離散型隨機變數和連續型隨機變數分別是什麼意思哦？有區別嗎？ ?

離散型隨機變數和連續型隨機變數分別是什麼意思哦？有區別嗎？

離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，{0,1}等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等。

連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等。

這裡涉及集合論裡可數和不可數的概念，如果你沒學過，講簡單點，前者可能出現的數值你是可以掰著手指頭一個一個數的，但是後者卻是不可能的。

什麼是離散型隨機變數

所有取值可以一一列出的隨機變數稱為離散型隨機變數 例如某網頁24小時內被瀏覽的次數Y為隨機變數 離散隨機變數是指隨機變數的取值有限多個或者可數多個，可以像自然數那麼多個。

非離散型隨機變數和離散型隨機變數該怎麼區別

離散型隨機變數 就是變數是一個 離散狀態 比如是幾個數值 X=1 X=2 X=4 才有定義 其餘無定義 這樣變數就離散了

連續型的是變數是一個範圍 比如 X屬於 0 到1

還有假如X在0到1 和 2到3 上有定義 這樣是離散的兩個區間 是叫離散型還是連續型呢 好像都不能叫 叫非離散型比較靠譜

至於那個實驗 就是 服從二項分佈 結果只有兩種 每次實驗互不影響 每種結果都是相同概率 比如拋硬幣 不是正面就是反面 正面反面概率每次都是1/2

連續型和離散型隨機變數該怎麼區分

先說一個熟悉的內容，數列與函式。

當然數列也是函式，但它的取值是自然數，取值是離散的，

而一般的函式取值是某一個區間，在這區間內取值往往是可以連續的。

離散型隨機變數與連續型隨機變數也是由隨機變數取值範圍（或說成取值的形式）確定，

變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數，

比如，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面朝上，

k是隨機變數，

k的取值只能是自然數0，1，2，…，20，而不能取小數3.5、無理數√20，

因而k是離散型隨機變數。

如果變數可以在某個區間內取任一實數，即變數的取值可以是連續的，這隨機變數就稱為連續型隨機變數，

比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變數，

x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。

離散型隨機變數的取值有什麼要求

定義：若隨機變數X只取有限多個或可列無限多個值,則稱X為離散型隨機變數.比如投一個色子出現的點數X,取值範圍是｛1,2,3,4,5,6｝；110報警臺一天接到的報警次數Y,取值範圍為｛0,1,2……｝

什麼是離散型隨機變數

定義1

如果隨機變數X只可能取有限個或至多可列個值，則稱X為離散型隨機變數。

定義2

設X為離散型隨機變數，它的一切可能取值為X1，X2，……，Xn，……，記

P=P{X=xn},n=1,2……(2.1)

稱(2.1)式為X的概率函式，又稱為X的概率分佈，簡稱分佈。

離散型隨機變數的概率分佈有兩條基本性質：

(1)Pn≥0 n=1,2,…

(2)∑pn=1