對資料的要求。由於大多運營商現有的面向事物的資料在質量、完整性和一致性方面存在很多問題，因此在利用這些資料進行資料探勘之前，必須先對其進行抽取、淨化和處理。
對人員素質的要求。統計資料挖掘分析系統必須與實際緊密相聯，在資料探勘的多個環節中，都要求使用和分析人員不光具備資料探勘的相關知識，還必須有對企業經營管理流程和行業背景的深刻理解。
統計資料挖掘存在較長的應用週期，資料探勘所發現的知識和規則必須讓決策者理解並採納，才能將知識轉化為生產力，並通過實踐不斷檢驗和完善資料探勘所產生的模型和規則，以使模型更具實用價值。