非線性誤差的演算法 ?

General 更新 2023年10月15日

非線性誤差的演算法

線性度誤差的演算法,校準曲線與規定直線之間的最大偏差。①線性度誤差分為獨立線性度誤差,端基線性度誤差和零基線性度誤差。當僅稱線性度誤差時,是指獨立線性度誤差。②線性度誤差通常以量程的百分數表示。非線性度誤差的演算法,非線性誤差=最大誤差/量程。例如,上述資料如果量程按最大測量點1100計算 最大誤差為第五點,910-890=20 非線性誤差=20/1100<3%。實際上非線性誤差總是存在的,原因和偶然誤差的產生是一致的。通常規定非線性誤差不得大於儀器儀表的最大允許誤差。也就是說只要不超差,就不必考慮誤差的非線性。由於非線性誤差原因和偶然誤差的產生是一致的,所以很難(無法)用數學的方法描述,也就不好計算了。非線性誤差可以直接通過對多點誤差的大小來描述。例如:0%時誤差為0%,25%時誤差為+0.5%,50%時誤差為0%,75%時誤差為-0.5%,100%時誤差為0%。線性度 , 規定條件下,感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差(ΔYmax)與滿量程輸出(Y)的百分比,稱為線性度(線性度又稱為“非線性誤差”),該值越小,表明線性特性越好。表示為公式如下:δ=ΔYmax/ Y*100%以上說到了“擬合直線”的概念,擬合直線是一條通過一定方法繪製出來的直線,求擬合直線的方法有:端基法、最小二乘法等等。具體步驟這裡不贅述。有關精度、線性度等幾個基本概念,在談精度、線性度之前,先談談幾個誤差的概念:1.絕對誤差:實測值與理想值之差;2.相對誤差:被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比;3.引用誤差:被測點的絕對誤差與基準值(量程)之比;4.基本誤差:在標準條件下,基準值(量程)範圍內的引用誤差;5.線性誤差:實測曲線與理想直線之間的偏差;精度,由感測器的基本誤差極限和影響量(如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等)引起的改變數極限確定。線性度,測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關係(線性關係)的一種度量。線性範圍,感測器線上性工作時的可測量範圍。

線性度怎麼計算

線性度的概念:測試系統的輸出與輸入系統能否像理想系統那樣保持正常值比例關係(線性關係)的一種度量。

在規定條件下,感測器校準曲線與擬合直線間的最大偏差(ΔYmax)與滿量程輸出(Y)的百分比,稱為線性度(線性度又稱為“非線性誤差”),該值越小,表明線性特性越好。表示為公式如下:

δ=ΔYmax/ Y*100%

分光光度標準曲線線性誤差怎樣計算

分光光度法中製作標準曲線及影響因素

標準曲線是直接用標準溶液製作的曲線,是用來描述被測物質的濃度(或含量)在分析儀器響應訊號值之間定量關係的曲線。在分光光度法分析中,被測物質的濃度在儀器上的響應訊號值在一定範圍內呈直線關係,水樣測定的結果可以從標準曲線上查出。因此標準曲線製作的好壞,將會影響測定結果的準確度。1標準曲線的表示式標準曲線應是一條通過原點的直線,如果座標上各濃度點基本在一條直線上可不進行迴歸處理,但在實驗中不可避免地存在測定誤差,往往會有一、二點偏離直線,此時可用最小二乘法進行迴歸分析,然後繪製曲線,通常稱為迴歸直線,而代表迴歸直線方程叫回歸方程,表示式為:y=bx+a(式中:b為直線斜率,a為y軸上的截距,x為被測溶液的濃度,y為吸光度,是多次測定結果的平均值)。在實際工作中,製作標準曲線的目的,是要藉助它來查出水樣中被測物質的濃度,而不是由x值通過迴歸方程去求得最可靠的y值,為了便於將觀察到儀器響應訊號值代入迴歸方程中直接計算試樣的濃度或含量,勿需去繪製標準曲線再從曲線上查出被測物的濃度,改用下式計算;x=by+a(式中:a為x軸線上的截距,其它解釋同前)。2標準曲線的引數標準曲線有3個引數,即相關係數r,斜率b...

繪製標準曲線的意義

以某一特定波長條件下由分光光度計分別測出一系列不同溶度標準溶液然的吸光度值,以吸光光度值為縱座標,相應的溶液濃度為橫座標,在座標紙上可作出一條吸光度與濃度成正比通過原點的直線,稱作標準曲線。~~~繪製標準曲線的實用意義就是隻要測得其吸光度值即可在標準曲線上查出相應的濃度值。。

什麼是非線性誤差以及它的計算公式

非線性誤差=最大誤差/量程;上述資料如果量程按最大測量點1100計算

最大誤差為第五點,910-890=20

非線性誤差=20/1100<3%。

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