加權上下限是什麼意思?
信息光學裡，加權的δ函數是什麼意思？（來自於相干照明衍射受限系統中將平面物場分佈看做是無數小面元
你說的是狄拉克δ函數麼
δ函數是這麼一個“函數”：在除了零以外的點都等於零，而其在整個定義域上的積分等於1。嚴格來說狄拉克δ函數不能算是一個函數，因為滿足以上條件的函數是不存在的。但可以用分佈的概念來解釋，稱為狄拉克δ分佈，或δ分佈。
敞口名義金額和限額融資加權風險值是什麼意思，能通俗解釋一下嗎？如
就是無法通過正常渠道得到流動資金，只能通過“過橋貸款”等非正規渠道獲得資金來度過難關，但成本和利息很高，就像割肉流血一樣，十分不划算。
統計學標準指標數是什麼
統計學原理常用公式彙總
第三章 統計整理
a) 組距＝上限－下限
b) 組中值＝（上限+下限）÷2
c) 缺下限開口組組中值＝上限－1/2鄰組組距
d) 缺上限開口組組中值＝下限+1/2鄰組組距
第四章 綜合指標
i. 相對指標
1. 結構相對指標＝各組（或部分）總量/總體總量
2. 比例相對指標＝總體中某一部分數值/總體中另一部分數值
3. 比較相對指標＝甲單位某指標值/乙單位同類指標值
4. 強度相對指標＝某種現象總量指標/另一個有聯繫而性質不同的現象總量指標
5. 計劃完成程度相對指標＝實際數/計劃數
＝實際完成程度（%）/計劃規定的完成程度（%）
ii. 平均指標
1.簡單算術平均數：
2.加權算術平均數 或
iii. 變異指標
1. 全距＝最大標誌值－最小標誌值
2.標準差: 簡單σ= ； 加權 σ=
3.標準差係數:
第五章 抽樣推斷
1. 抽樣平均誤差：
重複抽樣：
不重複抽樣：
2.抽樣極限誤差
3.重複抽樣條件下：
平均數抽樣時必要的樣本數目
成數抽樣時必要的樣本數目
不重複抽樣條件下：
平均數抽樣時必要的樣本數目
第七章 相關分析
1.相關係數
2.配合迴歸方程 y＝a＋bx
3.估計標準誤：
第八章 指數分數
一、綜合指數的計算與分析
(1)數量指標指數
此公式的計算結果說明覆雜現象總體數量指標綜合變動的方向和程度。
( - )
此差額說明由於數量指標的變動對價值量指標影響的絕對額。
(2)質量指標指數
此公式的計算結果說明覆雜現象總體質量指標綜合變動的方向和程度。
（ - ）
此差額說明由於質量指標的變動對價值量指標影響的絕對額。
加權算術平均數指數=
加權調和平均數指數=
複雜現象總體總量指標變動的因素分析
相對數變動分析：
= ×
絕對值變動分析：
- = ( - )×（ - ）
第九章 動態數列分析
一、平均發展水平的計算方法：
(1)由總量指標動態數列計算序時平均數
①由時期數列計算
②由時點數列計算
在間斷時點數列的條件下計算：
若間斷的間隔相等，則採用“首末折半法”計算。公式為：
若間斷的間隔不等，則應以間隔數為權數進行加權平均計算。公式為：
(2)由相對指標或平均指標動態數列計算序時平均數 基本公式為：
式中： 代表相對指標或平均指標動態數列的序時平均數；
代表分子數列的序時平均數；
代表分母數列的序時平均數；
逐期增長量之和 累積增長量
二、平均增長量＝—————————＝—————————
逐期增長量的個數 逐期增長量的個數
計算平均發展速度的公式為：
(2)平均增長速度的計算
平均增長速度＝平均發展速度-1（100%）...
