由誰(哪個部件)負責執行處理?:

。顯存帶寬是指GPU與顯存之間的數據傳輸頻率(不是PCI-E帶寬,現在最先進的PCIE3.0最 大帶寬才32G/S,還是理論值呢,實際還慢。內存帶寬也與顯存帶寬沒有毛關係,~~樓主你理 解錯了吧~~)

。下面用你的水管比喻來解下究竟GPU能不能處理如此大的數據量;

。顯存是水池,GPU是水處理器,帶寬是水管。請注意這水管是雙向的,水處理器(GPU)通 過水管(帶寬)從水池(顯存)抽水;同時水處理器(GPU)通過水管(帶寬)向水池(顯 存)注水(要不注水GPU處理後的數據放哪呢?直接放到屏幕?處理數據沒有這麼簡單吧,要 多次處理才行,有興趣看下彙編語言~~),如此一來,輸送向GPU的帶寬就更少了。

。如此大量的數據主要用流處理器(SP)處理,一個顯卡流處理器多少?

HD4870 800個

hd5870 1600個

HD7990 4096個

GTXtitan 2688個

拿HD7990為例(帶寬為576G/s),一個流處理器要處理多少數據?

576/4096=0.14G/s

十年前的賽揚(單核)數據吞吐量:

0.4X64/8=3.2G/S (基本是最差的DDR內存)

由此看來,顯卡單個SP帶寬真是小的可憐實際更小,由於雙向傳輸數據,實際更小~~提高帶 寬迫在眉睫。

2. “核心帶寬”沒有這個概念,具體如何算我也不知道

3. “840MHz或者900MHz核心頻率的GPU帶寬有134.4GB/s或者72GB/s嗎?”

。由以上分析只能算出提高帶寬的必要,1個840MHz或者900MHzsp實際能處理多大數據,估 計只有AMD/NVIDIA知道(設計GPU和顯卡當然不是亂來,其數字電路設計處處都是計算來的, 你可以看看《數字電路基礎》驗證下,沒有數學就沒有電腦。AMD公司內部也必然有SP相關 數據,配置合適的顯存),但是幾千個SP也足以讓帶寬告急

。不過實際看來是有的,而且比如只幫助顯存超頻可以提高顯卡性能,研究員們也在不斷提高顯存頻率

。下面通過實際情況看下幾千個SP構成的GPU到底有多快:

CPU:

Intel Xeon 3.6 GHz: <1.8 GFLOPS

Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS

Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS

Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS

AMD Phenom 9950: 29.05 GFLOPS

Intel Core 2 Quad Q8200 37 GFLOPS

Intel Core 2 QX9770: 39.63 GFLOPS

AMD Phenom II x4 955: 42.13 GFlopS

Intel Core i7-965: 69.23 GFLOPS

Intel Core i7-980 XE : 107.6 GFLOPS

Intel Core i5-2500K @4.5GHz: 123......

顯存位寬和顯存帶寬有什麼區別?哪個玩遊戲最重要?

顯存帶寬的計算公式為:顯存帶寬=顯存頻率×顯存位寬/8 這樣你就明白道理了吧?位寬只是帶寬中的一個因素。 顯存帶寬是指顯示芯片與顯存之間的數據傳輸速率,它以字節/秒為單位。顯存帶寬是決定顯卡性能和速度最重要的因素之一

顯卡帶寬是什麼。

顯存帶寬是指圖形芯片與顯存之間一次可讀入的數據傳輸量,它是決定顯卡性能和速度的主要因素,其計算公式為:顯存帶寬=工作頻率×顯存位寬/8。比如:工作頻率是80俯MHz,位寬是192,則帶寬=800*192/8=19200MB/s=19200/1024GB/s=18.75GB/s。顯卡的位寬很重要,決定了帶寬。頻率改變很難

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