中位數是什麼怎麼求?

General 更新 2023年10月15日

中位數如何計算

求中位數時,首先要先排序(從小到大),然後計算中位數的序號,分數據為奇數個與偶數個兩種來求.

中位數算出來可避免極端數據,代表著數據總體的中等情況。

如果總數個數是奇數的話,按從小到大的順序,取中間的那個數

如果總數個數是偶數個的話,按從小到大的順序,取中間那兩個數的平均數

1組數:1、2、3、3、4的中位數是3。

飢組數:1、2、3、3的中位數是2.5。

3組數:1、1、2、2的中位數是1.5

什麼叫中位數怎麼求中位數

中位數(又稱中值,英語:Median),統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

一個數集中最多有一半的數值小於中位數,也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半,那麼數集中必有若干值等同於中位數。

設連續隨機變量X的分佈函數為F(X),那麼滿足條P(X≤m)=F(m)=1/2的數稱為X或分佈F的中位數。

對於一組有限個數的數據來說,它們的中位數是這樣的一種數:這群數據裡的一半的數據比它大,而另外一半數據比它小。 計算有限個數的數據的中位數的方法是:把所有的同類數據按照大小的順序排列。如果數據的個數是奇數,則中間那個數據就是這群數據的中位數;如果數據的個數是偶數,則中間那2個數據的算術平均值就是這群數據的中位數。

中位數:也就是選取中間的數。一種衡量集中趨勢的方法。

要找中位數,首先需要從小到大排序,例如這組數據:23、29、20、32、23、21、33、25;

我們將數據排序20、21、23、23、25、29、32、33;排序後發現有8個數怎麼辦?

若有n個數,n為奇數,則選擇第(n+1)/2個為中位數,若n為偶數,則中位數是第(n/2)個數和第[(n/2)+1]個數的平均值,本例中也即第四個數和第五個數的平均數。

此例中選擇24為中位數

中位數的本質:統計學集中趨勢的一種。

中位數的應用:例如,如果實驗組的中位數的95%置信區間取值範圍為0.06-0.16,對照組中位數的95%置信區間取值範圍為0.22-0.67,通過這二個取值範圍的比較,它們不重疊。也就是沒有統計學差異。

當然,僅僅通過中位數的比較,是不夠的,因為,中位數只是一個描述統計指標,要想知道具體的差異,需要進行方差分析。

但是,中位數的比較也是一種輔助手段,因為,它也能反映數據的基本差異。

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