什麼是加權投資年限法
1.參考法定年限判斷法
例如某被評估設備2000年一次性購建，法定使用年限為10年，2005年評估時的成新率＝預計尚可使用年限/(實際已使用年限+預計尚可使用年限)×100％＝5/(5+5）×100％＝50％。
2.根據歷史資料統計法
例如某被評估機組於1990年一次性購入。從報廢記錄得知，曾有8臺機組使用了12年報廢，有4臺機組使用了8年報廢，有7臺機組使用了13年後報廢。1996年進行評估時該機組成新率的計算步驟是：
（1）19臺報廢機組的平均使用壽命為：12×8/19+8×4/19+13×7/19=11.52(年)
（2）根據設備檔案，該機組已使用年限為6年，有形損耗率＝6/11.52×100%=52%
（3）成新率＝1-52％＝48％。
3.按照工作數量分析法
例如某企業因資產重組已於2006年對2000年一次性購進的一套設備進行評估。根據廠家介紹，倘若每天運行8小時，則使用壽命為16年。但因產銷所需，該設備實際每天運行了12小時，而且由於該設備的生產技術進步很快，比廠家介紹的正常使用壽命應提前2年時間更新。這套設備在2006年進行評估時的成新率是按照不同的工作數量作如下分析後確定的：
（1）分析該設備的已使用年限：2000年購進，2006年評估，即已使用年限為6年。但由於每天按12小時運行，與每天運行8小時相比較，運行一年相當於使用了一年半的時間（12÷8），現已運行了6年，實際已使用年限應是9年（6×1.5）。
（2）預計該設備的尚可使用年限：如果此後該設備按每天8小時運行，那麼，該設備尚可使用年限為7年（16-9）；倘若仍按每天12小時運行，則尚可使用年限為4.7年（7÷1.5）。因此，按每天12小時運行，該設備的總壽命只有10.7年（6+4.7）。由於該設備運行11年就報廢，比正常使用壽命提前了5年。
（3）計算該設備的成新率：按總使用壽命16年計算的成新率為（1-9÷16）×100％＝44％，或按總使用壽命10.7年計算的成新率為（1-6÷10.7）×100％＝44％。
4.加權平均近似估測法
上述三種簡單年限法只適用於企業在固定資產價值是一次性購建形成且中途沒有進行過技改和更新等追加投資的情況。而對於經過大修理，尤其是經過技術改造的機器設備則應適當增加其尚可使用年限，或減少其實際已使用年限估測其成新率，這主要依靠專業技術人員進行專業技術判斷來解決。另外還可以參考下列數學式進行近似測算：
成新率＝尚可使用年限÷（加權投資年限）+（尚可使用年限）×100％
其中：加權投資年限＝∑（加權更新成本）÷∑（更新成本）
加權更新成本＝已使用年限×更新成浮5.分組抽取樣本推算法
在實際工作中，當有大批類同的資產需要評估時，不必一一計算成新率，而採取以已提折舊年限為分組標準，以每組資產的賬面價值為權重，分組抽取評估樣本，計算出該批資產的平均已使用年限和尚可使用年限，最後求得並確定同類資產的成新率。
加權投資年限問題
1.參考法定年限判斷法
例如某被評估設備2000年一次性購建，法定使用年限為10年，2005年評估時的成新率＝預計尚可使用年限/(實際已使用年限+預計尚可使用年限)×100％＝5/(5+5）×100％＝50％。
2.根據歷史資料統計法
例如某被評估機組於1990年一次性購入。從報廢記錄得知，曾有8臺機組使用了12年報廢，有4臺機組使用了8年報廢，有7臺機組使用了13年後報廢。1996年進行評估時該機組成新率的計算步驟是：
（1）19臺報廢機組的平均使用壽命為：12×8/19+8×4/19+13×7/19=11.52(年)
（2）根據設備檔案，該機組已使用年限為6年，有形損耗率＝6/11.52×100%=52%
（3）成新率＝1-52％＝48％。
3.按照工作數量分析法
例如某企業因資產重組已於2006年對2000年一次性購進的一套設備進行評估。根據廠家介紹，倘若每天運行8小時，則使用壽命為16年。但因產銷所需，該設備實際每天運行了12小時，而且由於該設備的生產技術進步很快，比廠家介紹的正常使用壽命應提前2年時間更新。這套設備在2006年進行評估時的成新率是按照不同的工作數量作如下分析後確定的：
（1）分析該設備的已使用年限：2000年購進，2006年評估，即已使用年限為6年。但由於每天按12小時運行，與每天運行8小時相比較，運行一年相當於使用了一年半的時間（12÷8），現已運行了6年，實際已使用年限應是9年（6×1.5）。
（2）預計該設備的尚可使用年限：如果此後該設備按每天8小時運行，那麼，該設備尚可使用年限為7年（16-9）；倘若仍按每天12小時運行，則尚可使用年限為4.7年（7÷1.5）。因此，按每天12小時運行，該設備的總壽命只有10.7年（6+4.7）。由於該設備運行11年就報廢，比正常使用壽命提前了5年。
