網站推廣的常規方法有哪些_網站推廣有什麼常規方法

　　記得在三國中，諸葛亮被授命在10日之內打造10萬支箭，如果按正常的方法去打造的話，一天得造1萬支箭，就算不眠不休，24小時都在工作，也無法完成這樣的任務。其實草船借箭的思想也可以用在網路推廣中，下面由小編為大家整理的網站推廣的常規方法，希望大家喜歡!

　　網站推廣的常規方法

　　一、外鏈工具

　　這種方法效果很明顯，能快速提高關鍵字排名，但事有兩面，網站被K的機率也很大，如果是想短期內提高排名，做個垃圾站的可以一試。

　　二、部落格群建

　　這個應該算是沒有技術含量，完全是個體力活，只要你肯花時間去申請免費的部落格，各大著名免費都註冊一遍，每天嘮嘮叨叨的都發幾篇文章，等到百度、Google等搜尋引擎收錄，然後就在網站的首頁新增上你的連結，以後每天或者每幾天更新你的這些網站，在你發的文章內都帶上你要增加外鏈的那個地址即可。

　　三、論壇推廣

　　不要一註冊就髮帶連結的主題帖，如果你這樣做了，我相信你的信心會受打擊的，因為這樣的帖子99%會被刪除。剛開始的時候去頂頂別人的帖子，順便發個自己網站的連結，一般回覆是不會被刪的***變態的管理員除外***，等到了一定級別後再考慮帶連結。

　　網站推廣的突破方法

　　一：當出現推廣瓶頸的時候，此時你再也不能夠像網站初期那樣盲目的去推廣了，看到網站就發帖子，頂貼，而是要把全面撒網改成集中優勢兵力攻其一點，這樣才能夠突破網站推廣的瓶頸，比如你做的是淘寶客網站，那麼你就要重點向購物網站或者論壇進行推廣，這樣才能夠起到事半功倍的作用!

　　二：改變原先的簡單的推廣方法，此時你可以適當的撰寫一些軟文來進行推廣，如果自己不會寫也可以請人來辦，通過軟文的推廣比原先單純的發帖要好得多!這是突破網路推廣瓶頸一種非常好的方法!

　　三：學會統計網站訪問量的來源，你可以找一些免費的統計工具，幫你分析你之前所做的推廣哪些能夠給你帶來非常多的流量，哪些是沒有效果的，經過分析就能夠讓你輕鬆的獲得推廣的好方法，然後重點使用這些方法來推廣，勢必會起到事半功倍的作用!

　　四：要想突破網路推廣的瓶頸，此時就要改變推廣的方向了，要將原來的讓使用者知道你的網站轉變成讓使用者認可你的網站，因為你網站的內容而讓廣大的使用者流連忘返，從而增加使用者的粘性，此時就能夠形成一個良性迴圈，老使用者留下來，然後發展新使用者，兩者之和將會越來越多，你的網站流量自然就會越來越大!

　　五：擺正推廣的心態，當你網站遇到推廣瓶頸的時候，覺得網站的流量始終沒有變化，總是這麼半死不活的時候，千萬不要氣餒，這時候就要看站長們有沒有堅韌的品格了，上面是四種突破推廣瓶頸的技巧，可是擺正推廣心態確實指導思想，工作綱領，綱不舉目不張，所以擺正推廣心態是最重要的!

　　網站推廣的注意要點

　　要點一：推廣重在執行

　　這個很重要，不管你學習推廣多久，如果不去執行那是空事，推廣關鍵是執行，同樣的推廣方法，不同的人去做，效果肯定是不同的，就是因為他們的執行力是不同的，不管你看了多少推廣的方法，學習了多少，不去執行是不行的，而且還要看你怎麼去執行，通過執行了，你才知道這個推廣方法是否適合你的網站，是否適合你去做，這個推廣方法能得到什麼效果，還有什麼細節需要注意，還有什麼可以改進的地方，等等，你才有所發現，有所獲。

　　牟長青說的好，推廣就是看你的執行力，只要把一種方法用到極致，那效果也是非常不錯的，比如他介紹過曾經怎麼使用百度貼吧來推廣，怎麼使用各大部落格來推廣，以及現在如何使用微博在進行推廣，使用QQ平臺進行推廣，這些推廣手段他用的非常的好，所以達到的效果也是非常好的。

　　要點二：推廣需要堅持

　　這點說起來容易，可是很多人都做不到，盧鬆鬆每天花幾個小時在自己的部落格上，不斷的去訪問其他部落格並評論，到處都能看到他的影子，據說他訪問的部落格數量是非常大的，就這些你能堅持嘛?當然這種堅持並不是要你花多少時間在網站上，而是要你天天花一點時間在網站上，不能前幾天興趣大，整體鋪在網站上，身體都搞垮，後面慢慢丟失興趣，很久不去自己的網站了，或者不能天天堅持更新內容、做外鏈了、推廣了，偶爾才去去，那樣肯定是不行的

　　要點三：推廣還要反思

　　在堅持執行，堅持推廣的基礎上，還要不斷反思，不斷總結，推廣的細節很多都需要自己去發現，自己去摸索，然後修改自己的推廣方案，並不是一成不變的，搜尋引擎演算法也不斷在變，自己的推廣方法也要不斷改善，不斷變化，以適應搜尋引擎，可以說推廣的思維很重要， 一個善於思考、善於總結的人，他的成長速度也是很快的。

　　要點四：推廣需要積累

　　在自己實踐過程中產生很多的問題或發現很多的想法，以及自己的反思，都需要把這些寶貴的財富積累起來，天長日久，這些積累的資源非常豐富，對以後的推廣也會有很大的幫助的，具體資源積累可以看《談談網站推廣中的資源積累和資料分析》 這篇文章，裡面說了很多，這裡就不多說了。