年齡區間標準差怎麼算?

General 更新 2023年10月15日

年齡均數和方差怎麼算的

#include"stdio.h"#include"math.h"#defineN100voidmain(){inta[N],n,i;floataver,s;floatsum=0,e=0;printf("請輸入樣本量:");scanf("%d",&n);printf("請輸入%d個樣本:",n);for(i=0;i

置信區間單峰問題

a=0.01, Za = -2.326

a=0.05, Za = -1.645

a=0.1, Za = -1.282

很多軟件都能算啊。

具體你的問題應該是:

15.2 + (4.2/√49) *Za

所以 a=0.01 下限為 13.8

a=0.05 14.2

a=0.1 14.4

如果你Za用正數,那表達式里加號改成減號就行了。

知道最大年齡和最小年齡和方差如何計算平均年齡

取不到! 平均年齡是由人數和所有人年齡的總數決定的 平均年齡=年齡總數/人數 平均指標是一個反映總體情況的指標 只掌握個體信息是無法取到滴!

標準差計算

求出平均值,然後用這個值去減去每一個樣本的值,將得到的差平方,在把它們全部加起來,將這個和除以(樣本數-1),然後開根就可以了。

結果是20.6329

平均值加減標準差表示的是什麼

平均值的標準偏差是相對於單次測量標準偏差而言的,在隨機誤差正態分佈曲線中作為標準來描述其分散程度:

在一定測量條件下(真值未知),對同一被測幾何量進行多組測量(每組皆測量N 次),則對應每組N 次測量都有一個算術平均值,各組的算術平均值不相同。不過,它們的分散程度要比單次測量值的分散程度小得多。描述它們的分散程度同樣可以用標準偏差作為評定指標。根據誤差理論,測量列算術平均值的標準偏差σχ 與測量列單次測量值的標準偏差σ 存在如下關係

σχ=σ /√n

----------------------

單次測量標準偏差:(貝塞爾公式計算)見圖片

殘餘誤差νi 即測得值與算術平均值之差

N:測量次數

統計學計算題,試求所有投保人平均年齡的置信區間(1- =90%)。

(39.5-1.64*7.2/根號下36, 39.5+1.64*7.2/根號下36)

直線迴歸方程中截距的標準差怎麼求 [理工科]

您好!

一、直線迴歸方程的意義 計算出相關係數後,如果r顯著,且又需要進一步瞭解兩變量中一個變量依另一個變量而變動的規律時,則可進行迴歸分析。“迴歸”是個借用已久因而相沿成習的名稱。若某一變量(Y)隨另一變量(X)的變動而變動,則稱X為自變量,Y為應變量。這種關係在數學上被稱為Y是X的函數,但在醫學領域裡,自變量與應變量的關係和數學上的函數關係有所不同。例如成年人年齡和血壓的關係,通過大量調查,看出平均收縮壓隨年齡的增長而增高,並且呈直線趨,但各點並非恰好都在直線上。為強調這一區別,統計上稱這是血壓在年齡上的迴歸。直線迴歸分析的任務就是建立一個描述應變量依自變量而變化的直線方程,並要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。按這個要求計算迴歸方程的方法稱為最小平方法或最小二乘法。所建立的方程是一個二元一次方程式,其標準形式是:=a+bX(9.5) 式(9.4)為由X推算得來的Y值,即Y的估計值:a稱為截距,它是當X=0時的 值,即迴歸直線與縱軸的交點:b稱為迴歸係數,它是迴歸直線的斜率,其含意是當X每增加一個單位時, 相應增(或減)b個單位。當a與b求得後,直線迴歸方程就確定了。

二、直線迴歸方 程的計算法 仍以表9.1資料為例,根據前面的相關分析以及醫學上有關凝血的機理,可知凝血時間依凝血酶濃度而異,且有密切的關係。因此可進一步作由凝血酶濃度(X)推算凝血時間(Y)的迴歸方程。求直線迴歸方程的步驟如下:1.列迴歸計算表(見表9.1),計算∑X、∑Y、∑X2、∑Y2、∑XY。2.計算X、Y、∑(X-X)2、∑(X-X)(Y-Y)X=∑X/n=15.1/15=1.01Y=∑Y/n=222/15=14.80∑(X-X)2=∑X2-(∑X)2/n=0.2093∑(X-X)(Y-Y)=∑XY-∑X·∑Y/n=-1.78003.計算迴歸係數b和截距a。b和a兩值計算公式均是根據最小二乘法的原理推算出來的,其公式如下:(9.5) a=Y-bX        (9.6)本例b=-1.7800/0.2093=-8.5045a=14.80-(-8.5045)(1.01)=23.38954.列出迴歸方程,繪製迴歸直線,將求得的b和a的值代入到式(9.4),即得所求的迴歸方程:=23.3895-8.504X 在凝血酶濃度的實測範圍內,即X=0.8到X=1.2之間,任選兩個X值(一般選相距較遠且直角座標系上容易讀出者),代入此迴歸方程,即得相應的兩個值。例如: 取 X1=0.8,則1=23.3895-8.5045×0.8=16.59, X2=1.2 則2=23.3895-8.5045×1.2=13.18。 連接(0.8、16.59)和(1.2、13.18)兩點所得直線,即為由凝血酶濃度推算凝血時間的迴歸直線(見圖9.9)。須注意迴歸直線必通過(χ,y )點,並穿過觀察點群,直線上下各有一些點散佈著,否則計算有誤。

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