（3）計算該設備的成新率：按總使用壽命16年計算的成新率為（1-9÷16）×100％＝44％，或按總使用壽命10.7年計算的成新率為（1-6÷10.7）×100％＝44％。
4.加權平均近似估測法
上述三種簡單年限法只適用於企業在固定資產價值是一次性購建形成且中途沒有進行過技改和更新等追加投資的情況。而對於經過大修理，尤其是經過技術改造的機器設備則應適當增加其尚可使用年限，或減少其實際已使用年限估測其成新率，這主要依靠專業技術人員進行專業技術判斷來解決。另外還可以參考下列數學式進行近似測算：
成新率＝尚可使用年限÷（加權投資年限）+（尚可使用年限）×10梗％
其中：加權投資年限＝∑（加權更新成本）÷∑（更新成本）
加權更新成本＝已使用年限×更新成本5.分組抽取樣本推算法
在實際工作中，當有大批類同的資產需要評估時，不必一一計算成新率，而採取以已提折舊年限為分組標準，以每組資產的賬面價值為權重，分組抽取評估樣本，計算出該批資產的平均已使用年限和尚可使用年限，最後求得並確定同類資產的成新率。
資產評估中加權平均折舊年限怎麼算
1、資產評估中，折舊年限（一般稱為經濟壽命年限或預計可使用年限）用於成本法測算成新率時使用，一般情況下，相同的資產一般採用相同的壽命年限測算成新率。
2、加權平均是數學和統計學的案例，當有多個不同權重的參照物時才可以使用。資產評估一般採用通用設備使用壽命年限表才確定待估資產的壽命年限。
綜上，資產評估中一般是沒有加權平均這就年限這個概念的。
spc控制圖是什麼意思
控制圖由正態分佈演變而來。
正態分佈可用兩個參數即均值μ和標準差σ來決定。正態分佈有一個結論對質量管理很有用，即無論均值μ和標準差σ取何值，產品質量特性值落在μ±3σ之間的概率為99.73%，落在μ±3σ之外的概率為100%-99.73%= 0.27%，而超過一側，即大於μ+3σ 或小於μ-3σ的概率為0.27%/2=0.135%≈1‰,休哈特就根據這一事實提出了控制圖。
由於上下的數值大小不合常規，再把分佈圖上下翻轉180°，這樣就得到一個單值控制圖，稱μ+3σ為上控制限，記為UCL，稱μ為中心線，記為CL，稱μ-3σ為下控制限，記為LCL,這三者統稱為控制線。規定中心線用實線繪製，上下控制限用虛線繪製。
綜合上述，控制圖是對過程質量數據測定、記錄從而進行質量管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列。
控制圖有很多種：
計數型控制圖
盈飛無限ProFicient軟件支持傳統的過程控制圖及標準的過程控制圖以滿足用戶對於傳統/非傳統的SPC使用需求。
P 圖和NP圖
C圖和U圖
按如下要素分組的組圖
測試
零件
過程
PPT （每千分之不合格率)
PPM （每百萬分之不合格率）
DPMO （每百萬分之缺陷機會）
DPTO (每千分之缺陷機會)
EWMA （指數加權移動均值）
移動均值
CUSUM （累積和）CUSUM AQL
標準化（短製程轉化）
NP 圖
U 圖
計量型控制圖
盈飛無限ProFIcient軟件支持休哈特標準控制圖，如：
單值-移動極差圖
均值-極差圖
均值-標準差圖
軟件也提供上述圖表的演變圖，例如，中位數圖、移動均值圖甚至預控制圖，這些圖表可以和極差圖、標準差圖或CV% 圖組合使用。
為保證用戶可以最大限度的靈活使用圖表，上面的每一種圖都可以不同的方式進行處理。處理選項包括：
偏離名義值
偏離目標值
偏離過程均值
短製程標準化
標準化（描點值為Z-值）
可按如下要素分組的組圖
測試
零件
過程
均值極差圖
多個零件及多個測試的組圖
對比分析和圖表管理
在盈飛無限的關係型數據庫中，憑藉獨特的數據關係，讓軟件中包含的多級帕累託圖和多級箱線圖為用戶提供了成千上萬中數據調查、對比、分析的方法。通用利用已有的生產數據，用戶無需再額外購買線下的報告或分析軟件。ProFicient軟件還包含以下圖表：
多級帕累託分析
多級箱線圖
能力分析
Cpk 和 Ppk報告
SPC監控器
趨勢圖
散點圖
真位圖
Q-Q圖
正態概率圖
自相關分析
批次譜系報告
組件批次報告
可接受抽樣報告
過程事件報告
抽樣匹配報告
此外，ProFicient軟件還支持報告的網絡發佈功能，用戶可自定義報告發布的時間以及網絡地址（通常是企業的網絡服務器或一個指定的網絡地址）。這樣，即使沒有安裝ProFicient軟件，也能輕鬆查看盈飛無限的實時報告，並即時對生產過程進行監控、管理。
更智能的是，ProFicient軟件的網絡發佈功能可基於項目時間，動態顯示指定時間段內的數據報告。例如，您可能需要做一個季度的質量報告，那麼，ProFicient將會在這個季度的第一天自動彙總上一個季度的所有數據。同樣的，您也可以指定在每天早晨6點讓ProFicient軟件自動發佈日質量報告。
如果答案還是不能幫到您，您可以登錄盈飛......