留學美國理工科專業都有哪些?

理工科專業是國內是比較熱門的一個大學專業,很多在本科階段就讀理工科專業的學生都會選擇出國留學深造。那麼去美國留學理工科專業都有哪些呢?

電子電氣工程

Electrical/electronic 簡稱EE,向來是工程學院中最熱門的專業之一。從近幾年的招生和錄取情況來看,大多數申請者的申請結果還是令人滿意的。一般來說,TOFEL不應低於92,GPA不低於3.0,GRE不低於1200,同時,如果申請者能夠在自己的研究方向上增強研究和實踐經歷,還是能夠在激烈的競爭中佔據一席之地。與商科、法學等專業相比,EE專業獲得獎學金的機會較高,但是競爭相當激烈。近幾年由於EE越來越熱,學校的招生策略也有所改變,不同的學校與專業選擇對申請結果的影響很大,所以需要謹慎擇校,明確自己今後研究的方向。

機械工程專業

機械工程不論是在美國海華絲國內,就業形式都很不錯,當然,目前的金融危機對美國製造業有一定程度的影響,但是相對而言,中國學生在美國相關領域的就業形勢還是很好。機械工程專業申請的總體獎學金情況在所有美國申請競爭激烈程度屬於中間水平,不像EE、CS、MBA,商科,經濟類的申請競爭那麼慘烈,也不像物理,數學,化學這種基礎學科或者其他冷門學科(如造紙工藝,安全工程等)的獎學金那麼容易獲得。

計算機、計算機工程

高階IT仍然是相當熱門的專業,作為全球最先進的美國IT教育,每年申請者不計其數。計算機可與許多其他專業交叉結合,包括生物、化學、工程、醫學、物理等等,形成軟體工程、資訊管理等各種學科。計算機專業讀申請者的本科基礎及研發能力非常看重,申請者應當考慮自己的知識基礎,除了需要較高的本科成績及GRE成績(有些學校還要求GRE SUB),如果有自己研發的成果,對申請是非常有利的。

石油工程

  推薦院校:美國路易斯安那大學工程學院石油工程系

美國路易斯安那大學工程學院石油工程系擁有雄厚的師資力量,大部分教授有博士學位,並曾在世界各地遊歷講課,考察和參與國際石油工程專案;曾多次在國際石油研討會上演講,並在國際石油協會刊物上及美國石油科技日報上發表有影響性的文章和石油工程方面的書籍。石油工程系擁有現代化的三維視覺化實驗室, 鑽井工程實驗室,鑽井液實驗室等等。該校畢業生都有機會進入美國前十名石油大公司工作(如Exxon Mobil, Chevron Corporation, ConocoPhillips, Valero Energy ,Marathon Oil Corporation等等。)因此他們能有機會感受到美國石油界現代化的工作方式。申請者如符和條件就可獲得豐厚的全額獎學金。

  為何選美國路易斯安那大學工程學院石油工程專業?

因為它在全美國排名第六位,而且是由美國國家認可委員會認可的認證工程局工程技術。它位於路易斯安那州南部的心臟地帶拉法葉成市,環境優雅,綠樹成陰,座落於校園中心的賽普勒斯湖在太陽照射下波光鱗璃;它還有不少具有高科技水平的科研大樓和一座現代化,藏書百萬的圖書館。教授講課清楚,易懂,而且對學生認真負責。它的畢業生倍受眾多的美國石油公司歡迎和需求。它不僅造就了不少美國石油界的中堅人物,而且也給了不少中國學生取得學生簽證。

申請人必須有大學的工程專業背景

(如:石油、機械、化工、土木、計算機工程等)、或者科學專業背景(如:數學、物理、化學、計算機等)。

土木環境工程

土木環境工程這個學科已發展成為內涵廣泛、門類眾多、結構複雜的綜合體系。在全球性金融危機造成的本科生就業比較困難以及美元貶值的大環境下,越來越多的中國學生在本科畢業後選擇去美國深造,土木環境工程專業作為工程類一個比較大的分支,亦不例外。土木環境工程申請在工程類中不算最難的,但由於有大量的已經有工作經驗的申請者加入競爭,想要進入名校並不容易。所以廣大申請人除了儘量保持GPA、TOFEL、GRE等硬體條件的前提下,最好在申請前至少一年能確定好自己的方向,提升實習或科研背景,亦可以通過參加結構大賽等專業性活動來提供軟性背景。

化學工程

分為以下方向:催化與反應工程;電化學工程;聚合體和複雜流體;微系統技術與微電子;分子模擬與理論;介面工程;生化與生物工程;生物醫學工程;合成生物學;熱力學和分子計算;運輸過程;過程控制;

數學專業

  美國數學專業是近年來申請美國留學的一個熱門專業選擇。最主要的原因是相對於更為熱門的商科或工程類專業,數學專業相對易於申請,並且拿獎的機率更高。

  專業介紹:

1.數學專業開發學生的探索,推測,邏輯推理能力,同時學生還將學習如何利用數學方法解決問題。數學既是一門原理,也是一個工具,在科學,醫學,工程學和工業領域都有廣泛使用。

2.數學專業學生畢業後的工作領域多為,研究人員、商業諮詢顧問、高中老師、統計人員,金融和證券分析人員,大學教授,精算師。

統計學

統計學是處理資料資訊的使用科學。你將學習如何最有效率的收集,分析和解釋資料。統計學構成了所有研究方法的基礎,其中包括實驗設計學,迴歸分析(各種措施之間的關係),概率學和抽樣理論。

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