賣~瘋~wang~教您技術分析標題選擇
那麼，我們拿其中的一個長關鍵詞來搜尋試試看。這個寶貝不代表什麼，複製他的全標題，在主搜裡面搜尋。在搜尋結果頁面空白的地方單擊右鍵，選擇查網頁原始碼。在原始碼頁輸入ctrl+f鍵，在搜尋框裡輸入span。在以上原始碼頁出現的標黃的區域是淘寶分詞的結果。講到分詞，有必要解釋一下淘寶的整個搜尋過程，注意，乾貨就在這裡。解釋一下這個步驟：
方法/步驟
使用者根據需求搜尋關鍵詞，可以是長關鍵詞，比如雪紡連衣裙長裙。可能是短關鍵詞，比如連衣裙。也有可能是一些無聊的關鍵詞，比如什麼東西好吃，怎麼找女朋友等等。
當用戶把搜尋關鍵詞提交到淘寶的時候，淘寶會對這些關鍵詞進行分析，也就是分詞。淘寶會對這個關鍵詞進行分析，這個分析涉及的關鍵詞粒度的大小（粒度是指資料的精準程度），那麼關鍵詞粒度又是怎麼來分的呢？這個就會涉及到分詞裡面的詞義分詞法，詞義分詞法的意思是進行句法丶語義分析，利用句法資訊和語義資訊來處理歧義現象來分詞。（目前這個技術還不是絕對成熟，但是阿里已經使用很久了），比如上面講到的雪紡連衣裙長裙這個關鍵詞。淘寶把這個關鍵詞分成這樣：雪紡，連衣裙，長裙。當然，分詞遠不止這麼簡單，而只是我們說到的分析的一部分，比如這個搜尋的很奇葩是不是？如果遇見這樣的關鍵詞，淘寶會對通過上面我們說到的詞義分詞法，對這個關鍵詞進行分析處理，去掉那些干擾資訊，比如搜尋：什麼核桃好。以上是對分詞簡單解釋，當然分詞功能遠不止這些，但是執行方法都基本差不多。
關鍵詞分析分詞完成後，開始進行文字匹配。文字匹配是搜尋引擎用已經分好的詞，在淘寶的後臺去匹配，看看那些寶貝使用了這些分詞好的關鍵詞，根據文字匹配，如果有使用了分詞好的關鍵詞，就有獲得了檢索的機會，那麼這地方就會有人問，有緊密關聯嗎？就我目前對的瞭解，緊密關聯，以及空格字元等等，對匹配的結果影響不大，原因是因為在分詞的時候，淘寶已經完成了這個動作。還有一個問題，比如看這個：雪紡連衣裙長裙。我們搜尋的關鍵詞中並沒有“女”字，但是卻在結果中出現了，但是並不是每個標題都有女字，這是什麼原因呢？這是淘寶分析的結果。搜尋引擎發現搜尋這個關鍵詞的的人，都是在女裝類目下面，如果你的整個標題裡面有女字，淘寶會標紅，如果沒有，沒有關係，搜尋引擎在文字匹配的時候匹配了類目。有時我們發現使用者搜尋了一些關鍵詞，但是我們的標題中沒有，也會獲得展現，這個是搜尋引擎匹配了屬性，你的屬性中標明瞭這個關鍵詞表達的意思。
匹配好了之後，要返回結果，這個時候，上下架時間發揮了作用，因為搜尋引擎的輪播機制，如果使用者搜尋的關鍵詞經過搜尋引擎分詞後，發現有很多寶貝，這個時候就要涉及到排隊展現的情況，如果在文字匹配的情況下，如果你正好快要下架了，這個時候正好有使用者搜尋了你的關鍵詞，那麼你就獲得參與展現的機會，但是這裡還有一個門檻，就是權重，這個權重涉及到轉化，點選率，人氣等，這些值越高，理論上來講，你的權重就越高，展現的位置也就越靠前。