什麼是正定對稱矩陣?

General 更新 2023年10月15日

正定矩陣一定是對稱矩陣嗎?

線性代數範圍內是的

這是因為矩陣的正定來自於二次型的正定

而二次型的矩陣都是對稱矩陣

丹以正定矩陣是對稱矩陣

正定矩陣為什麼是對稱矩陣?各位大蝦,能詳細說明一下麼!

呵呵 電燈學的比較深, 太專業了, 反而把簡單的搞複雜了!

線性代數範圍內, 正定矩陣的前提就是對稱的

因為正定矩陣的定義來源於正定二次型, 而二次型的矩陣是對稱矩陣

怎樣判定一個對稱矩陣是否為正定

按照正定矩陣的定義,

所有特徵值都大於零的對稱矩陣就是正定矩陣,

那麼就計算出此對稱矩陣的特徵值,

都大於0即可

正定矩陣是否必為實對稱陣

是的。

你回去看書,正定矩陣的定義是建立在對稱矩陣的基礎上的:

對稱矩陣A對任意非零向量x,滿足x'Ax>0,則定義A正定。

然後對稱矩陣是實矩陣的時候,滿足上邊定義我們叫他“正定矩陣”

A=A’是復矩陣的時候,滿足x'Ax>0(這裡的打撇代表共軛轉置,共軛用電腦不好打),叫做“正規矩陣”。

可見大學階段提到正定陣,都是實對稱的。

正定矩陣一定是對稱矩陣麼

對的。因為就是在對稱矩陣的範圍內討論一個矩陣是不是正定的。

什麼叫正定矩陣

正定矩陣

設M是n階實係數對稱矩陣, 如果對任何非零向量   X=(x_1,...x_n) 都有 X′MX>0,就稱M正定(Positive Definite)。   正定矩陣在相合變換下可化為標準型, 即單位矩陣。   所有特徵值大於零的對稱矩陣(或厄米矩陣)也是正定矩陣。   另一種定義:一種實對稱矩陣.正定二次型f(x1,x2,…,xn)=X′AX的矩陣A(A′)稱為正定矩陣.   判定定理1:對稱陣A為正定的充分必要條件是:A的特徵值全為正。   判定定理2:對稱陣A為正定的充分必要條件是:A的各階主子式都為正。   判定定理3:任意陣A為正定的充分必要條件是:A合同於單位陣。

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什麼是矩陣的正定和負定?

一. 定義

因為正定二次型與正定矩陣有密切的聯繫,所以在定義正定矩陣之前,讓我們先定義正定二次型:

設有二次型 ,如果對任何x 0都有f(x)>0( 0) ,則稱f(x) 為正定(半正定)二次型。

相應的,正定(半正定)矩陣和負定(半負定)矩陣的定義為:

令A為 階對稱矩陣,若對任意n 維向量 x 0都有 >0(≥0)則稱A正定(半正定)矩陣;反之,令A為n 階對稱矩陣,若對任意 n 維向量 x≠0 ,都有 <0(≤ 0), 則稱A負定(半負定)矩陣。

例如,單位矩陣E 就是正定矩陣。

二. 正定矩陣的一些判別方法

由正定矩陣的概念可知,判別正定矩陣有如下方法:

1.n階對稱矩陣A正定的充分必要條件是A的 n 個特徵值全是正數。

證明:若 , 則有

∴λ>0

反之,必存在U使

這就證明了A正定。

由上面的判別正定性的方法,不難得到A為半正定矩陣的充要條件是:A的特徵值全部非負。

2.n階對稱矩陣A正定的充分必要條件是A合同於單位矩陣E。

證明:A正定

二次型 正定

A的正慣性指數為n

3.n階對稱矩陣A正定(半正定)的充分必要條件是存在 n階可逆矩陣U使 ;進一步有 (B為正定(半正定)矩陣)。

證明:n階對稱矩陣A正定,則存在可逆矩陣U使

令 則

令 則

反之,

∴A正定。

同理可證A為半正定時的情況。

4.n階對稱矩陣A正定,則A的主對角線元素 ,且 。

證明:(1)∵n階對稱矩陣A正定

∴ 是正定二次型

現取一組不全為0 的數0,…,0,1,0…0(其中第I個數為1)代入,有

∴A正定

∴存在可逆矩陣C ,使

5.n階對稱矩陣A正定的充分必要條件是:A的 n 個順序主子式全大於零。

證明:必要性:

設二次型 是正定的

對每個k,k=1,2,…,n,令

現證 是一個k元二次型。

∵對任意k個不全為零的實數 ,有

∴ 是正定的

∴ 的矩陣

是正定矩陣

即A的順序主子式全大於零。

充分性:

對n作數學歸納法

當n=1時,

∵ , 顯然 是正定的。

假設對n-1元實二次型結論成立,現在證明n元的情形。

令丹, ,

∴A可分塊寫成

∵A的順序主子式全大於零

∴ 的順序主子式也全大於零

由歸納假設, 是正定矩陣即,存在n-1階可逆矩陣Q使

再令 ,

令 ,

就有

兩邊取行列式,則

由條件 得a>0

顯然

即A合同於E ,

∴A是正定的。

三. 負定矩陣的一些判別方法

1.n階對稱矩陣A是負定矩陣的充分必要條件是A的負慣性指數為n。

2.n階對稱矩陣A是負定矩陣的充分必要條件是A的特徵值全小於零。

3.n階對稱矩陣A是負定矩陣的充分必要條件是A的順序主子式 滿足

即奇數階順序主子式全小於零,偶數階順序主子式全大於零。

由於A是負定的當且僅當-A是正定的,所以上敘結論不難從正定性的有關結論直接得出,故證明略。

四.半正定矩陣的一些判別方法

1. n階對稱矩陣A是半正定矩陣的充分必要條件是A的正慣性指數等於它的秩。

2. n階對稱矩陣A是半正定矩陣的充分必要條件是A的特徵值全大於等於零,但至少有一個特徵值等於零。

3. n階對稱矩陣A是負定矩陣的充分必要條件是A的各階主子式全大於等於零,但至少有一個主子式等於零。

注:3中指......

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