數學建模怎麼學?

General 更新 2023年10月15日

怎樣學習數學建模

先學習高等數學，然後是運籌學，概率論與數理統計，數學建模用到的軟件一般是LINGO，MATLAB，SPSS，你可以經常上建模的網站上面看看，這方面的網站數學中國不錯，還有其他的，你可以自己找一下，上面有很多高手，有什麼不懂的也都可以問，而且那裡的資料也很多，你可以下載來看看。

數學建模怎麼做啊？

剛參加完九月份的全國大學生數學建模競賽。一份基本的的數學建模論文要包含以下幾個方面：

摘要，問題的背景與提出，問題的分析，模型的假設，符號說明，模型的建立與求解，模型的評價與推廣，參考文獻。

正規的數學建模論文篇幅一般在20頁以上。考慮到你禒讀初三，老師的要求不會這麼高，而且你的能力應該還有所欠缺。我的建議為你按照自己實際情況選擇一個有一定挑戰性的題目，題目的性質類似於應用題，但又和普通的應用題不同，可以沒有確定答案，針對問題本身做一些分析和探討，最好能和實際相結合。

要注意的是假設要合理，要有數學模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，並且要對自己建立的模型進行優缺點評價，最好能做相應推廣。

數學建模怎麼學習？

可以啊!填報名表時寫上三個人的名字就可以了，自己交報名費，什麼指導老師之類的都是虛的，今年的比賽時間是9月9號8:00----9月12號8:00，早點準備哦!

1.什麼是數學模型？數學建模的一般步驟是什麼？ 2.數學建模需要具備哪些能力和知識？答的好懸賞加 100分

數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變量等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.

數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.

數學建模的一般方法和步驟

建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式,但一個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：

機理分析：根據對現實對象特性的認識,分析其因果關係,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.

測試分析方法：將研究對象視為一個“黑箱”系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出數據,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的準則在某一類模型中選出一個數據擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.

將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的參數,也是常用的建模方法.

在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究對象的瞭解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：

1、實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變量、參數；

2、建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數；

3、用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；

4、符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.

數學模型的分類：

1、按研究方法和對象的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.

2、按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等.

數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,複變函數等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.

參加數學建模競賽需知道的內容

一、全國大學生數學建模競賽

二、數學建模的方法及一般步驟

三、重要的數學模型及相應案例分析

1、線性規劃模型及經濟模型案例分析

2、層次分析模型及管理模型案例分析

3、統計迴歸模型及案例分析

4、圖論模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相關軟件

1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。

五、數模十大常用算法

1. 蒙特卡羅算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類算法。4. 圖論算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。6. 最優化理論的三大非經典算法。7. 網格算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析算法。10. 圖象處理算法。

六、如何查閱資料

七、如何寫作論文

八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。

九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。

十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。

其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這裡也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要...

學習數模需要具備哪些知識

參加數學建模競賽需知道的內容

一、全國大學生數學建模競賽

二、數學建模的方法及一般步驟

三、重要的數學模型及相應案例分析

1、線性規劃模型及經濟模型案例分析

2、層次分析模型及管理模型案例分析

3、統計迴歸模型及案例分析

4、圖論模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相關軟件

1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。

五、數模十大常用算法

六、如何查閱資料

七、如何寫作論文

八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。

九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。

十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。

其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這裡也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要

數學建模是什麼?

數學建模的詳細定義網上多的我就不闡述了，說一點其他的~~

數學的主要發展方向是數學結合計算盯。運用數學的算法結合計算機技術解決實際問題，將來你會比單純學計算機的水平高出一個檔次，因為你的算法比他們的先進。而這也就是數學建模競賽的主要考察的。

數模比賽的含金量也是比較高的，你參加比賽得了名次，完全可以證明你是有一定實力的~~

你擔心數學成績不好，其實是沒有必要的，我參加過幾次比賽，用的數學知識並沒有很高深，高中數學也能解決很多問題了，主要就是優化，模擬，我覺得考驗個人思維能力多一點，況且數學、計算機、寫作三個方面呢，你只要有一方面特長就可以了~~

