如何計算置信度?

General 更新 2023年10月15日

在統計學中的樣本量是如何計算的,置信度是如何計算的? 60分

置信度就是用一種方法構造一百個區間如果有95個區間包含總體真值,就說置信度為95%(包含總體真值的區間佔總區間的95%。)。

E:樣本均值的標準差乘以z值,即總的誤差。

P:目標總體佔總體的比例.。(比如:一個班級中男生佔所有學生的30%。則p=30%)。

置信區間怎麼算

對於置信區間,均值、方差已知與否,求法各不相同。

wenku.baidu.com/...2.html

這是一個鏈接,很詳細了講述了多種情況下,置信區間的求法。

Excel的統計描述中,有一個叫平均數置信度的東西,是指什麼?

就是總體均值區間估計的置信度。95%的意思是:總體均值有95%的可能性在計算出的區間中。

不知道你有沒有數理統計的基礎,這裡簡單解釋一下。

在數理統計中,樣本(一般就是你採集的數據)都假設來自於某一個總體。統計的目的就是通過樣本來估計總體的性質。

對總體均值的估計有很多種方法,有點估計和區間估計等

最簡單的點估計就是:用樣本均值來估計總體均值

區間估計的結果是一個區間,比如是(a, b)。也就是說,根據你收集的數據計算出,總體均值有95%的可能在區間(a,b)中。

有不清楚的地方請追問~~

統計學中什麼叫置信度。

所謂置信度,也叫置信水平。它是指特定個體對待特定命題真實性相信的程度.也就是概率是對個人信念合理性的量度.概率的置信度解釋表明,事件本身並沒有什麼概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人頭腦中所具有的信念證據。置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率;而置信區間是指在某一置信水平下,樣本統計值與總體參數值間誤差範圍。置信區間越大,置信水平越高。

如何計算相關係數的置信度?

correlation(array1,array2)此函數可以計算相關係數

還有pearson(array1,array2)這個是計算皮爾森相關係數

如何理解置信度

置信區間是頻率學派的理論 簡單來說,我們需要估計一個參數,手頭有很多數據,構造好了某個公式,用這些數據算出來的一個置信區間。 要著重強調的一點是:求置信區間的公式只會與樣本有關,與是無關的! 也就是說,我們獲得了一組樣本,算出來置信區間;再換一組樣本,算出來的置信區間是不一樣的。 在這裡,是不動的,動的是置信區間。 置信度指的是:如果我們不厭其煩地抽樣本算區間,得到了很多很多置信區間。那麼在這些置信區間中,有95%的置信區間能覆蓋到

怎麼計算置信水平在知道置信區間的情況下

這個問題可以看成兩點分佈,作為兩點分佈的概率,一般服從正態分佈,均值也是可以用置信區間逆推的,但是你不知道樣本數啊,怎麼能搞的出來置信水平呢?

恩,幫你算算,逆推樣本均值為average(0.3033, 0.4967)=0.3985,標準差[0.3985*(1-0.3985)]^(1/2)=0.4896,得Z/n^(1/2)=0.194,猜測常用Z值無非1.96和1.65,那麼如果樣本在100人左右的話置信度就是95%,73人左右的話置信度就是90%,這兩個最有可能。另外,177人的樣本置信度在99%,45人的話置信度只有80%,樣本要是上了250,置信度就到四個九了.

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