如果你去參加比賽，真的會給你很多收穫，學到很多新知識不談，還會讓你瞭解原來學的東西可以這麼用在生活中，會提起學習的興趣，真的，我強烈建議你去學一些~~參加比賽~~如果還有其他問題你可以問的呵呵~~~我建模和寫作都弄過，編程差點~~

學習數學建模看哪本書最好

數學建模感想

紀念逝去的大學數學建模：兩次校賽，兩次國賽，兩次美賽，一次電工杯。從大一下學期組隊到現在，大三下學期，時間飛逝，我的大學建模生涯也告一段落。感謝建模路上幫助過我的學長和學姐們，滴水之恩當湧泉相報，寫下這篇感想，希望可以給學弟學妹們一絲啟發，也就完成我的想法了。拙劣的文筆，也不知道寫些啥，按順序隨便寫寫吧。

我是怎麼選擇建模的：

大一上，第一次聽到數學建模其實是大一上學期，not大一下學期。某次瀏覽網頁偶然發現的，源於從小對數學，哲學以及歷史的崇敬吧（雖然大學沒敢選擇其中任何一個專業，尤其是數學和哲學，怕太難了，學不好），我就堅定了學習數學建模的想法。通過翻閱學校發的學生手冊還是神馬的資料，發現我們學校有數學建模競賽的。鑑於大一上啥數學知識都沒有，也就沒開始準備，把側重點放在找隊友上。一次打乒乓球，認識了兩位信電帥哥，以後也會一起打球。其中一位（M）很有學霸潛質，後來期末考試後，我打聽了他的高數成績，果然的槓槓滴，就試探性的問了下，要不要一起參加建模，嗯，成功！

第二位隊友是在大一上學期認識的（向她請教了很多關於轉專業的事情），但是是第二學期找她組隊的。老樣子，打聽成績，一打聽嚇一跳，是英語超好，微積分接近滿分的女生F（鄙人第二學期轉入了她的學院）。果斷髮送邀請，是否願意一起組隊，嗯，成功。

關於找隊友：在信息不對稱的情況下，優先考慮三人的專業搭配，比如或信電的小夥伴負責編程和理工科題建模，經濟金融統計負責論文和統計建模，數學計算專業的全方位建模以及幫忙論文，個人感覺這樣子比較好。由於建模粗略地可以分為建模，編程，論文，三塊，整體上是一人負責一塊的，但是絕對不能走極端，每個人就單單的負責一塊，這樣子的組合缺乏溝通和互動。應該要在培訓中磨合，結合每個人的個人特點。主要負責哪幾塊，輔助哪幾塊。

接下來就到了第一次校賽了：第一次還是挺激動的，因為之前問了幾個學長學姐說，建模都是要通宵的，於是我們也做好了通宵的準備。第一次拿到的題目是關於一個單位不同工作部門不同飲食習慣的人，健康水平的關係。後來回顧過來，這其實是一個比較簡單的統計分析題。但是想當年可沒有這等覺悟，做題全靠office，對著題目想半天也不知道該怎麼做。做的過程很痛苦，但是也很興奮，校賽三等獎的結果證明了光有一股熱情是不行的，需要惡補大量知識。

推薦新手入門書目：

數學模型(姜啟源、謝金星)

數學建模方法與分析.(新西蘭)Mark.M．Meerschaert.

第一本是姜老先生寫的，很適合新手，在內容編排上也是國產風格，按模型知識點分類，一塊一塊講，面面俱到。第二本是新西蘭的，我是大二的時候看這本書的，只看了前面一部分。發現這本書挺適合新手，它是典型的外國教材風格，從一個模型例子開始，娓娓道來，跟你講述數學建模的方方面面，其中反覆強調的一個數學建模五步法，後來細細體會起來的確很有道理，看完大部分這本書的內容，就可以體會並應用這個方法了。（第一次校賽，就是因為五步法的第一步，都沒有做到）。對了，還有老丁推薦的一本，美利堅合眾國數學建模競賽委員會主席Giordano寫的A first course in mathematic modeling，有姜啟源等翻譯的中文版，but我沒能在圖書館借到，所以沒看過，大家有機會可以看看。